, ,

کتاب زبان انگلیسی برای مهندسان در درک و تحلیل الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تحلیل داده‌های جریان (Streaming Data)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب زبان انگلیسی برای مهندسان در درک و تحلیل الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تحلیل داده‌های جریان (Streaming Data)

موضوع کلی: آموزش زبان‌های خارجی

موضوع میانی: زبان در حوزه مهندسی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر اهمیت زبان انگلیسی در مهندسی
  • 2. مهارت‌های مطالعه و درک متون تخصصی انگلیسی
  • 3. کلمات و اصطلاحات عمومی فنی در مهندسی
  • 4. درک ساختار جملات پیچیده فنی
  • 5. کاربرد افعال رایج در متون علمی-فنی
  • 6. استفاده از حروف اضافه در عبارات تخصصی
  • 7. نقش پیشوندها و پسوندها در واژه‌سازی فنی
  • 8. روش‌های استخراج معنی کلمات ناآشنا از متن
  • 9. خواندن نمودارها، جداول و تصاویر فنی
  • 10. تحلیل و خلاصه‌سازی متون تخصصی
  • 11. مهارت‌های نت‌برداری موثر از مقالات
  • 12. درک اصطلاحات رایج در خلاصه‌ها (Abstracts)
  • 13. فهم ساختار مقاله علمی و بخش‌های آن
  • 14. تشخیص ایده اصلی و جزئیات پشتیبان
  • 15. مقایسه و تضاد (Comparison and Contrast) در متون فنی
  • 16. اصطلاحات پایه در علوم کامپیوتر
  • 17. واژگان مربوط به داده و انواع آن (Data Types)
  • 18. درک مفاهیم الگوریتم و ساختار داده
  • 19. اصطلاحات ریاضیاتی پرکاربرد در مهندسی
  • 20. واژگان مربوط به آمار و احتمال
  • 21. درک نمادها و علائم ریاضی در متون انگلیسی
  • 22. اصطلاحات مربوط به سیستم‌های توزیع‌شده
  • 23. واژگان برنامه‌نویسی و مفاهیم شی‌گرایی
  • 24. درک مفاهیم کارایی و پیچیدگی (Efficiency and Complexity)
  • 25. اصطلاحات پایگاه داده و مدیریت داده
  • 26. واژگان مربوط به شبکه‌های کامپیوتری
  • 27. درک مفاهیم امنیت سایبری پایه
  • 28. اصطلاحات سیستم‌عامل و نرم‌افزار
  • 29. واژگان مربوط به سخت‌افزار و معماری کامپیوتر
  • 30. تحلیل توابع و معادلات ریاضی در متن
  • 31. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و تعاریف کلیدی
  • 32. واژگان انواع یادگیری ماشین (نظارت‌شده، بی‌نظارت، تقویتی)
  • 33. اصطلاحات مربوط به داده‌های آموزشی و تست
  • 34. درک مفاهیم ویژگی (Feature) و برچسب (Label)
  • 35. واژگان مدل‌های خطی (رگرسیون، طبقه‌بندی)
  • 36. اصطلاحات درخت تصمیم و جنگل تصادفی
  • 37. درک مفاهیم شبکه‌های عصبی پایه
  • 38. واژگان مربوط به K-Means و الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 39. اصطلاحات ارزیابی مدل (دقت، صحت، Recall، F1-Score)
  • 40. درک مفاهیم Overfitting و Underfitting
  • 41. واژگان مربوط به اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 42. اصطلاحات پیش‌پردازش داده (Data Preprocessing)
  • 43. درک مفاهیم کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 44. واژگان مربوط به بهینه‌سازی و توابع هزینه (Loss Functions)
  • 45. اصطلاحات گرادیان کاهشی (Gradient Descent)
  • 46. درک مفاهیم بایاس و واریانس (Bias-Variance Trade-off)
  • 47. واژگان مربوط به تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 48. اصطلاحات ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 49. درک مفاهیم Naive Bayes
  • 50. واژگان مربوط به Ensemble Learning
  • 51. اصطلاحات مربوط به Hyperparameters
  • 52. درک مفاهیم Regularization (L1, L2)
  • 53. واژگان مربوط به ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 54. اصطلاحات منحنی ROC و AUC
  • 55. درک مفاهیم Active Learning
  • 56. واژگان مربوط به Transfer Learning
  • 57. اصطلاحات مربوط به NLP پایه (مفاهیم اولیه)
  • 58. درک مفاهیم Computer Vision پایه (مفاهیم اولیه)
  • 59. واژگان مربوط به Deep Learning پایه (CNN, RNN مفاهیم اولیه)
  • 60. تحلیل مثال‌های کاربردی الگوریتم‌های ML
  • 61. مقدمه‌ای بر داده‌های جریان (Streaming Data) و ویژگی‌های آن
  • 62. واژگان مربوط به پردازش بلادرنگ (Real-time Processing)
  • 63. اصطلاحات مربوط به پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
  • 64. درک مفاهیم پنجره‌بندی (Windowing Techniques)
  • 65. واژگان مربوط به پنجره‌های لغزنده (Sliding Windows)
  • 66. اصطلاحات پنجره‌های جهنده (Tumbling Windows)
  • 67. درک مفاهیم منبع داده (Data Source) در جریان
  • 68. واژگان مربوط به مصرف‌کننده داده (Data Consumer)
  • 69. اصطلاحات مربوط به جریان‌های رویداد (Event Streams)
  • 70. درک مفاهیم تأخیر (Latency) و توان عملیاتی (Throughput)
  • 71. واژگان مربوط به همگام‌سازی (Synchronization) در جریان داده
  • 72. اصطلاحات مربوط به پایگاه داده‌های جریان (Stream Databases)
  • 73. درک مفاهیم سازگاری (Consistency) در داده‌های جریانی
  • 74. واژگان مربوط به سیستم‌های صف‌بندی پیام (Message Queues)
  • 75. تحلیل معماری‌های رایج پردازش جریان (Lambda, Kappa)
  • 76. واژگان مربوط به یادگیری آنلاین (Online Learning)
  • 77. اصطلاحات یادگیری افزایشی (Incremental Learning)
  • 78. درک مفاهیم رانش مفهوم (Concept Drift)
  • 79. واژگان مربوط به تشخیص تغییرات (Change Detection)
  • 80. اصطلاحات مدل‌های تطبیقی (Adaptive Models)
  • 81. درک مفاهیم الگوریتم‌های بر پایه مینی-بچ (Mini-Batch Algorithms)
  • 82. واژگان مربوط به الگوریتم Hoeffding Tree
  • 83. اصطلاحات نمونه‌برداری مخزن (Reservoir Sampling)
  • 84. درک مفاهیم الگوریتم‌های Sketching
  • 85. واژگان مربوط به فیلتر بلوم (Bloom Filter) در جریان‌ها
  • 86. اصطلاحات مربوط به تحلیل سری‌های زمانی جریانی
  • 87. درک مفاهیم مدل‌سازی پویا در داده‌های جریان
  • 88. واژگان مربوط به ارزیابی مدل‌های ML جریانی
  • 89. اصطلاحات مربوط به بازآموزی مداوم مدل (Continuous Retraining)
  • 90. درک مفاهیم تعادل بین دقت و سرعت در جریان
  • 91. واژگان مربوط به شناسایی anomalies در داده‌های جریان
  • 92. اصطلاحات مربوط به پیش‌بینی در زمان واقعی (Real-time Prediction)
  • 93. درک مفاهیم اخلاق و سوگیری (Bias) در ML جریانی
  • 94. واژگان مربوط به تفسیرپذیری مدل‌های ML جریانی
  • 95. اصطلاحات مربوط به امنیت و حریم خصوصی در داده‌های جریان
  • 96. درک و تحلیل مقالات پژوهشی پیشرفته در ML جریانی
  • 97. واژگان مربوط به ابزارهای تحلیل ML جریانی (Spark Streaming, Flink)
  • 98. اصطلاحات مربوط به گزارش‌دهی نتایج و یافته‌ها
  • 99. مهارت‌های ارائه شفاهی ایده‌های پیچیده فنی
  • 100. خلاصه و جمع‌بندی: آینده ML بر روی داده‌های جریان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب زبان انگلیسی برای مهندسان در درک و تحلیل الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تحلیل داده‌های جریان (Streaming Data)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا