کتاب مدل‌سازی رگرسیون خودکار مقداری صحیح ماتریسی با رتبه کاهش‌یافته (RRMINAR) برای داده‌های حجیم
, ,

کتاب مدل‌سازی رگرسیون خودکار مقداری صحیح ماتریسی با رتبه کاهش‌یافته (RRMINAR) برای داده‌های حجیم

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000015195 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مدل‌سازی رگرسیون خودکار مقداری صحیح ماتریسی با رتبه کاهش‌یافته (RRMINAR) برای داده‌های حجیم

موضوع کلی: مدل‌سازی سری‌های زمانی

موضوع میانی: مدل‌سازی سری‌های زمانی چندمتغیره و ماتریسی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی سری‌های زمانی: مفاهیم و تعاریف
  • 2. آشنایی با داده‌های سری زمانی
  • 3. معرفی مدل‌های سری زمانی تک‌متغیره
  • 4. مروری بر مدل‌های رگرسیون خودآزمایی (AR)
  • 5. مروری بر مدل‌های میانگین متحرک (MA)
  • 6. مروری بر مدل‌های ARMA و ARIMA
  • 7. ضرورت مدل‌سازی چندمتغیره
  • 8. معرفی سری‌های زمانی چندمتغیره
  • 9. مروری بر مدل‌های رگرسیون خودآزمایی برداری (VAR)
  • 10. مروری بر مدل‌های هم‌انباشتگی (Cointegration)
  • 11. مبانی جبر ماتریس‌ها و کاربردها
  • 12. عملیات ماتریسی پایه
  • 13. ویژگی‌های ماتریس‌ها: دترمینان، معکوس، مقادیر ویژه
  • 14. ضرب کرونکر و کاربرد آن
  • 15. آشنایی با توزیع‌های گسسته: پواسون، دوجمله‌ای
  • 16. مفاهیم آماری برای داده‌های گسسته
  • 17. تولید اعداد تصادفی از توزیع‌های گسسته
  • 18. معرفی مدل‌های مقداری صحیح
  • 19. مدل‌سازی مقداری صحیح: چالش‌ها و راه‌حل‌ها
  • 20. مروری بر مدل‌های رگرسیون خودآزمایی مقداری صحیح (INAR)
  • 21. مدل‌های INAR چندمتغیره: چالش‌ها
  • 22. معرفی مدل‌های ماتریسی برای سری‌های زمانی
  • 23. مدل‌های ماتریسی AR
  • 24. مدل‌های ماتریسی MA
  • 25. مدل‌های ماتریسی ARMA
  • 26. مدل‌های MINAR: معرفی
  • 27. مدل‌های MINAR و چالش‌های آنها
  • 28. معرفی مدل Reduce-Rank Matrix Integer-Valued Autoregressive (RRMINAR)
  • 29. انگیزه و کاربردهای RRMINAR
  • 30. فرمول‌بندی ریاضی RRMINAR
  • 31. پارامترهای RRMINAR و تفسیر آنها
  • 32. ساختار رتبه کاهش‌یافته در RRMINAR
  • 33. بررسی پایداری و همگرایی RRMINAR
  • 34. تخمین پارامترهای RRMINAR: روش‌های مختلف
  • 35. روش‌های برآورد حداکثر درست‌نمایی (MLE)
  • 36. روش‌های برآورد کمترین مربعات
  • 37. روش‌های تخمین مبتنی بر روش‌های بیزی
  • 38. انتخاب رتبه در RRMINAR: روش‌های مختلف
  • 39. معیارهای اطلاعاتی: AIC، BIC
  • 40. روش اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 41. روش‌های مبتنی بر ماتریس‌های عامل
  • 42. تشخیص و حذف داده‌های پرت در RRMINAR
  • 43. ارزیابی عملکرد مدل RRMINAR
  • 44. معیارهای ارزیابی: MSE، MAE، MAPE
  • 45. بررسی باقی‌مانده‌ها و تشخیص خودهمبستگی
  • 46. مقایسه RRMINAR با سایر مدل‌ها
  • 47. کاربرد RRMINAR در داده‌های حجیم
  • 48. مدل‌سازی داده‌های با ابعاد بالا
  • 49. مدل‌سازی داده‌های با داده‌های گم‌شده
  • 50. پیش‌بینی با استفاده از RRMINAR
  • 51. روش‌های پیش‌بینی نقطه‌ای و بازه‌ای
  • 52. به‌روزرسانی مدل RRMINAR با داده‌های جدید
  • 53. مدل‌های RRMINAR با ضرایب متغیر با زمان
  • 54. RRMINAR و خوشه‌بندی
  • 55. کاربرد RRMINAR در داده‌های مالی
  • 56. کاربرد RRMINAR در داده‌های بهداشتی
  • 57. کاربرد RRMINAR در داده‌های زیست‌شناسی
  • 58. کاربرد RRMINAR در داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 59. کاربرد RRMINAR در داده‌های ترافیک
  • 60. بهبودهای RRMINAR: گسترش مدل
  • 61. RRMINAR با فرآیندهای غیرایستا
  • 62. RRMINAR و روش‌های داده‌کاوی
  • 63. RRMINAR و یادگیری ماشین
  • 64. مدل‌های RRMINAR ترکیبی
  • 65. پیاده‌سازی RRMINAR در زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 66. پیاده‌سازی RRMINAR با پایتون
  • 67. پیاده‌سازی RRMINAR با R
  • 68. کتابخانه‌ها و بسته‌های نرم‌افزاری مورد استفاده
  • 69. مراحل پیاده‌سازی RRMINAR: گام به گام
  • 70. تولید داده‌های شبیه‌سازی شده برای RRMINAR
  • 71. اعتبارسنجی مدل RRMINAR با داده‌های شبیه‌سازی
  • 72. تنظیم پارامترهای مدل RRMINAR
  • 73. بهینه‌سازی عملکرد مدل RRMINAR
  • 74. نکات عملی برای استفاده از RRMINAR
  • 75. محدودیت‌های مدل RRMINAR
  • 76. آینده RRMINAR و تحقیقات آتی
  • 77. مقایسه RRMINAR با مدل‌های دیگر: مزایا و معایب
  • 78. آزمایش فرضیه و استنتاج آماری در RRMINAR
  • 79. تشخیص ساختار همبستگی در RRMINAR
  • 80. مدل‌سازی با داده‌های پرت و حذف آن‌ها
  • 81. تاثیر نویز بر عملکرد RRMINAR
  • 82. مدل‌های RRMINAR برای داده‌های غیرپویا
  • 83. مدل‌های RRMINAR برای داده‌های رتبه‌بندی
  • 84. مدل‌سازی تغییرات فصلی با RRMINAR
  • 85. بهبود دقت پیش‌بینی با RRMINAR
  • 86. کاربرد RRMINAR در تحلیل ریسک
  • 87. کاربرد RRMINAR در تشخیص ناهنجاری
  • 88. کاربرد RRMINAR در بهینه‌سازی
  • 89. استفاده از RRMINAR در پردازش سیگنال
  • 90. کاربرد RRMINAR در تجزیه و تحلیل تصویر
  • 91. کاربرد RRMINAR در سیستم‌های توصیه گر
  • 92. کاربرد RRMINAR در اینترنت اشیا
  • 93. مدل‌سازی ترکیبی با RRMINAR و شبکه‌های عصبی
  • 94. مدل‌سازی ترکیب مدل‌های RRMINAR
  • 95. تجزیه و تحلیل حساسیت پارامترهای RRMINAR
  • 96. آزمون‌های تشخیصی برای RRMINAR
  • 97. بهبود عملکرد پیش‌بینی
  • 98. مدل‌سازی پویایی‌های پیچیده با RRMINAR
  • 99. انتخاب ساختار مناسب برای RRMINAR
  • 100. مدل‌های RRMINAR با ضرایب نامنظم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مدل‌سازی رگرسیون خودکار مقداری صحیح ماتریسی با رتبه کاهش‌یافته (RRMINAR) برای داده‌های حجیم”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا