کتاب آموزش جامع و گام به گام R برای تحلیل داده و رسم نمودار (R for Everyone)
, ,

کتاب آموزش جامع و گام به گام R برای تحلیل داده و رسم نمودار (R for Everyone)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000019497 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب آموزش جامع و گام به گام R برای تحلیل داده و رسم نمودار (R for Everyone)

موضوع کلی: آمار و تحلیل داده با زبان R

موضوع میانی: پیش‌نیازها و مقدمات زبان R

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. نصب R و RStudio: محیط کار شما
  • 2. تور RStudio: آشنایی با پنل‌ها
  • 3. پروژه‌های R: مدیریت کد و داده
  • 4. مفاهیم پایه R: شیء، تابع، آرگومان
  • 5. کار با اسکریپت‌های R: نوشتن و اجرا
  • 6. انواع داده در R: عددی، کاراکتری، منطقی
  • 7. معرفی وکتورها: ساخت و دستکاری
  • 8. فاکتورها: مدیریت داده‌های دسته‌ای
  • 9. معرفی ماتریس‌ها: ساخت و عملیات پایه
  • 10. لیست‌ها: ساختارهای داده انعطاف‌پذیر
  • 11. دیتافریم‌ها: ستون و ردیف، قلب تحلیل داده
  • 12. دسترسی به عناصر دیتافریم: ($، [], [[]])
  • 13. وارد کردن داده از CSV: read.csv و read_csv
  • 14. وارد کردن داده از Excel: پکیج readxl
  • 15. وارد کردن داده از پایگاه داده: DBI و RMySQL/RPostgreSQL
  • 16. خروجی گرفتن داده: ذخیره سازی به فرمت‌های مختلف
  • 17. توابع پایه R: کار با وکتورها و ماتریس‌ها
  • 18. توابع پرکاربرد ریاضی: sum, mean, median, sd
  • 19. توابع کاراکتری: paste, substr, grep
  • 20. توابع منطقی: ifelse, any, all
  • 21. فیلتر کردن ردیف‌ها با base R
  • 22. انتخاب ستون‌ها با base R
  • 23. تغییر نام ستون‌ها با base R
  • 24. افزودن ستون جدید با base R
  • 25. ادغام دیتافریم‌ها: cbind, rbind
  • 26. ادغام دیتافریم‌ها: merge
  • 27. معرفی Tidyverse: فلسفه و ابزارها
  • 28. پکیج dplyr: هسته دستکاری داده
  • 29. select(): انتخاب و حذف ستون‌ها
  • 30. filter(): فیلتر کردن ردیف‌ها
  • 31. mutate(): ایجاد و تغییر ستون‌ها
  • 32. arrange(): مرتب سازی داده‌ها
  • 33. summarise() و group_by(): خلاصه سازی گروه‌بندی شده
  • 34. pipe operator (%>%) : خوانایی کد
  • 35. join ها در dplyr: ادغام دیتافریم‌ها (inner, left, right, full)
  • 36. پکیج tidyr: تغییر شکل داده
  • 37. pivot_longer(): تبدیل داده از عرضی به طولی
  • 38. pivot_wider(): تبدیل داده از طولی به عرضی
  • 39. separate() و unite(): تقسیم و ادغام ستون‌ها
  • 40. مدیریت مقادیر گمشده (NA)
  • 41. شناسایی و حذف ردیف‌های دارای NA
  • 42. جایگزینی مقادیر NA
  • 43. کار با داده‌های تاریخ و زمان: lubridate
  • 44. کار با داده‌های متنی: stringr
  • 45. تشخیص و مدیریت مقادیر پرت (Outliers)
  • 46. تغییر نوع داده (Type Conversion)
  • 47. مقدمه‌ای بر رسم نمودار در R
  • 48. معرفی ggplot2: گرامر گرافیک
  • 49. ساختار اصلی ggplot2: aes, geom, data
  • 50. نمودار پراکندگی (Scatter Plot)
  • 51. نمودار خطی (Line Plot)
  • 52. نمودار میله‌ای (Bar Plot)
  • 53. هیستوگرام (Histogram)
  • 54. نمودار جعبه‌ای (Box Plot)
  • 55. نمودار چگالی (Density Plot)
  • 56. شخصی‌سازی نمودارها: برچسب‌ها و عنوان‌ها
  • 57. تغییر رنگ و شکل نقاط/خطوط
  • 58. تم‌ها در ggplot2: ظاهر کلی نمودار
  • 59. Faceting: تقسیم نمودارها بر اساس گروه‌ها
  • 60. ذخیره نمودارها: ggsave
  • 61. مقدمه‌ای بر آمار توصیفی
  • 62. معیارهای گرایش مرکزی: میانگین، میانه، مد
  • 63. معیارهای پراکندگی: واریانس، انحراف معیار، دامنه
  • 64. نمایش تصویری داده‌های توصیفی
  • 65. مقدمه‌ای بر آمار استنباطی
  • 66. مفاهیم احتمال و توزیع‌ها (نرمال، پواسون)
  • 67. آزمون فرضیه: H0, H1, p-value
  • 68. آزمون‌های t: مقایسه میانگین دو گروه (یک نمونه‌ای، مستقل، زوجی)
  • 69. آنالیز واریانس (ANOVA): مقایسه میانگین چند گروه
  • 70. ANOVA دو طرفه و تعاملات
  • 71. همبستگی (Correlation): پیرسون، اسپیرمن
  • 72. رگرسیون خطی ساده: مدل‌سازی رابطه بین دو متغیر
  • 73. تفسیر خروجی مدل رگرسیون خطی
  • 74. رگرسیون خطی چندگانه: چندین پیش‌بینی‌کننده
  • 75. فرضیات رگرسیون خطی و بررسی آن‌ها
  • 76. آزمون خی دو (Chi-squared test): رابطه بین متغیرهای دسته‌ای
  • 77. آزمون‌های ناپارامتری: مقدمه
  • 78. آزمون ویلکاکسون (Wilcoxon): جایگزین t-test
  • 79. آزمون کروسکال-والیس (Kruskal-Wallis): جایگزین ANOVA
  • 80. مقدمه‌ای بر رگرسیون لجستیک: پیش‌بینی متغیرهای دوتایی
  • 81. تفسیر خروجی رگرسیون لجستیک
  • 82. معرفی سری‌های زمانی
  • 83. تجزیه سری‌های زمانی: روند، فصلی، باقیمانده
  • 84. مدل‌های ARIMA: خودهمبستگی و میانگین متحرک
  • 85. پیش‌بینی با مدل‌های سری زمانی
  • 86. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در R
  • 87. تقسیم داده به مجموعه آموزش و آزمون
  • 88. رگرسیون k-نزدیکترین همسایه (k-NN)
  • 89. درخت‌های تصمیم (Decision Trees)
  • 90. جنگل‌های تصادفی (Random Forests)
  • 91. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 92. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی: دقت، حساسیت، ویژگی
  • 93. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بدون نظارت
  • 94. خوشه‌بندی K-Means
  • 95. خوشه‌بندی سلسله مراتبی (Hierarchical Clustering)
  • 96. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA): کاهش ابعاد
  • 97. تعریف توابع در R: ایجاد کد قابل استفاده مجدد
  • 98. حلقه‌ها (Loops) و توابع apply (sapply, lapply)
  • 99. گزارش‌دهی با R Markdown: مستندات پویا
  • 100. معرفی Shiny: ساخت وب‌اپلیکیشن‌های تعاملی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب آموزش جامع و گام به گام R برای تحلیل داده و رسم نمودار (R for Everyone)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا