کتاب ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌های ضروری برای توسعه‌دهندگان بازی
, ,

کتاب ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌های ضروری برای توسعه‌دهندگان بازی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000018552 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌های ضروری برای توسعه‌دهندگان بازی

موضوع کلی: مبانی توسعه بازی

موضوع میانی: ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. در اینجا ۱۰۰ سرفصل برای دوره آموزشی "ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌های ضروری برای توسعه‌دهندگان بازی" ارائه شده است:
  • 2. مقدمه‌ای بر توسعه بازی و اهمیت ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 3. مروری بر مفاهیم پایه برنامه‌نویسی (متغیرها، انواع داده، ساختارهای کنترلی)
  • 4. مفاهیم اولیه مدیریت حافظه: پشته (Stack) و هیپ (Heap)
  • 5. پوینترها (Pointers) و رفرنس‌ها (References): کاربرد و ملاحظات کارایی
  • 6. مفاهیم شی‌گرایی: کلاس‌ها، آبجکت‌ها، وراثت و چندریختی
  • 7. مقدمه‌ای بر تحلیل کارایی: پیچیدگی زمانی و فضایی (Big O Notation)
  • 8. محاسبه و تحلیل Big O در سناریوهای رایج بازی‌سازی
  • 9. ابزارهای بهینه‌سازی کد و پروفایلینگ (Code Profiling) در بازی
  • 10. اشکال‌زدایی (Debugging) و تکنیک‌های موثر آن
  • 11. برنامه‌نویسی جنریک و الگوها (Templates/Generics) در C++
  • 12. آرایه‌ها: مفاهیم پایه، دسترسی و کاربرد در بازی‌ها
  • 13. آرایه‌های پویا (Dynamic Arrays) و پیاده‌سازی مشابه std::vector
  • 14. کاربرد آرایه‌ها برای ذخیره‌سازی اشیاء و کامپوننت‌های بازی
  • 15. رشته‌ها (Strings): ذخیره‌سازی، عملیات و بهینه‌سازی
  • 16. لیست پیوندی (Linked List): معرفی، مزایا و معایب
  • 17. لیست پیوندی یک‌طرفه (Singly Linked List) و پیاده‌سازی آن
  • 18. لیست پیوندی دوطرفه (Doubly Linked List) و کاربردهای خاص آن
  • 19. لیست پیوندی حلقوی (Circular Linked List) و مثال‌های بازی‌سازی
  • 20. مقایسه آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی برای انتخاب بهینه
  • 21. مدیریت حافظه برای لیست‌های پیوندی در بازی (مثلاً Memory Pools)
  • 22. پشته (Stack): مفهوم، عملیات Push و Pop
  • 23. کاربرد پشته در مدیریت حالت‌های بازی (Game States)
  • 24. استفاده از پشته برای قابلیت‌های Undo/Redo
  • 25. صف (Queue): مفهوم و عملیات Enqueue و Dequeue
  • 26. کاربرد صف در مدیریت رویدادهای بازی (Event Queues)
  • 27. پیاده‌سازی صف‌های حلقوی (Circular Queues) برای کارایی
  • 28. صف‌های اولویت‌دار (Priority Queues): معرفی و موارد استفاده
  • 29. پیاده‌سازی صف‌های اولویت‌دار با هیپ (Heap)
  • 30. دک (Deque – Double-Ended Queue): معرفی و عملیات
  • 31. کاربرد دک در مدیریت صفوف متحرک و اسکرولینگ
  • 32. جدول‌های هش (Hash Tables): معرفی و اصول کار
  • 33. توابع هش (Hash Functions) و طراحی موثر آنها برای داده‌های بازی
  • 34. مدیریت برخوردها (Collisions): روش آدرس‌دهی باز (Open Addressing)
  • 35. مدیریت برخوردها: روش زنجیره‌سازی (Chaining)
  • 36. کاربرد جدول‌های هش برای ایندکس‌گذاری و جستجوی سریع منابع
  • 37. استفاده از جدول‌های هش برای نقشه‌های سریع (Fast Lookups) موجودیت‌ها
  • 38. مجموعه (Set): معرفی، عملیات و کاربرد در مجموعه‌های منحصربه‌فرد
  • 39. نقشه (Map / Dictionary): معرفی، عملیات و پیاده‌سازی با هش‌تیبل
  • 40. مقایسه Hash Map و Tree Map در سناریوهای مختلف
  • 41. بهینه‌سازی Hash Tables برای Cache Locality
  • 42. درخت‌ها: مفاهیم پایه، گره‌ها، ریشه‌ها و برگ‌ها
  • 43. درخت دودویی (Binary Tree): معرفی و ساختار
  • 44. درخت جستجوی دودویی (Binary Search Tree – BST): اصول کار
  • 45. عملیات درج و حذف در BST و چالش‌های آن
  • 46. پیمایش درختان دودویی (Traversal): Inorder, Preorder, Postorder
  • 47. پیمایش سطحی (Level-order Traversal) و کاربرد آن
  • 48. درختان متعادل (Balanced Trees): معرفی و اهمیت آنها (مانند AVL, Red-Black)
  • 49. هیپ (Heap): معرفی، انواع (Min-Heap, Max-Heap) و ساختار
  • 50. پیاده‌سازی هیپ (Heap Implementation)
  • 51. کاربرد هیپ در صف‌های اولویت‌دار و الگوریتم‌های مسیریابی
  • 52. درخت‌های k-d (k-d Trees) برای جستجوی فضایی چندبعدی
  • 53. درخت اکتری (Octree) برای تقسیم‌بندی فضایی 3D در بازی‌ها
  • 54. درخت چهارگانه (Quadtree) برای تقسیم‌بندی فضایی 2D
  • 55. درخت‌های مرجع حجمی (Bounding Volume Hierarchies – BVH) برای تشخیص برخورد
  • 56. کاربرد درختان در Scene Graphs و سلسله مراتب اشیاء
  • 57. گراف‌ها: مفاهیم پایه، گره‌ها، یال‌ها و انواع گراف
  • 58. نمایش گراف: ماتریس مجاورت (Adjacency Matrix)
  • 59. نمایش گراف: لیست مجاورت (Adjacency List)
  • 60. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS – Depth-First Search)
  • 61. پیمایش گراف: جستجوی اول پهنا (BFS – Breadth-First Search)
  • 62. کاربرد DFS و BFS در بررسیconnectivity و حل پازل‌ها
  • 63. یافتن کامپوننت‌های متصل و گراف‌های جهت‌دار
  • 64. الگوریتم Union-Find برای مدیریت دسته‌های مجزا
  • 65. کاربرد گراف‌ها در شبکه‌های بازی و توزیع داده
  • 66. گراف‌ها در سیستم‌های تصمیم‌گیری و رفتاری هوش مصنوعی
  • 67. الگوریتم‌های جستجو: جستجوی خطی (Linear Search)
  • 68. الگوریتم‌های جستجو: جستجوی دودویی (Binary Search) و الزامات آن
  • 69. مقایسه و انتخاب الگوریتم جستجوی مناسب
  • 70. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های مرتب‌سازی و معیارهای ارزیابی
  • 71. مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort) و انتخاب (Selection Sort) (برای درک مفاهیم پایه)
  • 72. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort) برای مجموعه‌های کوچک و تقریباً مرتب
  • 73. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort): تقسیم و حل (Divide and Conquer)
  • 74. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort): پیاده‌سازی و ملاحظات کارایی
  • 75. مرتب‌سازی هیپ (Heap Sort): استفاده از ساختار هیپ
  • 76. مرتب‌سازی‌های غیرمقایسه‌ای (Counting Sort, Radix Sort) برای داده‌های خاص
  • 77. الگوریتم‌های کوتاه‌ترین مسیر: مقدمه و چالش‌ها
  • 78. الگوریتم دایکسترا (Dijkstra's Algorithm) برای کوتاه‌ترین مسیر
  • 79. الگوریتم جستجوی A* (A* Search Algorithm) برای مسیریابی هوش مصنوعی
  • 80. پیاده‌سازی A* برای ناوبری کاراکترها در محیط بازی
  • 81. بهینه‌سازی الگوریتم A* (مانند Jump Point Search)
  • 82. مفهوم و ساختار شبکه‌های ناوبری (Navigation Meshes)
  • 83. الگوریتم‌های درخت پوشای کمینه (Minimum Spanning Tree): کاربرد
  • 84. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming) در بازی
  • 85. مثال‌هایی از برنامه‌نویسی پویا در حل مسائل بازی (مانند محاسبه آسیب)
  • 86. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms) و کاربرد آنها
  • 87. تشخیص برخورد (Collision Detection): مقدمه و انواع برخورد
  • 88. تشخیص برخورد AABB (Axis-Aligned Bounding Box)
  • 89. تشخیص برخورد کره (Sphere Collision)
  • 90. تشخیص برخورد OBB (Oriented Bounding Box)
  • 91. ساختارهای داده برای مدیریت سلسله مراتب برخورد (BVH)
  • 92. تشخیص برخورد دقیق با استفاده از مش‌ها (Mesh Collision)
  • 93. پاسخ به برخورد (Collision Response) و فیزیک پایه
  • 94. مدیریت رگرسیون (Frustum Culling) با ساختارهای داده فضایی
  • 95. سیستم‌های مبتنی بر کامپوننت (Entity Component Systems – ECS) و معماری داده
  • 96. ماشین‌های حالت متناهی (Finite State Machines – FSMs) برای رفتار AI
  • 97. درخت‌های رفتار (Behavior Trees) برای AI پیشرفته و پیچیده
  • 98. گراف‌های صحنه (Scene Graphs) برای مدیریت اشیاء سه‌بعدی و تبدیلات
  • 99. ساختارهای داده برای سیستم‌های ذرات (Particle Systems)
  • 100. مدیریت منابع بازی: کشینگ و استریمینگ (Caching & Streaming)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌های ضروری برای توسعه‌دهندگان بازی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا