, ,

کتاب انگلیسی برای تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ در مراقبت‌های بهداشتی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب انگلیسی برای تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ در مراقبت‌های بهداشتی

موضوع کلی: آموزش زبان‌های خارجی

موضوع میانی: زبان در حوزه پزشکی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ در مراقبت‌های بهداشتی
  • 2. مقدمه‌ای بر واژگان پزشکی ضروری
  • 3. اصول زبان انگلیسی عمومی برای متخصصان مراقبت‌های بهداشتی
  • 4. گرامر ضروری برای ارتباطات پزشکی
  • 5. ساختارهای جمله پیچیده در متون پزشکی
  • 6. فرهنگ لغت تخصصی برای تجزیه و تحلیل داده‌های پزشکی
  • 7. مقدمه‌ای بر مفاهیم پایگاه داده در مراقبت‌های بهداشتی
  • 8. اصطلاحات مرتبط با داده‌های بالینی
  • 9. اصطلاحات مرتبط با داده‌های مالی در مراقبت‌های بهداشتی
  • 10. اصطلاحات مرتبط با داده‌های تحقیقاتی در مراقبت‌های بهداشتی
  • 11. اصطلاحات مرتبط با داده‌های اپیدمیولوژیک
  • 12. اصطلاحات مرتبط با سیستم‌های اطلاعات سلامت
  • 13. اصطلاحات مرتبط با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در مراقبت‌های بهداشتی
  • 14. اصطلاحات مرتبط با پردازش زبان طبیعی (NLP) در مراقبت‌های بهداشتی
  • 15. اصطلاحات مرتبط با مدیریت پروژه در حوزه داده‌های بهداشتی
  • 16. اصطلاحات مرتبط با حریم خصوصی و امنیت داده‌های بهداشتی (HIPAA)
  • 17. اصطلاحات مرتبط با استانداردهای داده‌های بهداشتی (HL7, FHIR)
  • 18. ابزارها و فناوری‌های تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 19. زبان مورد نیاز برای ابزارهای بصری‌سازی داده‌ها (Tableau, Power BI)
  • 20. زبان مورد نیاز برای زبان‌های برنامه‌نویسی (Python, R)
  • 21. اصول آمار توصیفی در تحلیل داده‌های پزشکی
  • 22. نمودارها و جداول رایج در گزارش‌های پزشکی
  • 23. اصطلاحات مرتبط با میانگین، میانه، مد
  • 24. اصطلاحات مرتبط با واریانس و انحراف معیار
  • 25. اصطلاحات مرتبط با توزیع‌های آماری (نرمال، پواسون)
  • 26. مقدمه‌ای بر استنباط آماری
  • 27. مفاهیم آزمون فرضیه
  • 28. سطح معنی‌داری (p-value)
  • 29. فاصله اطمینان
  • 30. اصطلاحات مرتبط با آزمون‌های t، ANOVA، کای دو
  • 31. رگرسیون خطی ساده و چندگانه
  • 32. اصطلاحات مرتبط با ضریب همبستگی
  • 33. اصطلاحات مرتبط با تفسیر نتایج رگرسیون
  • 34. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در مراقبت‌های بهداشتی
  • 35. انواع یادگیری ماشین (نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی)
  • 36. اصطلاحات مرتبط با طبقه‌بندی (Classification)
  • 37. الگوریتم‌های رایج طبقه‌بندی (لاجستیک رگرسیون، SVM، درخت تصمیم)
  • 38. اصطلاحات مرتبط با رگرسیون (Regression)
  • 39. الگوریتم‌های رایج رگرسیون (رگرسیون خطی، رگرسیون پواسونی)
  • 40. اصطلاحات مرتبط با خوشه‌بندی (Clustering)
  • 41. الگوریتم‌های رایج خوشه‌بندی (K-Means، DBSCAN)
  • 42. اصطلاحات مرتبط با کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 43. الگوریتم‌های رایج کاهش ابعاد (PCA)
  • 44. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 45. معیارهای ارزیابی برای طبقه‌بندی (دقت، صحت، حساسیت، ویژگی)
  • 46. معیارهای ارزیابی برای رگرسیون (MSE, RMSE, MAE)
  • 47. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP) در مراقبت‌های بهداشتی
  • 48. مراحل اولیه NLP (توکن‌سازی، حذف کلمات پرت، ریشه‌یابی)
  • 49. اصطلاحات مرتبط با استخراج اطلاعات (Information Extraction)
  • 50. اصطلاحات مرتبط با تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (Named Entity Recognition – NER)
  • 51. اصطلاحات مرتبط با استخراج روابط (Relation Extraction)
  • 52. اصطلاحات مرتبط با تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) در متون پزشکی
  • 53. اصطلاحات مرتبط با طبقه‌بندی متن (Text Classification)
  • 54. کاربرد NLP در تجزیه و تحلیل سوابق پزشکی الکترونیکی (EHR)
  • 55. کاربرد NLP در تجزیه و تحلیل متون علمی و تحقیقاتی
  • 56. کاربرد NLP در تجزیه و تحلیل بازخوردهای بیماران
  • 57. اصطلاحات مرتبط با داده‌های بالینی (Clinical Data)
  • 58. شناسایی و طبقه‌بندی انواع داده‌های بالینی
  • 59. اصطلاحات مرتبط با نتایج آزمایشگاهی
  • 60. اصطلاحات مرتبط با علائم و نشانه‌ها
  • 61. اصطلاحات مرتبط با تشخیص‌ها (ICD-10, SNOMED CT)
  • 62. اصطلاحات مرتبط با داروها و درمان‌ها
  • 63. اصطلاحات مرتبط با رویه‌های پزشکی
  • 64. اصطلاحات مرتبط با پیامدها (Outcomes)
  • 65. اصطلاحات مرتبط با عوامل خطر (Risk Factors)
  • 66. اصطلاحات مرتبط با پیشگیری (Prevention)
  • 67. اصطلاحات مرتبط با مراقبت‌های بهداشتی (Healthcare)
  • 68. اصطلاحات مرتبط با سیستم‌های سلامت (Health Systems)
  • 69. اصطلاحات مرتبط با سیاست‌گذاری سلامت (Health Policy)
  • 70. اصطلاحات مرتبط با اقتصاد سلامت (Health Economics)
  • 71. اصطلاحات مرتبط با سلامت عمومی (Public Health)
  • 72. اصطلاحات مرتبط با اپیدمیولوژی (Epidemiology)
  • 73. اصطلاحات مرتبط با بیماری‌های عفونی
  • 74. اصطلاحات مرتبط با بیماری‌های مزمن
  • 75. اصطلاحات مرتبط با سلامت روان
  • 76. اصطلاحات مرتبط با تصویربرداری پزشکی (Medical Imaging)
  • 77. اصطلاحات مرتبط با ژنومیک (Genomics)
  • 78. اصطلاحات مرتبط با داده‌های پوشیدنی (Wearable Data)
  • 79. اصطلاحات مرتبط با تجزیه و تحلیل پیش‌بینانه (Predictive Analytics)
  • 80. اصطلاحات مرتبط با تشخیص زودهنگام بیماری
  • 81. اصطلاحات مرتبط با پیش‌بینی شیوع بیماری
  • 82. اصطلاحات مرتبط با شناسایی بیماران پرخطر
  • 83. اصطلاحات مرتبط با شخصی‌سازی درمان (Personalized Medicine)
  • 84. اصطلاحات مرتبط با تجزیه و تحلیل سببی (Causal Analysis)
  • 85. اصطلاحات مرتبط با طراحی مطالعه (Study Design)
  • 86. اصطلاحات مرتبط با کارآزمایی بالینی (Clinical Trials)
  • 87. اصطلاحات مرتبط با متاآنالیز (Meta-analysis)
  • 88. اصطلاحات مرتبط با مطالعات مشاهده‌ای (Observational Studies)
  • 89. اصطلاحات مرتبط با سوگیری (Bias) در مطالعات
  • 90. اصطلاحات مرتبط با اعتبار (Validity) و پایایی (Reliability)
  • 91. اصطلاحات مرتبط با اخلاق در پژوهش‌های پزشکی
  • 92. اصطلاحات مرتبط با گزارش‌دهی نتایج مطالعات
  • 93. نحوه خواندن و درک مقالات علمی پزشکی
  • 94. نحوه نوشتن گزارش‌های فنی در حوزه داده‌های بهداشتی
  • 95. اصطلاحات مرتبط با مدیریت داده‌های بزرگ (Big Data Management)
  • 96. اصطلاحات مرتبط با پایگاه داده‌های NoSQL
  • 97. اصطلاحات مرتبط با معماری‌های داده‌های بزرگ (Hadoop, Spark)
  • 98. اصطلاحات مرتبط با کلان داده (Big Data) در مراقبت‌های بهداشتی
  • 99. اصطلاحات مرتبط با هوش تجاری (Business Intelligence) در مراقبت‌های بهداشتی
  • 100. اصطلاحات مرتبط با تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی با هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب انگلیسی برای تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ در مراقبت‌های بهداشتی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا