, ,

کتاب سنجش جامع دقت پیش‌بینی‌ها: تحلیل توابع زیان کل برای داده‌های مقطعی غیرمنفی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب سنجش جامع دقت پیش‌بینی‌ها: تحلیل توابع زیان کل برای داده‌های مقطعی غیرمنفی

موضوع کلی: ارزیابی و مقایسه دقت پیش‌بینی‌ها

موضوع میانی: توابع زیان کل در پیش‌بینی مقطعی غیرمنفی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی پیش‌بینی مقطعی
  • 2. مقدمه‌ای بر پیش‌بینی داده‌های غیرمنفی
  • 3. چالش‌های خاص در پیش‌بینی مقادیر غیرمنفی
  • 4. مفهوم دقت در پیش‌بینی
  • 5. نیاز به معیارهای ارزیابی جامع
  • 6. مروری بر معیارهای استاندارد دقت پیش‌بینی
  • 7. خطای مطلق میانگین (MAE)
  • 8. خطای مربعات میانگین (MSE)
  • 9. ریشه خطای مربعات میانگین (RMSE)
  • 10. معایب معیارهای استاندارد برای داده‌های غیرمنفی
  • 11. مفهوم تابع زیان (Loss Function)
  • 12. نقش توابع زیان در آموزش مدل‌های پیش‌بینی
  • 13. تفاوت بین توابع زیان و معیارهای ارزیابی
  • 14. مقدمه‌ای بر توابع زیان کل (Total Loss Functions)
  • 15. چرا "کل"؟ مفهوم جمع‌آوری زیان
  • 16. اهمیت در نظر گرفتن کل تابع زیان
  • 17. مقدمه‌ای بر مقاله "Total Loss Functions for Measuring the Accuracy of Nonnegative Cross-Sectional Predictions"
  • 18. اهداف اصلی مقاله
  • 19. ساختار کلی مقاله
  • 20. اصطلاحات کلیدی مقاله
  • 21. مفهوم "پیش‌بینی مقطعی" (Cross-Sectional Prediction)
  • 22. تفاوت پیش‌بینی مقطعی با پیش‌بینی سری زمانی
  • 23. کاربرد پیش‌بینی مقطعی در صنایع مختلف
  • 24. مفهوم "غیرمنفی" (Nonnegative)
  • 25. چرا محدودیت غیرمنفی مهم است؟
  • 26. نمونه‌هایی از داده‌های غیرمنفی (قیمت، تعداد، زمان)
  • 27. مفاهیم پایه آمار و احتمال در پیش‌بینی
  • 28. توزیع‌های احتمالاتی مرتبط با داده‌های غیرمنفی
  • 29. متغیرهای تصادفی و مشخصات آن‌ها
  • 30. مقدمه‌ای بر مدل‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی
  • 31. رگرسیون خطی
  • 32. رگرسیون غیرخطی
  • 33. مدل‌های درختی
  • 34. شبکه‌های عصبی
  • 35. مبانی بهینه‌سازی در یادگیری ماشین
  • 36. تابع هدف (Objective Function)
  • 37. فرآیند گرادیان کاهشی (Gradient Descent)
  • 38. مفهوم تابع زیان در بهینه‌سازی
  • 39. استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 40. تاثیر مقیاس داده‌ها بر توابع زیان
  • 41. پیش‌پردازش داده‌های مقطعی غیرمنفی
  • 42. توابع زیان مقطعی استاندارد
  • 43. خطا در پیش‌بینی مقادیر صحیح
  • 44. خطا در پیش‌بینی مقادیر کسری
  • 45. اشکالات خطاهای منفی
  • 46. اهمیت عدم تقارن در ارزیابی پیش‌بینی‌های غیرمنفی
  • 47. توابع زیان مبتنی بر مقیاس (Scale-Dependent Loss Functions)
  • 48. مفهوم "مقیاس" در ارزیابی
  • 49. تاثیر مقیاس واقعی مقادیر بر خطای محاسبه شده
  • 50. مثال‌هایی از توابع زیان مقیاس-وابسته
  • 51. توابع زیان مبتنی بر نسبت (Scale-Independent Loss Functions)
  • 52. مفهوم "نسبت" در ارزیابی
  • 53. مستقل بودن از مقیاس واقعی مقادیر
  • 54. مثال‌هایی از توابع زیان مقیاس-مستقل
  • 55. پیمایش توابع زیان کل بر اساس مقاله
  • 56. ساختار کلی توابع زیان کل پیشنهادی
  • 57. مولفه‌های تشکیل‌دهنده توابع زیان کل
  • 58. چگونه این توابع "کل" هستند؟
  • 59. تابع زیان متقارن مبتنی بر نسبت
  • 60. تحلیل ریاضی تابع زیان متقارن مبتنی بر نسبت
  • 61. خواص ریاضی این تابع
  • 62. کاربردها و محدودیت‌های این تابع
  • 63. تابع زیان غیرمتقارن مبتنی بر نسبت
  • 64. تفاوت با تابع متقارن
  • 65. انواع عدم تقارن (تحت پیش‌بینی، بیش از پیش‌بینی)
  • 66. فرمول‌بندی ریاضی توابع زیان غیرمتقارن
  • 67. مزایای استفاده از عدم تقارن
  • 68. تحلیل جامع توابع زیان کل (Total Loss Functions)
  • 69. ادغام مولفه‌های زیان
  • 70. انتخاب وزن‌دهی مولفه‌ها
  • 71. چگونه توابع کل، ارزیابی جامعی ارائه می‌دهند؟
  • 72. مقایسه توابع زیان کل با معیارهای استاندارد
  • 73. مزایای توابع زیان کل در عمل
  • 74. پیاده‌سازی توابع زیان کل
  • 75. نکات برنامه‌نویسی برای توابع زیان کل
  • 76. استفاده از کتابخانه‌های مرتبط
  • 77. مثال‌های عملی پیاده‌سازی
  • 78. کاربرد توابع زیان کل در سناریوهای مختلف
  • 79. پیش‌بینی تقاضا
  • 80. پیش‌بینی قیمت سهام
  • 81. پیش‌بینی تعداد کاربران
  • 82. کاربرد در حوزه‌های مالی
  • 83. کاربرد در حوزه‌های بازاریابی
  • 84. کاربرد در حوزه‌های سلامت
  • 85. تحلیل حساسیت توابع زیان کل
  • 86. تاثیر پارامترهای توابع زیان کل
  • 87. چگونه پارامترها را تنظیم کنیم؟
  • 88. آزمایشات عملی با پارامترهای مختلف
  • 89. مقایسه عملکرد مدل‌ها با توابع زیان کل
  • 90. طراحی آزمایش برای مقایسه
  • 91. انتخاب مجموعه داده مناسب
  • 92. معیارهای مقایسه علاوه بر توابع زیان کل
  • 93. تحلیل نتایج مقایسه‌ها
  • 94. ارزیابی استحکام (Robustness) توابع زیان کل
  • 95. چگونه توابع زیان کل در برابر داده‌های پرت رفتار می‌کنند؟
  • 96. مقایسه استحکام با معیارهای سنتی
  • 97. ارزیابی کارایی محاسباتی توابع زیان کل
  • 98. زمان محاسبه توابع زیان کل
  • 99. پیچیدگی زمانی و مکانی
  • 100. مقایسه با معیارهای استاندارد از نظر کارایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب سنجش جامع دقت پیش‌بینی‌ها: تحلیل توابع زیان کل برای داده‌های مقطعی غیرمنفی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا