, ,

کتاب تسریع برنامه‌ها برای محاسبات با عملکرد بالا: راهنمای عملی بهینه‌سازی نرم‌افزار

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تسریع برنامه‌ها برای محاسبات با عملکرد بالا: راهنمای عملی بهینه‌سازی نرم‌افزار

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و محاسبات

موضوع میانی: بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های محاسباتی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی معماری کامپیوتر برای بهینه سازی
  • 2. معرفی مفاهیم عملکرد و معیارهای اندازه‌گیری
  • 3. مروری بر انواع حافظه و سلسله مراتب حافظه
  • 4. اثرات حافظه نهان (Cache) بر عملکرد
  • 5. اصول بهینه سازی حافظه نهان: Localisation
  • 6. بهینه سازی ساختار داده ها برای دسترسی سریع
  • 7. درک رفتار حافظه و نحوه ارزیابی آن
  • 8. تاثیر خطای حافظه نهان (Cache Miss) و روش های کاهش آن
  • 9. اصول طراحی حلقه های تکرار (Loops) برای بهینه سازی
  • 10. بهینه سازی حلقه ها: Loop Unrolling
  • 11. بهینه سازی حلقه ها: Loop Fission and Fusion
  • 12. بهینه سازی حلقه ها: Loop Interchange
  • 13. بهینه سازی حلقه ها: Loop Tiling
  • 14. مقدمه ای بر بهینه سازی دستورالعمل ها (Instruction-level parallelism)
  • 15. استفاده از SIMD (Single Instruction, Multiple Data)
  • 16. آشنایی با دستورالعمل های خاص پردازنده (intrinsic)
  • 17. بهینه سازی شاخه ها و ساختارهای شرطی
  • 18. نقش پیش بینی شاخه (Branch Prediction)
  • 19. تاثیر وابستگی داده ها بر عملکرد
  • 20. شناخت و اجتناب از وابستگی های کاذب
  • 21. روش های موازی سازی در سطح دستورالعمل (ILP)
  • 22. موازی سازی در سطح داده (DLP)
  • 23. مقدمه ای بر موازی سازی در سطح وظیفه (TLP)
  • 24. آشنایی با مدل های حافظه اشتراکی و توزیع شده
  • 25. مبانی برنامه نویسی موازی با استفاده از OpenMP
  • 26. مقدمه ای بر MPI (Message Passing Interface)
  • 27. مدیریت و همگام سازی ریسک در OpenMP
  • 28. تبادل پیام و مدیریت ارتباطات در MPI
  • 29. آشنایی با کتابخانه های ریاضی بهینه شده
  • 30. بهینه سازی الگوریتم های مرتب سازی
  • 31. بهینه سازی ضرب ماتریس و عملیات جبری خطی
  • 32. بهینه سازی تبدیلات فوریه (FFT)
  • 33. بررسی اجمالی کتابخانه های BLAS و LAPACK
  • 34. آشنایی با ساختارهای داده های موازی
  • 35. طراحی و پیاده سازی الگوریتم های موازی
  • 36. بهینه سازی ورودی/خروجی (I/O)
  • 37. مدیریت فایل ها و ذخیره سازی داده ها با عملکرد بالا
  • 38. استفاده از سیستم های فایل توزیع شده
  • 39. بهینه سازی نرم افزار برای GPU
  • 40. معماری GPU و مفاهیم پایه CUDA/OpenCL
  • 41. موازی سازی محاسبات با استفاده از GPU
  • 42. بهینه سازی عملکرد GPU: حافظه
  • 43. بهینه سازی عملکرد GPU: هسته ها
  • 44. شناخت گلوگاه های عملکرد (Performance Bottlenecks)
  • 45. پروفایل کردن (Profiling) نرم افزار
  • 46. ابزارهای پروفایل کردن و اشکال زدایی
  • 47. تجزیه و تحلیل پروفایل و شناسایی مشکلات
  • 48. اصول انتخاب استراتژی های بهینه سازی
  • 49. مقایسه و انتخاب بین روش های مختلف بهینه سازی
  • 50. تاثیر کامپایلر بر عملکرد و بهینه سازی
  • 51. بهینه سازی با استفاده از flag های کامپایلر
  • 52. تکنیک های بهینه سازی کامپایلر
  • 53. ارزیابی و اعتبارسنجی نتایج بهینه سازی
  • 54. اهمیت تست و سنجش عملکرد
  • 55. استفاده از معیارهای عملکرد (Benchmarks)
  • 56. بهینه سازی کدهای سیستمی
  • 57. بهینه سازی برای انواع پردازنده ها (x86, ARM)
  • 58. بهینه سازی برای سیستم های چند هسته ای
  • 59. بهینه سازی برای سیستم های ناهمگن (CPU+GPU)
  • 60. بهینه سازی مصرف انرژی
  • 61. طراحی نرم افزار با قابلیت مقیاس پذیری
  • 62. موازی سازی پویا و تطبیقی
  • 63. بهینه سازی برای کلاسترها و ابر رایانه ها
  • 64. مدیریت حافظه در محیط های موازی
  • 65. استفاده از کتابخانه های موازی برای دسترسی به حافظه
  • 66. بهینه سازی ارتباطات بین پردازشی
  • 67. اصول طراحی الگوریتم های موازی کارآمد
  • 68. نقش الگوریتم های توزیع شده در عملکرد
  • 69. بهینه سازی برای معماری های غیر یکنواخت حافظه (NUMA)
  • 70. آشنایی با مفهوم الگوریتم های خودتنظیم (Self-tuning algorithms)
  • 71. بهینه سازی برای انواع workloadها (بار کاری)
  • 72. بهینه سازی برای برنامه های علمی و مهندسی
  • 73. بهینه سازی برای برنامه های پردازش تصویر و ویدئو
  • 74. بهینه سازی برای برنامه های هوش مصنوعی
  • 75. بهینه سازی برای برنامه های یادگیری عمیق
  • 76. بهینه سازی برای برنامه های پردازش داده های بزرگ
  • 77. آشنایی با چارچوب های محاسباتی با عملکرد بالا
  • 78. معرفی CUDA و OpenCL
  • 79. بررسی اجمالی OpenACC
  • 80. بهینه سازی کدهای OpenMP با پیشرفته ترین تکنیک ها
  • 81. بهینه سازی کدهای MPI با پیشرفته ترین تکنیک ها
  • 82. بهینه سازی با استفاده از کتابخانه های تخصصی
  • 83. آشنایی با معماری های جدید پردازنده و تاثیر آنها بر بهینه سازی
  • 84. بهینه سازی برای نسل های جدید حافظه
  • 85. بهینه سازی شبکه برای محاسبات توزیع شده
  • 86. نقش مجازی سازی در عملکرد سیستم
  • 87. بهینه سازی برنامه های مبتنی بر وب
  • 88. بهینه سازی با استفاده از تکنیک های پیشرفته پروفایلینگ
  • 89. بهینه سازی با استفاده از ابزارهای اتوماتیک
  • 90. مفاهیم پیشرفته در بهینه سازی حلقه ها
  • 91. مدیریت خطا و استثناها در محیط های موازی
  • 92. بهینه سازی امنیت در نرم افزار با عملکرد بالا
  • 93. آینده بهینه سازی نرم افزار و محاسبات با عملکرد بالا
  • 94. ابزارها و تکنیک های نوین در بهینه سازی
  • 95. بهینه سازی خودکار و یادگیری ماشینی در بهینه سازی
  • 96. بهینه سازی نرم افزار برای پردازش های کوانتومی
  • 97. آشنایی با مفاهیم و تکنیک های بهینه سازی تخصصی
  • 98. مطالعه موردی: بهینه سازی یک برنامه کاربردی
  • 99. مطالعه موردی: چالش ها و راه حل های بهینه سازی
  • 100. جمع بندی و نکات کلیدی برای بهینه سازی موثر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تسریع برنامه‌ها برای محاسبات با عملکرد بالا: راهنمای عملی بهینه‌سازی نرم‌افزار”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا