کتاب برآوردگر تفاوت-در-تفاوت متعادل‌کننده متغیرها با استفاده از امتیاز تمایل (CBPS-DID)
, ,

کتاب برآوردگر تفاوت-در-تفاوت متعادل‌کننده متغیرها با استفاده از امتیاز تمایل (CBPS-DID)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000017209 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب برآوردگر تفاوت-در-تفاوت متعادل‌کننده متغیرها با استفاده از امتیاز تمایل (CBPS-DID)

موضوع کلی: روش‌های آماری پیشرفته در علوم اجتماعی و اقتصادی

موضوع میانی: برآورد اثرات علی در داده‌های طولی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی برآورد اثرات علی
  • 2. مروری بر انواع داده‌های طولی
  • 3. معرفی روش تفاوت-در-تفاوت (DID)
  • 4. فرضیات اساسی در روش DID
  • 5. چالش‌های روش DID کلاسیک
  • 6. معرفی امتیاز تمایل (Propensity Score)
  • 7. برآورد امتیاز تمایل
  • 8. روش‌های مختلف برآورد امتیاز تمایل
  • 9. تعادل متغیرها (Covariate Balance)
  • 10. اهمیت تعادل متغیرها
  • 11. نقش تعادل متغیرها در برآورد اثرات علی
  • 12. مشکلات عدم تعادل متغیرها
  • 13. معرفی برآوردگر CBPS (Covariate Balancing Propensity Score)
  • 14. ویژگی‌های برآوردگر CBPS
  • 15. مزایای CBPS نسبت به سایر روش‌ها
  • 16. کاربرد CBPS در مدل‌سازی امتیاز تمایل
  • 17. معرفی CBPS-DID: تلفیق CBPS و DID
  • 18. منطق پشت CBPS-DID
  • 19. مزایای CBPS-DID نسبت به DID کلاسیک
  • 20. پیاده‌سازی CBPS-DID: گام به گام
  • 21. داده‌های طولی و ساختار آن‌ها
  • 22. مدل‌سازی اثرات زمانی
  • 23. مدل‌سازی اثرات گروهی
  • 24. مدل‌سازی اثرات متقابل زمان و گروه
  • 25. انتخاب متغیرهای پیش‌بین (Covariates)
  • 26. اهمیت انتخاب متغیرهای پیش‌بین
  • 27. آزمون‌های تعادل متغیرها (Covariate Balance Tests)
  • 28. تفسیر نتایج آزمون‌های تعادل
  • 29. روش‌های اعتبارسنجی مدل (Model Validation)
  • 30. بررسی حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 31. خطاهای استاندارد (Standard Errors) در DID
  • 32. روش‌های محاسبه خطاهای استاندارد
  • 33. اثرات اندازه نمونه (Sample Size)
  • 34. قدرت آزمون (Statistical Power)
  • 35. مقایسه CBPS-DID با سایر روش‌های DID
  • 36. روش‌های وزن‌دهی (Weighting Methods)
  • 37. تخمین اثرات در حضور تورش (Bias)
  • 38. بررسی فرضیات موازی بودن (Parallel Trends)
  • 39. آزمون‌های فرضیه موازی بودن
  • 40. نقش نمودارها در تحلیل DID
  • 41. استفاده از نرم‌افزار R برای CBPS-DID
  • 42. نصب و راه‌اندازی بسته‌های مورد نیاز R
  • 43. پیاده‌سازی CBPS در R
  • 44. پیاده‌سازی DID کلاسیک در R
  • 45. پیاده‌سازی CBPS-DID در R
  • 46. تفسیر خروجی‌های R
  • 47. استفاده از نرم‌افزار Stata برای CBPS-DID
  • 48. پیاده‌سازی CBPS در Stata
  • 49. پیاده‌سازی DID کلاسیک در Stata
  • 50. پیاده‌سازی CBPS-DID در Stata
  • 51. تفسیر خروجی‌های Stata
  • 52. مثال‌های کاربردی: مطالعات موردی
  • 53. مطالعه موردی 1: ارزیابی یک برنامه مداخله‌ای
  • 54. مطالعه موردی 2: تحلیل سیاست‌گذاری اقتصادی
  • 55. مطالعه موردی 3: بررسی اثرات یک قانون جدید
  • 56. داده‌های مصنوعی برای تمرین CBPS-DID
  • 57. تولید داده‌های مصنوعی در R
  • 58. تولید داده‌های مصنوعی در Stata
  • 59. تمرین‌های عملی: پیاده‌سازی CBPS-DID با داده‌های مصنوعی
  • 60. تمرین‌های عملی: تحلیل داده‌های واقعی
  • 61. مدل‌سازی اثرات ناهمگن (Heterogeneous Effects)
  • 62. بررسی اثرات ناهمگن در CBPS-DID
  • 63. تخمین اثرات میانگین (Average Treatment Effect)
  • 64. تخمین اثرات برای زیرگروه‌ها
  • 65. مدل‌سازی اثرات تعاملی (Interaction Effects)
  • 66. اثرات تعاملی بین درمان و متغیرها
  • 67. مدل‌سازی اثرات غیرخطی (Nonlinear Effects)
  • 68. روش‌های تشخیص اثرات غیرخطی
  • 69. مدل‌های خطای تصادفی (Random Effects Models)
  • 70. مدل‌های اثرات ثابت (Fixed Effects Models)
  • 71. مقایسه مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی
  • 72. استفاده از داده‌های پانلی (Panel Data)
  • 73. مدل‌سازی خودهمبستگی (Autocorrelation)
  • 74. چگونگی برخورد با خودهمبستگی
  • 75. نقش متغیرهای ابزاری (Instrumental Variables)
  • 76. اعتبار متغیرهای ابزاری
  • 77. تعاملات بین CBPS-DID و متغیرهای ابزاری
  • 78. ادغام CBPS-DID با سایر روش‌های آماری
  • 79. تحلیل داده‌های با ساختار پیچیده (Complex Data Structures)
  • 80. برخورد با داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 81. روش‌های جایگزینی داده‌های گمشده
  • 82. اهمیت اعتبار داخلی (Internal Validity)
  • 83. اهمیت اعتبار خارجی (External Validity)
  • 84. نقش سیاست‌گذاری در تفسیر نتایج
  • 85. اخلاق در تحلیل داده‌ها
  • 86. محدودیت‌های CBPS-DID
  • 87. آینده CBPS-DID و تحقیقات آتی
  • 88. بررسی مقالات علمی مرتبط با CBPS-DID
  • 89. راهنمایی برای نوشتن مقاله در مورد CBPS-DID
  • 90. منابع و مراجع
  • 91. پرسش و پاسخ
  • 92. جمع‌بندی و نتیجه‌گیری
  • 93. ارزیابی و آزمون پایان دوره

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب برآوردگر تفاوت-در-تفاوت متعادل‌کننده متغیرها با استفاده از امتیاز تمایل (CBPS-DID)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا