کتاب یادگیری ماشین با Google Cloud AI Platform / Vertex AI
, ,

کتاب یادگیری ماشین با Google Cloud AI Platform / Vertex AI

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000018662 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب یادگیری ماشین با Google Cloud AI Platform / Vertex AI

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: رایانش ابری (Cloud Computing)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه ای بر هوش مصنوعی
  • 3. مقدمه ای بر یادگیری ماشین
  • 4. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 5. مبانی یادگیری عمیق
  • 6. شبکه های عصبی چیستند
  • 7. مقدمه ای بر Google Cloud Platform (GCP)
  • 8. مفاهیم اساسی رایانش ابری
  • 9. معماری Google Cloud Platform
  • 10. خدمات اصلی GCP: Compute Engine, Cloud Storage, BigQuery
  • 11. مقدمه ای بر Google Cloud AI Platform / Vertex AI
  • 12. چرا از Vertex AI استفاده کنیم؟
  • 13. مزایای استفاده از پلتفرم ابری برای ML
  • 14. نصب و پیکربندی Google Cloud SDK
  • 15. تنظیم حساب Google Cloud
  • 16. ایجاد پروژه GCP
  • 17. مدیریت اعتبارنامه ها (Credentials)
  • 18. مبانی خط فرمان GCP (gcloud CLI)
  • 19. کار با Cloud Shell
  • 20. مقدمه ای بر Jupyter Notebooks
  • 21. استفاده از Jupyter Notebooks در GCP
  • 22. مقدمه ای بر Dataflow
  • 23. پردازش داده های بزرگ با Dataflow
  • 24. مقدمه ای بر Dataproc
  • 25. پردازش داده ها با Apache Spark و Hadoop در Dataproc
  • 26. مقدمه ای بر BigQuery ML
  • 27. استفاده از BigQuery ML برای مدل سازی
  • 28. آماده سازی داده ها برای یادگیری ماشین
  • 29. جمع آوری داده ها
  • 30. پاکسازی داده ها
  • 31. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 32. کشف و تحلیل داده ها (Exploratory Data Analysis – EDA)
  • 33. تجسم داده ها (Data Visualization)
  • 34. تقسیم داده ها: آموزش، اعتبارسنجی، تست
  • 35. انتخاب مدل های یادگیری ماشین
  • 36. رگرسیون خطی
  • 37. رگرسیون لجستیک
  • 38. درختان تصمیم (Decision Trees)
  • 39. جنگل های تصادفی (Random Forests)
  • 40. ماشین های بردار پشتیبان (Support Vector Machines – SVM)
  • 41. مدل های خوشه بندی (Clustering Models): K-Means
  • 42. کاهش ابعاد: PCA
  • 43. مقدمه ای بر شبکه های عصبی عمیق
  • 44. لایه های شبکه عصبی: Dense, Convolutional, Recurrent
  • 45. توابع فعال سازی (Activation Functions)
  • 46. توابع هزینه (Loss Functions)
  • 47. بهینه سازها (Optimizers): SGD, Adam
  • 48. قوانین تنظیم (Regularization Techniques)
  • 49. مبانی آموزش مدل های عمیق
  • 50. مدیریت مجموعه داده ها در Vertex AI Datasets
  • 51. ایجاد و مدیریت مجموعه داده های عددی
  • 52. ایجاد و مدیریت مجموعه داده های تصویری
  • 53. ایجاد و مدیریت مجموعه داده های متنی
  • 54. ایجاد و مدیریت مجموعه داده های ویدئویی
  • 55. آموزش مدل های سفارشی در Vertex AI Training
  • 56. استفاده از Custom Containers برای آموزش
  • 57. تنظیم منابع محاسباتی برای آموزش
  • 58. مدیریت پارامترهای آموزش
  • 59. نظارت بر فرآیند آموزش
  • 60. استفاده از TensorBoard برای تجسم آموزش
  • 61. تنظیم پارامترهای هایپرپارامتر (Hyperparameter Tuning)
  • 62. جستجوی شبکه‌ای (Grid Search)
  • 63. جستجوی تصادفی (Random Search)
  • 64. بهینه سازی بیزی (Bayesian Optimization)
  • 65. تنظیم خودکار هایپرپارامترها در Vertex AI
  • 66. استفاده از الگوریتم های آماده در Vertex AI (AutoML)
  • 67. AutoML برای تصاویر
  • 68. AutoML برای متن
  • 69. AutoML برای داده های جدولی (Tabular Data)
  • 70. AutoML برای ویدئو
  • 71. ارزیابی و انتخاب مدل
  • 72. متریک های ارزیابی رگرسیون: MSE, RMSE, MAE, R-squared
  • 73. متریک های ارزیابی طبقه بندی: Accuracy, Precision, Recall, F1-score, AUC-ROC
  • 74. ماتریس درهم ریختگی (Confusion Matrix)
  • 75. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 76. انتخاب بهترین مدل بر اساس متریک ها
  • 77. استقرار مدل های یادگیری ماشین در Vertex AI Endpoints
  • 78. استقرار مدل های سفارشی
  • 79. استقرار مدل های AutoML
  • 80. نظارت بر عملکرد Endpoints
  • 81. مقیاس بندی Endpoints
  • 82. مدیریت نسخه مدل
  • 83. استفاده از Vertex AI Model Registry
  • 84. مدیریت چرخه عمر مدل
  • 85. استفاده از Vertex AI Pipelines
  • 86. طراحی و ساخت پایپلاین های ML
  • 87. اجرای پایپلاین ها
  • 88. نظارت بر پایپلاین ها
  • 89. اتوماسیون گردش کار ML
  • 90. یکپارچگی پایپلاین با سایر خدمات GCP
  • 91. مباحث پیشرفته در Vertex AI
  • 92. یادگیری انتقال (Transfer Learning)
  • 93. شبکه های مولد تخاصمی (Generative Adversarial Networks – GANs)
  • 94. پردازش زبان طبیعی (NLP) با Vertex AI
  • 95. شناخت موجودیت نام گذاری شده (Named Entity Recognition – NER)
  • 96. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 97. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 98. تولید متن (Text Generation)
  • 99. بینایی ماشین (Computer Vision) با Vertex AI
  • 100. تشخیص اشیاء (Object Detection)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب یادگیری ماشین با Google Cloud AI Platform / Vertex AI”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا