کتاب جبر خطی با گیلبرت استرنگ: درک شهودی و کاربردی برای دنیای مدرن
, ,

کتاب جبر خطی با گیلبرت استرنگ: درک شهودی و کاربردی برای دنیای مدرن

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000020215 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب جبر خطی با گیلبرت استرنگ: درک شهودی و کاربردی برای دنیای مدرن

موضوع کلی: پایه‌های ریاضی برای علوم داده و مهندسی

موضوع میانی: مبانی جبر خطی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. فضای برداری: مقدمه و مثال‌ها
  • 2. زیرفضاها: تعریف و تشخیص
  • 3. ترکیب خطی و پوشش خطی
  • 4. استقلال خطی و پایه‌ها
  • 5. بعد یک فضا و ماتریس تغییر پایه
  • 6. چهار زیرفضای بنیادی یک ماتریس
  • 7. فضای سطری و فضای ستونی
  • 8. فضای پوچ (هسته) یک ماتریس
  • 9. رتبه یک ماتریس و قضیه رتبه
  • 10. دستگاه معادلات خطی: وجود و یکتایی جواب
  • 11. روش حذف گاوسی
  • 12. ماتریس‌های افزوده و معادل‌سازی سطری
  • 13. ماتریس‌های وارون‌پذیر و روش محاسبه وارون
  • 14. تجزیه LU و حل دستگاه معادلات خطی
  • 15. ماتریس‌های جایگشتی و تجزیه PA = LU
  • 16. فضای ضرب داخلی: تعریف و مثال‌ها
  • 17. نامساوی کوشی-شوارتز و زاویه بین بردارها
  • 18. تعامد و پایه‌های متعامد
  • 19. تصویر متعامد و قضیه تصویر
  • 20. فرآیند گرام-اشمیت
  • 21. تجزیه QR
  • 22. کمترین مربعات: کاربردها و حل معادلات نرمال
  • 23. دترمینان: تعریف و خواص
  • 24. محاسبه دترمینان به روش توسعه کافاکتور
  • 25. قانون کرامر
  • 26. حجم و دترمینان
  • 27. مقادیر ویژه و بردارهای ویژه: تعریف و محاسبات
  • 28. چندجمله‌ای مشخصه
  • 29. فضای ویژه
  • 30. قطری‌سازی ماتریس‌ها
  • 31. ماتریس‌های متقارن و قطری‌سازی متعامد
  • 32. تجزیه مقدار منفرد (SVD): مقدمه
  • 33. محاسبه مقادیر منفرد
  • 34. کاربردهای SVD در فشرده‌سازی تصویر
  • 35. کاربردهای SVD در بازیابی اطلاعات
  • 36. ماتریس‌های مثبت معین
  • 37. آزمون مثبت معین بودن
  • 38. کاربردهای ماتریس‌های مثبت معین
  • 39. فرم‌های درجه دوم
  • 40. نابرابری‌های مربوط به مقادیر ویژه
  • 41. روش‌های تکراری برای حل دستگاه معادلات خطی
  • 42. روش ژاکوبی
  • 43. روش گاوس-سیدل
  • 44. روش گرادیان کاهشی
  • 45. مقدمه‌ای بر جبر خطی عددی
  • 46. خطاها و پایداری عددی
  • 47. تخمین شرایط عددی
  • 48. ماتریس‌های اسپارس (تنک)
  • 49. روش‌های مستقیم برای ماتریس‌های اسپارس
  • 50. روش‌های تکراری برای ماتریس‌های اسپارس
  • 51. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی خطی
  • 52. برنامه‌ریزی خطی: فرم استاندارد
  • 53. روش سیمپلکس
  • 54. دوگانگی در برنامه‌ریزی خطی
  • 55. قضیه دوگانگی
  • 56. کاربرد برنامه‌ریزی خطی در مسائل واقعی
  • 57. مقدمه‌ای بر کنترل بهینه
  • 58. معادلات دیفرانسیل خطی
  • 59. فضای حالت و کنترل‌پذیری
  • 60. مشاهده‌پذیری
  • 61. بازخورد حالت
  • 62. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال
  • 63. تبدیل فوریه گسسته (DFT)
  • 64. تبدیل فوریه سریع (FFT)
  • 65. کاربردهای DFT و FFT
  • 66. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 67. رگرسیون خطی
  • 68. دسته‌بندی خطی
  • 69. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 70. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 71. پرceptron
  • 72. شبکه‌های عصبی پیش‌خور
  • 73. پس‌انتشار خطا
  • 74. مقدمه‌ای بر تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 75. محاسبه مولفه‌های اصلی
  • 76. کاربردهای PCA در کاهش ابعاد
  • 77. کاربردهای PCA در تجسم داده
  • 78. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی
  • 79. خوشه‌بندی K-Means
  • 80. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 81. معیارهای ارزیابی خوشه‌بندی
  • 82. مقدمه‌ای بر گراف‌ها و شبکه‌ها
  • 83. ماتریس مجاورت
  • 84. مسیرها و دوره‌ها
  • 85. مرکزیت و نفوذ
  • 86. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف
  • 87. ماتریس انتقال احتمال
  • 88. توزیع‌های پایدار
  • 89. کاربردهای زنجیره‌های مارکوف
  • 90. مقدمه‌ای بر نظریه بازی
  • 91. ماتریس پاداش
  • 92. تعادل نش
  • 93. کاربردهای نظریه بازی
  • 94. مقدمه‌ای بر هندسه محاسباتی
  • 95. پوسته محدب
  • 96. مثلث‌بندی دلونی
  • 97. دیاگرام ورونوی
  • 98. کاربردهای هندسه محاسباتی
  • 99. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 100. مدل کیسه کلمات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب جبر خطی با گیلبرت استرنگ: درک شهودی و کاربردی برای دنیای مدرن”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا