کتاب تخمین مقادیر بهینه سیاست درمانی با استفاده از تقریب هموارسازی (Softmax Smoothing)
, ,

کتاب تخمین مقادیر بهینه سیاست درمانی با استفاده از تقریب هموارسازی (Softmax Smoothing)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000018324 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تخمین مقادیر بهینه سیاست درمانی با استفاده از تقریب هموارسازی (Softmax Smoothing)

موضوع کلی: استنتاج در علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: روش‌های پیشرفته برای استنتاج علّی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر استنتاج علّی و علوم داده
  • 2. مروری بر مفاهیم اساسی یادگیری ماشین
  • 3. نقش استنتاج علّی در تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
  • 4. معرفی سیاست‌های درمانی و اهمیت آن‌ها
  • 5. مروری بر مقالات پایه در استنتاج علّی
  • 6. آشنایی با متغیرهای مخدوش‌کننده و روش‌های کنترل آن‌ها
  • 7. معرفی مقادیر بهینه سیاست درمانی (Optimal Policy Values)
  • 8. چالش‌های تخمین مقادیر بهینه سیاست درمانی
  • 9. مفاهیم اساسی تقریب (Approximation) در آمار و یادگیری ماشین
  • 10. ضرورت تقریب هموارسازی در استنتاج علّی
  • 11. مروری بر روش‌های هموارسازی داده‌ها
  • 12. معرفی تابع softmax و کاربردهای آن
  • 13. هموارسازی softmax برای تخمین مقادیر بهینه سیاست
  • 14. معرفی مقاله "Inference on Optimal Policy Values and Other Irregular Functionals via Smoothing"
  • 15. مروری بر ساختار و اهداف مقاله
  • 16. مفروضات اصلی مقاله
  • 17. فضای نمونه‌گیری و توزیع داده‌ها
  • 18. آشنایی با نمادهای آماری مورد استفاده در مقاله
  • 19. توابع ضرر (Loss Functions) و نقش آن‌ها در استنتاج
  • 20. روش‌های ارزیابی عملکرد مدل‌های استنتاج علّی
  • 21. معرفی روش‌های تخمین نقطه (Point Estimation)
  • 22. بررسی خواص تخمین‌گرهای حاصل از هموارسازی softmax
  • 23. محاسبه و تحلیل بایاس (Bias) و واریانس (Variance) در تخمین‌گرها
  • 24. مفهوم سازگاری (Consistency) در تخمین‌گرها
  • 25. بررسی همگرایی تخمین‌گرهای هموارسازی softmax
  • 26. معرفی روش‌های تخمین بازه اطمینان (Confidence Intervals)
  • 27. روش‌های بوت‌استرپ (Bootstrap) و کاربرد آن‌ها
  • 28. ساخت بازه‌های اطمینان برای مقادیر بهینه سیاست درمانی
  • 29. تخمین بازه‌های اطمینان با استفاده از هموارسازی softmax
  • 30. ارزیابی دقت بازه‌های اطمینان
  • 31. معرفی روش‌های اعتبارسنجی مدل
  • 32. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزشی، اعتبارسنجی و آزمون
  • 33. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation) و کاربرد آن
  • 34. معرفی الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تخمین مقادیر سیاست
  • 35. رگرسیون و کاربرد آن در استنتاج علّی
  • 36. یادگیری ماشینی تقویتی (Reinforcement Learning) و کاربرد آن
  • 37. شبکه‌های عصبی و کاربرد آن‌ها در استنتاج علّی
  • 38. پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین در پایتون
  • 39. استفاده از کتابخانه‌های scikit-learn و TensorFlow
  • 40. پردازش و آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌سازی
  • 41. انتخاب و بهینه‌سازی هایپرپارامترها
  • 42. ارزیابی و مقایسه مدل‌های مختلف
  • 43. آشنایی با انواع مختلف سیاست‌های درمانی
  • 44. سیاست‌های تصادفی (Randomized Policies)
  • 45. سیاست‌های قطعی (Deterministic Policies)
  • 46. سیاست‌های تطبیقی (Adaptive Policies)
  • 47. مقایسه سیاست‌های درمانی مختلف
  • 48. تفسیر نتایج و ارائه گزارش‌های آماری
  • 49. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 50. نقش داده‌های مشاهداتی (Observational Data)
  • 51. استفاده از داده‌های RCT (Randomized Controlled Trials)
  • 52. ترکیب داده‌های مشاهداتی و RCT
  • 53. چالش‌های استفاده از داده‌های دنیای واقعی
  • 54. معرفی روش‌های مواجهه با داده‌های گمشده
  • 55. روش‌های مواجهه با داده‌های پرت
  • 56. روش‌های وزن‌دهی در استنتاج علّی
  • 57. معرفی تخمین‌گرهای وزن‌دهی
  • 58. تخمین‌گرهای استانداردسازی (Standardization)
  • 59. تخمین‌گرهای هم‌پوشانی (Overlap)
  • 60. کاربرد تخمین‌گرهای وزن‌دهی در هموارسازی softmax
  • 61. مقایسه تخمین‌گرهای مختلف
  • 62. معرفی روش‌های کاهش بایاس
  • 63. روش‌های کاهش واریانس
  • 64. روش‌های بهبود دقت تخمین
  • 65. بررسی اثرات هموارسازی softmax بر کاهش بایاس و واریانس
  • 66. مطالعه موردی: استفاده از هموارسازی softmax در مسائل پزشکی
  • 67. مطالعه موردی: استفاده از هموارسازی softmax در بازاریابی
  • 68. مطالعه موردی: استفاده از هموارسازی softmax در اقتصادسنجی
  • 69. پیاده‌سازی یک پروژه عملی با استفاده از هموارسازی softmax
  • 70. انتخاب مجموعه داده مناسب
  • 71. پیش‌پردازش داده‌ها و آماده‌سازی آن
  • 72. پیاده‌سازی مدل هموارسازی softmax
  • 73. آموزش و ارزیابی مدل
  • 74. تفسیر نتایج و ارائه گزارش
  • 75. بهبود و بهینه‌سازی مدل
  • 76. مقایسه هموارسازی softmax با روش‌های دیگر
  • 77. مزایا و معایب هموارسازی softmax
  • 78. محدودیت‌های روش هموارسازی softmax
  • 79. آینده روش‌های استنتاج علّی با استفاده از تقریب
  • 80. بررسی مسائل اخلاقی در استنتاج علّی
  • 81. ابزارهای نرم‌افزاری برای استنتاج علّی
  • 82. معرفی کتابخانه‌های R برای استنتاج علّی
  • 83. معرفی کتابخانه‌های پایتون برای استنتاج علّی
  • 84. استفاده از ابزارهای تجسم داده‌ها
  • 85. تبدیل داده‌ها برای استفاده در مدل‌سازی
  • 86. روش‌های اعتبارسنجی مدل
  • 87. نقش فرضیات در استنتاج علّی
  • 88. اهمیت انتخاب مدل مناسب
  • 89. بهره‌گیری از نظرات متخصصان
  • 90. بررسی نتایج تحقیقاتی پیشین
  • 91. استنتاج علّی در محیط‌های غیرایستا
  • 92. بررسی مدل‌سازی‌های پیشرفته
  • 93. استفاده از یادگیری انتقالی در استنتاج علّی
  • 94. یادگیری چندوظیفه‌ای در استنتاج علّی
  • 95. نقش داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار
  • 96. روش‌های مواجهه با داده‌های با ابعاد بالا
  • 97. بهره‌گیری از محاسبات موازی
  • 98. مقایسه کارایی روش‌های مختلف
  • 99. بهینه‌سازی کدها و الگوریتم‌ها
  • 100. معرفی روش‌های جدید در هموارسازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تخمین مقادیر بهینه سیاست درمانی با استفاده از تقریب هموارسازی (Softmax Smoothing)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا