, ,

کتاب از مبانی تا کاربرد عملی تحلیل رگرسیون چندمتغیره با رویکرد Wichern

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب از مبانی تا کاربرد عملی تحلیل رگرسیون چندمتغیره با رویکرد Wichern

موضوع کلی: آمار چندمتغیره

موضوع میانی: تحلیل رگرسیون چندمتغیره

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر آمار چندمتغیره: چرایی و کاربردها
  • 2. نگاهی به رویکرد کتاب Johnson & Wichern در تحلیل داده‌ها
  • 3. مروری بر مفاهیم پایه آمار: متغیرها، توزیع‌ها و پارامترها
  • 4. آشنایی با نرم‌افزارهای آماری برای رگرسیون (مفاهیم اولیه)
  • 5. جبر خطی برای رگرسیون: بردارها و ماتریس‌ها
  • 6. عملیات پایه روی ماتریس‌ها: جمع، تفریق و ضرب اسکالر
  • 7. ضرب ماتریس‌ها: اصول و کاربردها
  • 8. ترانهاده و وارون ماتریس: محاسبات و خواص
  • 9. دترمینان و رتبه یک ماتریس
  • 10. ماتریس‌های قطری، همانی و پوچی
  • 11. فرم‌های مربعی و مشتقات ماتریسی
  • 12. مقادیر ویژه و بردارهای ویژه: آشنایی اولیه و کاربردها
  • 13. توزیع‌های احتمالی در فرم ماتریسی: توزیع نرمال چندمتغیره
  • 14. استقلال و همبستگی: مرور مفاهیم پایه
  • 15. همبستگی جزئی و نیمه‌جزئی: درک روابط غیرمستقیم
  • 16. رگرسیون خطی ساده: مدل و مفروضات اصلی
  • 17. تخمین پارامترها در رگرسیون خطی ساده: استخراج فرمول OLS
  • 18. تفسیر ضرایب رگرسیون خطی ساده و معنی‌داری آماری
  • 19. ارزیابی برازش مدل: R-squared و مفهوم آن
  • 20. آزمون فرضیه برای ضرایب در رگرسیون خطی ساده (t-test)
  • 21. بازه‌های اطمینان برای پارامترها و پیش‌بینی در SLR
  • 22. تحلیل باقیمانده‌ها در رگرسیون خطی ساده: تشخیص مشکلات
  • 23. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی چندگانه: گسترش SLR
  • 24. مدل رگرسیون خطی چندگانه در فرم اسکالر: Y = β0 + β1X1 + …
  • 25. مفروضات اساسی رگرسیون خطی چندگانه و اهمیت آن‌ها
  • 26. تفسیر ضرایب رگرسیون در مدل چندگانه: کنترل سایر متغیرها
  • 27. همبستگی چندگانه و ضریب تعیین تعدیل شده (Adjusted R-squared)
  • 28. آزمون F برای معنی‌داری کلی مدل رگرسیون چندگانه
  • 29. آزمون t برای معنی‌داری ضرایب مجزا در MLR
  • 30. پیش‌بینی و بازه‌های اطمینان در رگرسیون خطی چندگانه
  • 31. مدل رگرسیون خطی چندگانه در فرم ماتریسی: Y = Xβ + ε
  • 32. تخمین حداقل مربعات معمولی (OLS) در فرم ماتریسی: استخراج دقیق
  • 33. خواص تخمین‌گرهای OLS: بی‌پایگی، کارایی و بهترین خطی نااریب (BLUE)
  • 34. ماتریس کوواریانس تخمین‌گرهای OLS در فرم ماتریسی
  • 35. توزیع احتمالی تخمین‌گرهای OLS تحت مفروضات نرمال بودن خطاها
  • 36. آزمون فرضیه برای ضرایب مجزا در فرم ماتریسی (آزمون t)
  • 37. آزمون فرضیه برای زیرمجموعه‌ای از ضرایب در فرم ماتریسی (آزمون F)
  • 38. تحلیل واریانس (ANOVA) در فرم ماتریسی برای مدل رگرسیون
  • 39. پیش‌بینی و بازه‌های اطمینان برای مقادیر پیش‌بینی شده در فرم ماتریسی
  • 40. تحلیل باقیمانده‌ها: نمودارها و تست‌های تشخیصی
  • 41. شناسایی مشاهدات پرت (Outliers) و با نفوذ (Leverage Points)
  • 42. باقیمانده‌های استانداردشده، Studentized و معیارهای Cook's Distance و DFFITS
  • 43. مشکل چندهم‌خطی (Multicollinearity): تشخیص با VIF و Tolerance
  • 44. اثرات چندهم‌خطی بر تخمین و استنتاج
  • 45. راه‌حل‌های چندهم‌خطی: رگرسیون ریج (Ridge Regression) – اصول و کاربرد
  • 46. ناهمسانی واریانس (Heteroscedasticity): آزمون‌های White و Breusch-Pagan
  • 47. خطای استاندارد مقاوم (Robust Standard Errors) برای ناهمسانی واریانس
  • 48. خودهمبستگی (Autocorrelation) در باقیمانده‌ها: آزمون دوربین-واتسون و Durbin-h
  • 49. رگرسیون با متغیرهای ساختگی (Dummy Variables) برای گروه‌های چندگانه
  • 50. مدل‌های با متغیرهای تعاملی (Interaction Terms) و تفسیر آن‌ها
  • 51. رگرسیون چندجمله‌ای (Polynomial Regression) برای روابط غیرخطی
  • 52. انتخاب مدل رگرسیون: اصول کلی و مصالحه بین پیچیدگی و برازش
  • 53. روش‌های انتخاب گام به گام (Forward, Backward, Stepwise) در نرم‌افزارها
  • 54. معیارهای اطلاعاتی: AIC و BIC برای مقایسه مدل‌ها
  • 55. اعتبار سنجی متقابل (Cross-Validation) برای ارزیابی پایداری مدل
  • 56. تبدیل متغیرها (Variable Transformations) برای بهبود مفروضات مدل
  • 57. بوت استرپینگ (Bootstrapping) برای تخمین خطاهای استاندارد و بازه‌های اطمینان
  • 58. برخورد با داده‌های گمشده: روش‌های حذف، میانگین‌گیری و رگرسیون امیوتیشن
  • 59. رگرسیون وزن‌دار حداقل مربعات (WLS) برای ناهمسانی واریانس شناخته‌شده
  • 60. رگرسیون خطی تعمیم‌یافته (GLS) برای ساختار کوواریانس خطای مشخص
  • 61. تمایز کلیدی: رگرسیون "چندگانه" (یک Y) از رگرسیون "چندمتغیره" (چند Y)
  • 62. توزیع نرمال چندمتغیره: مرور عمیق‌تر مفاهیم و فرم ماتریسی
  • 63. تابع چگالی احتمال توزیع نرمال چندمتغیره و خواص آن
  • 64. استنتاج آماری در توزیع نرمال چندمتغیره: میانگین و ماتریس کوواریانس
  • 65. مدل رگرسیون خطی چندمتغیره (MLM): فرمول‌بندی کلی
  • 66. مدل رگرسیون خطی چندمتغیره در فرم ماتریسی: Y = X B + E
  • 67. تخمین ماتریس ضرایب B در MLM: روش حداقل مربعات
  • 68. خواص تخمین‌گرهای ماتریس B در MLM
  • 69. ماتریس کوواریانس خطاها (Σ) در MLM و تخمین آن
  • 70. آزمون فرضیه کلی در MLM: ارتباط عمیق با MANOVA
  • 71. آماره‌های آزمون چندمتغیره برای فرضیه کلی: لامبدای ویلکس (Wilks' Lambda)
  • 72. استخراج لامبدای ویلکس و توزیع آن
  • 73. آماره‌های آزمون چندمتغیره: اثر پیلای (Pillai's Trace)
  • 74. آماره‌های آزمون چندمتغیره: Hotelling-Lawley Trace
  • 75. آماره‌های آزمون چندمتغیره: بزرگترین ریشه روی (Roy's Largest Root)
  • 76. مقایسه آماره‌های آزمون چندمتغیره و توصیه‌های کاربردی
  • 77. تفسیر نتایج آماره‌های آزمون چندمتغیره: معنی‌داری و قدرت
  • 78. آزمون معنی‌داری ضرایب مجزا برای هر Y در MLM (با تصحیح برای آزمون‌های چندگانه)
  • 79. آزمون فرضیه‌های خطی عمومی پیچیده‌تر در MLM
  • 80. تحلیل پسین (Post-Hoc Analysis) در MLM برای شناسایی منابع تفاوت
  • 81. تحلیل رگرسیون کانونی (Canonical Correlation Analysis): مدل و هدف
  • 82. استخراج جفت‌های متغیرهای کانونی و ضرایب
  • 83. تفسیر ضرایب کانونی و بارهای ساختاری
  • 84. کاربرد تحلیل رگرسیون کانونی در درک روابط چندمتغیره
  • 85. پیش‌بینی در مدل رگرسیون چندمتغیره: پیش‌بینی چند خروجی همزمان
  • 86. تحلیل باقیمانده‌ها در MLM: تشخیص انحراف از مفروضات
  • 87. بررسی مفروضات MLM: نرمال بودن چندمتغیره و همسانی ماتریس کوواریانس
  • 88. رویکردهای گرافیکی برای بررسی مفروضات MLM
  • 89. کاربرد MLM برای مدل‌سازی همزمان چند خروجی مرتبط در پژوهش
  • 90. مزایا و محدودیت‌های مدل رگرسیون چندمتغیره
  • 91. مراحل عملی تحلیل رگرسیون: از طرح پژوهش تا تفسیر نتایج
  • 92. پیش‌پردازش و آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل رگرسیون چندمتغیره (عملی)
  • 93. رگرسیون لجستیک چندگانه: مدل و کاربردها (مقدمه‌ای)
  • 94. رگرسیون پواسون و مدل‌های شمارشی: مقدمه‌ای بر کاربرد
  • 95. چارچوب مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM): گسترش رگرسیون خطی
  • 96. گزارش‌دهی و ارائه حرفه‌ای نتایج تحلیل رگرسیون
  • 97. ملاحظات اخلاقی و تفاسیر نادرست رایج در تحلیل رگرسیون
  • 98. مطالعه موردی جامع: رگرسیون چندمتغیره در یک حوزه تخصصی
  • 99. استفاده از نرم‌افزارهای پیشرفته (R/Python) برای پیاده‌سازی تحلیل‌ها
  • 100. جمع‌بندی دوره: چشم‌انداز آینده تحلیل رگرسیون چندمتغیره

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب از مبانی تا کاربرد عملی تحلیل رگرسیون چندمتغیره با رویکرد Wichern”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا