, ,

کتاب زبان انگلیسی برای مهندسان در درک و تحلیل الگوریتم‌های شبکه‌های عصبی کانولوشنی سه‌بعدی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب زبان انگلیسی برای مهندسان در درک و تحلیل الگوریتم‌های شبکه‌های عصبی کانولوشنی سه‌بعدی

موضوع کلی: آموزش زبان‌های خارجی

موضوع میانی: زبان در حوزه مهندسی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر زبان انگلیسی تخصصی برای مهندسان
  • 2. واژگان کلیدی مهندسی و علوم کامپیوتر
  • 3. درک ساختار مقالات علمی و متون فنی
  • 4. رمزگشایی عناوین و کلمات کلیدی مقالات علمی
  • 5. گرامر ضروری برای وضوح در توضیحات فنی
  • 6. زمان‌های فعل برای توصیف فرآیندها و نتایج
  • 7. استفاده دقیق از حروف اضافه در بافت‌های فنی
  • 8. تقویت واژگان فنی: ریشه‌ها، پیشوندها، پسوندها
  • 9. تعریف اصطلاحات فنی: ساختار و زبان
  • 10. خلاصه نویسی دقیق اطلاعات فنی
  • 11. استراتژی‌های خواندن متون علمی پیچیده
  • 12. تشخیص ایده‌های اصلی و جزئیات پشتیبان در متون فنی
  • 13. هوش مصنوعی چیست؟ (واژگان و مفاهیم)
  • 14. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین: واژگان اصلی
  • 15. یادگیری نظارت شده در مقابل نظارت نشده: تعاریف انگلیسی
  • 16. درک انواع داده در یادگیری ماشین (عددی، طبقه‌ای)
  • 17. شبکه‌های عصبی: واژگان معماری پایه
  • 18. نورون‌ها و توابع فعال‌سازی: توضیحات انگلیسی
  • 19. لایه‌ها در شبکه‌های عصبی: ورودی، پنهان، خروجی
  • 20. وزن‌ها و بایاس‌ها: توصیف پارامترهای شبکه
  • 21. انتشار رو به جلو: درک جریان داده
  • 22. توابع زیان: اندازه‌گیری عملکرد مدل به انگلیسی
  • 23. الگوریتم‌های بهینه‌سازی: اصطلاحات رایج (گرادیان کاهشی)
  • 24. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs)
  • 25. مفهوم کانولوشن: تعریف فنی
  • 26. درک فیلترها و کرنل‌ها به انگلیسی
  • 27. توصیف گام به گام عملیات کانولوشن
  • 28. استراید (Stride) و پدینگ (Padding): توضیح پارامترهای کانولوشن
  • 29. نقشه‌های ویژگی (Feature Maps): چیستی و چگونگی تولید آنها
  • 30. لایه‌های پولینگ (Pooling): واژگان Max Pooling و Average Pooling
  • 31. نقش توابع فعال‌سازی در CNN ها (ReLU, Sigmoid)
  • 32. لایه‌های کاملاً متصل (Fully Connected): ساختار و عملکرد
  • 33. معماری‌های CNN: مروری و اصطلاحات (LeNet-5, AlexNet)
  • 34. توصیف فرآیند آموزش CNN ها
  • 35. انتشار به عقب (Backpropagation) در CNN ها: مفاهیم و اصطلاحات کلیدی
  • 36. درک توابع زیان برای CNN ها (Cross-Entropy)
  • 37. بهینه‌سازها برای آموزش CNN (Adam, SGD): توضیحات انگلیسی
  • 38. بیش‌برازش (Overfitting) و کم‌برازش (Underfitting): تشخیص و رفع آنها
  • 39. تکنیک‌های منظم‌سازی (Regularization): Dropout, L1/L2 Norm
  • 40. افزایش داده (Data Augmentation) برای داده‌های تصویری: تکنیک‌ها و مزایا
  • 41. یادگیری انتقالی (Transfer Learning): مفاهیم و کاربردها
  • 42. مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Models): درک نحوه استفاده
  • 43. تجسم فیلترها و نقشه‌های ویژگی CNN
  • 44. تفسیر پیش‌بینی‌های CNN: روش‌های پایه
  • 45. مقدمه‌ای بر داده‌های سه‌بعدی: داده‌های حجمی، ویدئوها
  • 46. چرا CNN های دوبعدی برای داده‌های سه‌بعدی کافی نیستند؟
  • 47. نیاز به شبکه‌های کانولوشنی سه‌بعدی
  • 48. درک کرنل‌ها/فیلترهای سه‌بعدی: ابعاد و عملیات
  • 49. توصیف عملیات کانولوشن سه‌بعدی به انگلیسی
  • 50. قالب‌های داده ورودی برای CNN های سه‌بعدی (مثلاً (D, H, W, C))
  • 51. لایه‌های پولینگ سه‌بعدی: Max Pooling و Average Pooling در 3D
  • 52. مفهوم عمق در نقشه‌های ویژگی CNN های سه‌بعدی
  • 53. مقایسه عملیات کانولوشن دوبعدی و سه‌بعدی
  • 54. چالش‌های کلیدی در توسعه CNN های سه‌بعدی
  • 55. هزینه محاسباتی کانولوشن‌های سه‌بعدی: توصیف کارایی
  • 56. ردپای حافظه CNN های سه‌بعدی: نگرانی‌های فنی
  • 57. مزایای CNN های سه‌بعدی برای داده‌های فضازمانی
  • 58. معایب و محدودیت‌های CNN های سه‌بعدی
  • 59. اصطلاحات خاص برای پردازش تصاویر پزشکی سه‌بعدی
  • 60. درک ویژگی‌های فضازمانی در CNN های سه‌بعدی
  • 61. معماری‌های اولیه CNN سه‌بعدی: مفاهیم و تکامل
  • 62. توصیف معماری‌های پیشرفته CNN سه‌بعدی (مانند C3D, R(2+1)D)
  • 63. کانولوشن‌های سه‌بعدی متورم (I3D): توضیح و کاربرد
  • 64. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) در ترکیب با CNN های سه‌بعدی
  • 65. به کارگیری CNN های سه‌بعدی در طبقه‌بندی ویدئو: مفاهیم
  • 66. CNN های سه‌بعدی برای تشخیص عمل (Action Recognition): روش‌های کلیدی
  • 67. تقسیم‌بندی حجمی (Volumetric Segmentation) با CNN های سه‌بعدی: واژگان
  • 68. تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی با CNN های سه‌بعدی (مثلاً تشخیص تومور)
  • 69. درک بارگذاری و پیش‌پردازش داده‌ها برای CNN های سه‌بعدی
  • 70. تکنیک‌هایی برای مدیریت مجموعه داده‌های بزرگ سه‌بعدی
  • 71. توابع زیان مخصوص تقسیم‌بندی سه‌بعدی (مثلاً Dice Loss)
  • 72. تنظیم هایپرپارامترها برای CNN های سه‌بعدی
  • 73. توضیح انتخاب‌های معماری در طراحی CNN سه‌بعدی
  • 74. روندهای تحقیقاتی در CNN های سه‌بعدی: مسیرهای فعلی
  • 75. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی/یادگیری ماشین با داده‌های سه‌بعدی (مثلاً حریم خصوصی پزشکی)
  • 76. الگوریتم چیست؟ تعریف و ساختار رسمی
  • 77. توصیف الگوریتم‌ها با استفاده از واژگان شبه‌کد
  • 78. ترجمه فلوچارت‌ها و نمودارها به توضیحات انگلیسی
  • 79. معیارهای عملکرد الگوریتم: دقت، صحت، بازیابی
  • 80. درک F1-Score، IoU و سایر معیارهای ارزیابی
  • 81. تجزیه و تحلیل پیچیدگی زمانی: نماد Big O به انگلیسی
  • 82. پیچیدگی فضا: توصیف مصرف حافظه
  • 83. تجزیه و تحلیل خطا و واژگان اشکال‌زدایی
  • 84. تجسم نتایج الگوریتم: تفسیر نمودارها و چارت‌ها
  • 85. توضیح تکنیک‌های تفسیرپذیری مدل (مانند Saliency Maps)
  • 86. محدودیت‌ها و کارهای آینده: زبان برای بخش‌های بحث
  • 87. ارجاع به منابع و صداقت علمی در مقالات انگلیسی
  • 88. نوشتن چکیده برای یک مقاله فنی
  • 89. تدوین مقدمه برای توصیف یک الگوریتم
  • 90. توسعه یک بخش روش‌شناسی واضح
  • 91. خواندن و نقد مقالات تحقیقاتی در مورد CNN های سه‌بعدی
  • 92. ارائه یافته‌های فنی: مهارت‌های ارائه شفاهی
  • 93. ساختاربندی یک گزارش فنی در مورد تحلیل الگوریتم
  • 94. توصیف تنظیمات آزمایشی و نتایج
  • 95. بحث در مورد پیامدها و جهت‌گیری‌های تحقیقاتی آینده
  • 96. بازبینی همتا (Peer Review) مقالات فنی: زبان برای بازخورد سازنده
  • 97. نوشتن مستندات فنی برای پیاده‌سازی‌های CNN سه‌بعدی
  • 98. ارتباط با ذینفعان غیرفنی در مورد هوش مصنوعی
  • 99. واژگان نوظهور در تحقیقات هوش مصنوعی/یادگیری ماشین
  • 100. یادگیری مستمر: به روز ماندن با منابع انگلیسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب زبان انگلیسی برای مهندسان در درک و تحلیل الگوریتم‌های شبکه‌های عصبی کانولوشنی سه‌بعدی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا