, ,

کتاب بهینه‌سازی الگوریتم‌های تحلیل داده‌های اجتماعی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بهینه‌سازی الگوریتم‌های تحلیل داده‌های اجتماعی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های اجتماعی
  • 2. مبانی تحلیل داده‌های اجتماعی
  • 3. چرخه حیات تحلیل داده‌های اجتماعی
  • 4. مفاهیم کلیدی در داده‌های اجتماعی
  • 5. انواع داده‌های اجتماعی
  • 6. جمع‌آوری داده‌های اجتماعی
  • 7. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های اجتماعی
  • 8. مدل‌سازی داده‌های اجتماعی
  • 9. روش‌های استخراج ویژگی در داده‌های اجتماعی
  • 10. مقدمه‌ای بر محاسبات سطح بالا (HPC)
  • 11. چرا HPC برای تحلیل داده‌های اجتماعی؟
  • 12. معماری‌های HPC
  • 13. پردازنده‌های مرکزی (CPU)
  • 14. پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
  • 15. شبکه‌های پرسرعت
  • 16. سیستم‌های ذخیره‌سازی موازی
  • 17. اصول موازی‌سازی
  • 18. مدل‌های موازی‌سازی (داده‌ای، وظیفه‌ای)
  • 19. مفاهیم موازی‌سازی در C++/Python
  • 20. رشته‌ها (Threads)
  • 21. پردازش موازی با OpenMP
  • 22. پردازش توزیع شده با MPI
  • 23. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی الگوریتم
  • 24. مفهوم پیچیدگی زمانی و مکانی
  • 25. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها
  • 26. روش‌های بهینه‌سازی الگوریتم
  • 27. الگوریتم‌های مرتب‌سازی کارآمد
  • 28. الگوریتم‌های جستجوی کارآمد
  • 29. ساختارهای داده کارآمد
  • 30. درختان دودویی جستجو
  • 31. درختان متوازن (AVL, Red-Black)
  • 32. هرم‌ها (Heaps)
  • 33. جداول هش (Hash Tables)
  • 34. گراف‌ها و الگوریتم‌های مرتبط
  • 35. نمایش گراف‌ها (ماتریس مجاورت، لیست مجاورت)
  • 36. پیمایش گراف (BFS, DFS)
  • 37. کوتاه‌ترین مسیر (Dijkstra, Bellman-Ford)
  • 38. کوچکترین درخت پوشا (Prim, Kruskal)
  • 39. تکنیک‌های برنامه‌نویسی پویا
  • 40. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 41. مبانی یادگیری ماشین
  • 42. یادگیری نظارت شده
  • 43. یادگیری نظارت نشده
  • 44. الگوریتم‌های طبقه‌بندی (Classification)
  • 45. رگرسیون (Regression)
  • 46. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 47. الگوریتم K-Means
  • 48. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 49. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 50. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 51. t-SNE
  • 52. کاربرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های اجتماعی
  • 53. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 54. مدل‌سازی موضوع (Topic Modeling)
  • 55. مدل LDA
  • 56. شناسایی شبکه‌های اجتماعی
  • 57. تحلیل شبکه‌های اجتماعی (Social Network Analysis – SNA)
  • 58. شاخص‌های مرکزی بودن (Centrality Measures)
  • 59. تحلیل گروه‌بندی (Community Detection)
  • 60. الگوریتم‌های مبتنی بر پیچیدگی برای SNA
  • 61. بهینه‌سازی الگوریتم‌های SNA
  • 62. پیاده‌سازی الگوریتم‌های SNA با استفاده از HPC
  • 63. موازی‌سازی الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 64. موازی‌سازی الگوریتم‌های کاهش ابعاد
  • 65. موازی‌سازی الگوریتم‌های تحلیل احساسات
  • 66. استفاده از GPU برای شتاب‌دهی محاسبات
  • 67. مقدمه‌ای بر CUDA
  • 68. برنامه‌نویسی موازی با CUDA
  • 69. بهینه‌سازی کد CUDA
  • 70. کاربرد CUDA در تحلیل داده‌های اجتماعی
  • 71. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های HPC
  • 72. Apache Spark
  • 73. Mesa (برای تحلیل شبکه)
  • 74. NetworkX (برای تحلیل شبکه)
  • 75. Dask
  • 76. پیاده‌سازی تحلیل داده‌های اجتماعی با Spark
  • 77. پیاده‌سازی تحلیل داده‌های اجتماعی با Dask
  • 78. استفاده از ابزارهای HPC برای مصورسازی داده‌های اجتماعی
  • 79. مقیاس‌پذیری در تحلیل داده‌های اجتماعی
  • 80. چالش‌های مقیاس‌پذیری
  • 81. راهکارهای مقیاس‌پذیری
  • 82. معماری‌های محاسباتی توزیع شده
  • 83. سرویس‌های ابری برای HPC
  • 84. Amazon Web Services (AWS)
  • 85. Google Cloud Platform (GCP)
  • 86. Microsoft Azure
  • 87. مدیریت منابع در HPC
  • 88. زمان‌بندی وظایف (Job Scheduling)
  • 89. مانیتورینگ عملکرد (Performance Monitoring)
  • 90. اشکال‌زدایی (Debugging) در محیط‌های HPC
  • 91. ملاحظات امنیتی در HPC
  • 92. تحلیل داده‌های بلادرنگ (Real-time Data Analysis)
  • 93. مقدمه‌ای بر جریان داده (Stream Processing)
  • 94. Apache Kafka
  • 95. Apache Flink
  • 96. پیاده‌سازی تحلیل داده‌های اجتماعی بلادرنگ
  • 97. بهینه‌سازی سخت‌افزار برای HPC
  • 98. شبکه‌بندی (Interconnects)
  • 99. حافظه (Memory Hierarchies)
  • 100. ذخیره‌سازی (Storage Systems)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی الگوریتم‌های تحلیل داده‌های اجتماعی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا