, ,

کتاب API and government transparency.

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب API and government transparency.

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: ای‌پی‌آی (API) و وب‌سرویس‌ها

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر شفافیت دولت و اهمیت آن
  • 2. نقش فناوری اطلاعات و ارتباطات در شفافیت
  • 3. وب چگونه کار می‌کند؟ پروتکل HTTP
  • 4. مدل کلاینت-سرور و چرخه درخواست-پاسخ
  • 5. داده چیست؟ معرفی ساختارهای رایج (JSON و XML)
  • 6. آشنایی عمیق با JSON: سینتکس، انواع داده و کاربردها
  • 7. آشنایی با XML و تفاوت‌های کلیدی آن با JSON
  • 8. API چیست؟ تعریف، مفهوم و استعاره‌ها
  • 9. وب‌سرویس چیست؟ تفاوت آن با API
  • 10. تاریخچه APIها و تکامل آن‌ها در وب
  • 11. مفهوم داده‌های باز (Open Data) و اصول آن
  • 12. چرا دولت‌ها به سمت داده‌های باز حرکت می‌کنند؟
  • 13. مثال‌های واقعی از APIهای دولتی در جهان
  • 14. بررسی اجمالی دوره و نقشه راه یادگیری
  • 15. معماری REST: اصول و محدودیت‌ها
  • 16. منابع (Resources) و شناسه‌های منحصربه‌فرد (URI)
  • 17. متدهای HTTP: معرفی GET برای بازیابی داده
  • 18. متدهای HTTP: معرفی POST برای ایجاد داده
  • 19. متدهای HTTP: معرفی PUT و PATCH برای به‌روزرسانی
  • 20. متدهای HTTP: معرفی DELETE برای حذف داده
  • 21. مفهوم بی‌حالت بودن (Statelessness) در معماری REST
  • 22. کدهای وضعیت HTTP: خانواده 2xx (موفقیت)
  • 23. کدهای وضعیت HTTP: خانواده 4xx (خطای کلاینت)
  • 24. کدهای وضعیت HTTP: خانواده 5xx (خطای سرور)
  • 25. هدرهای HTTP: نقش آن‌ها در درخواست و پاسخ
  • 26. احراز هویت (Authentication) و مجوزدهی (Authorization)
  • 27. روش‌های احراز هویت: کلیدهای API (API Keys)
  • 28. آشنایی با پروتکل OAuth 2.0
  • 29. مفهوم توکن‌ها: Access Token و Refresh Token
  • 30. معرفی GraphQL به عنوان یک جایگزین برای REST
  • 31. مقایسه فنی بین REST و GraphQL
  • 32. معرفی وب‌سوکت‌ها (WebSockets) برای ارتباطات دوطرفه
  • 33. انتخاب معماری مناسب برای یک پروژه شفافیت
  • 34. ابزارهای تست و کار با API: معرفی Postman
  • 35. ارسال اولین درخواست GET با Postman
  • 36. کار با متدهای POST، PUT و DELETE در Postman
  • 37. استفاده از متغیرها و محیط‌ها در Postman
  • 38. استفاده از cURL برای تعامل با API از طریق خط فرمان
  • 39. مقدمه‌ای بر مصرف API با زبان برنامه‌نویسی پایتون
  • 40. نصب و استفاده از کتابخانه requests در پایتون
  • 41. ارسال درخواست GET و پردازش پاسخ JSON در پایتون
  • 42. ارسال داده با درخواست POST در پایتون
  • 43. مدیریت خطاها و کدهای وضعیت در کدنویسی
  • 44. مقدمه‌ای بر مصرف API با جاوااسکریپت (Fetch API)
  • 45. صفحه‌بندی (Pagination): دریافت داده‌های حجیم
  • 46. فیلتر کردن، مرتب‌سازی و جستجو در نتایج API
  • 47. کار با APIهایی که نیازمند کلید احراز هویت هستند
  • 48. یافتن پورتال‌های داده باز دولتی (مثال: data.gov)
  • 49. چگونه مستندات یک API را بخوانیم و درک کنیم؟
  • 50. مثال عملی: دریافت و تحلیل داده‌های بودجه عمومی
  • 51. مثال عملی: کار با API اطلاعات جغرافیایی (GIS) دولتی
  • 52. مبانی بصری‌سازی داده‌های دریافتی از API
  • 53. چالش‌های رایج در مصرف APIهای دولتی: کیفیت و پایداری
  • 54. اصول طراحی یک API خوب و کاربرپسند
  • 55. طراحی مبتنی بر منابع (Resource-Oriented Design)
  • 56. بهترین شیوه‌ها برای نام‌گذاری Endpointها
  • 57. نسخه‌بندی API (Versioning): چرا و چگونه؟
  • 58. طراحی ساختار استاندارد برای پاسخ‌های موفق
  • 59. طراحی ساختار استاندارد برای پیام‌های خطا
  • 60. مستندسازی API با استاندارد OpenAPI (Swagger)
  • 61. نوشتن مستندات تعاملی برای توسعه‌دهندگان
  • 62. امنیت API: ده تهدید برتر OWASP
  • 63. جلوگیری از حملات Injection (SQL, NoSQL)
  • 64. اعمال محدودیت نرخ درخواست (Rate Limiting)
  • 65. اعتبارسنجی ورودی‌های کاربر (Input Validation)
  • 66. انتخاب تکنولوژی مناسب برای ساخت API (Node.js, Python, Java)
  • 67. ساخت یک API ساده با فریم‌ورک Flask در پایتون
  • 68. تعریف مسیرها (Routes) و Endpointها
  • 69. اتصال به پایگاه داده و ارائه داده‌ها از طریق API
  • 70. پیاده‌سازی کامل عملیات CRUD (Create, Read, Update, Delete)
  • 71. تست API: تست واحد (Unit Testing) و تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
  • 72. مفاهیم استقرار (Deployment) و هاستینگ API
  • 73. استفاده از Docker برای کانتینرسازی API
  • 74. مانیتورینگ، لاگینگ و بررسی سلامت API
  • 75. انواع داده‌های دولتی مناسب برای ارائه از طریق API
  • 76. API برای داده‌های بودجه، مخارج و قراردادهای دولتی
  • 77. API برای داده‌های انتخابات، مصوبات مجلس و قوانین
  • 78. API برای داده‌های حمل و نقل، ترافیک و محیط زیست
  • 79. API برای داده‌های آماری، سرشماری و بهداشت عمومی
  • 80. چالش‌های حریم خصوصی در انتشار داده‌های دولتی
  • 81. تکنیک‌های ناشناس‌سازی (Anonymization) و محافظت از داده‌ها
  • 82. اهمیت استانداردسازی داده‌ها و فرمت‌ها در سطح ملی
  • 83. چارچوب‌های قانونی: قانون دسترسی آزاد به اطلاعات
  • 84. جنبش دولت باز (Open Government Partnership)
  • 85. مطالعه موردی: موفقیت‌ها و چالش‌های پورتال داده باز یک کشور
  • 86. درس‌هایی از پروژه‌های ناموفق در حوزه شفافیت
  • 87. نقش API در روزنامه‌نگاری داده‌محور (Data Journalism)
  • 88. اکوسیستم استارتاپ‌های فناوری مدنی (Civic Tech)
  • 89. اخلاق داده: بررسی سوگیری (Bias) و عدالت در داده‌های باز
  • 90. معماری میکروسرویس و نقش API Gateway
  • 91. داده‌های آنی و کاربرد WebSockets در شفافیت (مثال: نتایج زنده انتخابات)
  • 92. وب اسکرپینگ (Web Scraping): راهکاری برای زمانی که API وجود ندارد
  • 93. ابزارها و تکنیک‌های اخلاقی برای اسکرپینگ وب‌سایت‌های دولتی
  • 94. کاربرد یادگیری ماشین و هوش مصنوعی بر روی داده‌های باز دولتی
  • 95. بلاکچین و پتانسیل آن برای ایجاد شفافیت تاییدپذیر
  • 96. آینده APIهای دولتی: به سوی دولت به عنوان یک پلتفرم (GaaP)
  • 97. پروژه نهایی: طراحی و ساخت یک اپلیکیشن مبتنی بر API دولتی
  • 98. ارائه پروژه نهایی، دریافت بازخورد و مرور آموخته‌ها
  • 99. جمع‌بندی نهایی دوره و مسیرهای ادامه یادگیری
  • 100. **امنیت APIها در بستر شفافیت دولتی: چالش‌ها و راهکارها (احراز هویت، مجوزدهی، محدودیت نرخ)**

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب API and government transparency.”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا