کتاب آمار استنباطی با R: از مفاهیم تا پیاده‌سازی عملی
, ,

کتاب آمار استنباطی با R: از مفاهیم تا پیاده‌سازی عملی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000019432 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب آمار استنباطی با R: از مفاهیم تا پیاده‌سازی عملی

موضوع کلی: آمار استنباطی

موضوع میانی: مبانی آمار استنباطی و کاربردها

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر آمار استنباطی: چرا به آن نیاز داریم؟
  • 2. مفاهیم اساسی: جامعه، نمونه، پارامتر و آماره
  • 3. انواع داده‌ها و متغیرها در آمار
  • 4. آشنایی با محیط R و RStudio
  • 5. عملیات پایه در R: محاسبات و توابع
  • 6. ساختارهای داده در R: وکتورها و ماتریس‌ها
  • 7. ساختارهای داده در R: دیتافریم‌ها و لیست‌ها
  • 8. وارد کردن و خروجی گرفتن داده‌ها در R
  • 9. بسته‌ها در R: نصب، بارگذاری و مدیریت
  • 10. مبانی دستکاری داده‌ها با dplyr در R
  • 11. مبانی مصورسازی داده‌ها با ggplot2 در R
  • 12. مبانی احتمال: آزمایش‌های تصادفی و فضای نمونه
  • 13. رویدادها و قوانین احتمال پایه
  • 14. احتمال شرطی و استقلال رویدادها
  • 15. قضیه بیز (Bayes' Theorem)
  • 16. متغیرهای تصادفی: گسسته و پیوسته
  • 17. توابع جرم احتمال (PMF) و توابع چگالی احتمال (PDF)
  • 18. توابع توزیع تجمعی (CDF)
  • 19. امید ریاضی و واریانس متغیرهای تصادفی
  • 20. توزیع برنولی و دو جمله‌ای (Binomial Distribution)
  • 21. توزیع پواسون (Poisson Distribution)
  • 22. توزیع یکنواخت (Uniform Distribution)
  • 23. توزیع نرمال (Normal Distribution) و اهمیت آن
  • 24. توزیع نرمال استاندارد (Z-distribution) و Z-score
  • 25. توزیع نمایی (Exponential Distribution)
  • 26. آمار توصیفی: معیارهای گرایش مرکزی (میانگین، میانه، مد)
  • 27. آمار توصیفی: معیارهای پراکندگی (واریانس، انحراف معیار، دامنه)
  • 28. چارک‌ها و صدک‌ها (Quantiles and Percentiles)
  • 29. نمایش داده‌ها با هیستوگرام و نمودار فراوانی
  • 30. نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots) و شناسایی نقاط پرت
  • 31. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
  • 32. اصول نمونه‌گیری تصادفی
  • 33. خطای نمونه‌گیری و بایاس
  • 34. توزیع نمونه‌ای میانگین نمونه‌ای
  • 35. توزیع نمونه‌ای نسبت نمونه‌ای
  • 36. قضیه حد مرکزی (Central Limit Theorem) و کاربردهای آن
  • 37. برآوردگرها و ویژگی‌های آن‌ها (نااریبی، کارایی، سازگاری)
  • 38. خطای معیار (Standard Error)
  • 39. قانون اعداد بزرگ (Law of Large Numbers)
  • 40. برآورد نقطه‌ای در برابر برآورد فاصله‌ای
  • 41. مفهوم فاصله اطمینان (Confidence Interval)
  • 42. فاصله اطمینان برای میانگین جامعه (واریانس معلوم، نمونه بزرگ)
  • 43. توزیع t-استیودنت (Student's t-distribution)
  • 44. فاصله اطمینان برای میانگین جامعه (واریانس نامعلوم، نمونه کوچک)
  • 45. محاسبه فاصله اطمینان میانگین در R
  • 46. فاصله اطمینان برای نسبت جامعه
  • 47. محاسبه فاصله اطمینان نسبت در R
  • 48. فاصله اطمینان برای اختلاف دو میانگین مستقل
  • 49. فاصله اطمینان برای اختلاف دو نسبت
  • 50. تعیین حجم نمونه مناسب برای برآورد فاصله‌ای
  • 51. تفسیر فواصل اطمینان
  • 52. مقدمه‌ای بر آزمون فرضیه آماری
  • 53. فرضیه صفر (Null Hypothesis) و فرضیه جایگزین (Alternative Hypothesis)
  • 54. خطای نوع اول (Type I Error) و خطای نوع دوم (Type II Error)
  • 55. سطح معناداری (Significance Level – آلفا)
  • 56. مقدار p (P-value): مفهوم و تفسیر
  • 57. رویکردهای تصمیم‌گیری: مقدار بحرانی در برابر P-value
  • 58. آزمون‌های یک‌طرفه و دوطرفه
  • 59. توان آزمون (Power of a Test)
  • 60. اندازه اثر (Effect Size)
  • 61. مراحل انجام یک آزمون فرضیه
  • 62. آزمون Z برای میانگین جامعه (واریانس معلوم) در R
  • 63. آزمون t تک نمونه‌ای برای میانگین جامعه (واریانس نامعلوم) در R
  • 64. آزمون t برای دو نمونه مستقل (با فرض واریانس‌های برابر) در R
  • 65. آزمون t برای دو نمونه مستقل (با فرض واریانس‌های نابرابر – Welch's t-test) در R
  • 66. آزمون t زوجی (Paired t-test) در R
  • 67. توزیع F و کاربرد آن در تحلیل واریانس
  • 68. تحلیل واریانس یک‌طرفه (One-way ANOVA): مفهوم و مفروضات
  • 69. انجام One-way ANOVA در R
  • 70. آزمون‌های پسین (Post-hoc Tests) در ANOVA: آزمون توکی (Tukey HSD)
  • 71. تحلیل واریانس دوطرفه (Two-way ANOVA): مقدمه
  • 72. مفروضات آزمون‌های پارامتریک: نرمالیتی و همگنی واریانس‌ها
  • 73. بررسی نرمال بودن داده‌ها در R (آزمون شاپیرو-ویلک)
  • 74. بررسی همگنی واریانس‌ها در R (آزمون لوین)
  • 75. آزمون‌های ناپارامتریک: چه زمانی استفاده کنیم؟
  • 76. آزمون علامت (Sign Test)
  • 77. آزمون ویلکاکسون تک نمونه‌ای و زوجی (Wilcoxon Signed-Rank Test) در R
  • 78. آزمون من-ویتنی یو (Mann-Whitney U Test) برای دو نمونه مستقل در R
  • 79. آزمون کروسکال-والیس (Kruskal-Wallis H Test) برای بیش از دو نمونه مستقل در R
  • 80. آزمون فریدمن (Friedman Test) برای اندازه‌گیری‌های تکراری
  • 81. مقایسه آزمون‌های پارامتریک و ناپارامتریک
  • 82. داده‌های کاتگوریکال: جداول توافقی (Contingency Tables)
  • 83. آزمون کای-اسکوئر نیکویی برازش (Chi-squared Goodness-of-Fit Test)
  • 84. آزمون کای-اسکوئر استقلال (Chi-squared Test of Independence) در R
  • 85. آزمون دقیق فیشر (Fisher's Exact Test)
  • 86. معیارهای ارتباط برای داده‌های کاتگوریکال (مانند V کرامر)
  • 87. مقدمه‌ای بر همبستگی (Correlation)
  • 88. ضریب همبستگی پیرسون (Pearson Correlation Coefficient) در R
  • 89. ضریب همبستگی اسپیرمن (Spearman Rank Correlation Coefficient) در R
  • 90. رگرسیون خطی ساده: مدل و مفروضات
  • 91. روش حداقل مربعات (Least Squares Method)
  • 92. تفسیر ضرایب رگرسیون در R
  • 93. ضریب تعیین (R-squared) و R-squared تعدیل شده
  • 94. آزمون فرضیه برای ضرایب رگرسیون
  • 95. فواصل اطمینان و پیش‌بینی در رگرسیون
  • 96. تحلیل باقیمانده‌ها (Residual Analysis) و تشخیص مدل
  • 97. مفروضات مدل رگرسیون و نحوه بررسی آن‌ها در R
  • 98. رگرسیون خطی چندگانه: مدل و تفسیر
  • 99. انتخاب متغیر در رگرسیون چندگانه (مقدمه)
  • 100. جمع‌بندی: پیاده‌سازی عملی آمار استنباطی با R

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب آمار استنباطی با R: از مفاهیم تا پیاده‌سازی عملی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا