کتاب پیش‌بینی هوشمندانه کف‌های بازار: کشف علل پنهان با یادگیری ماشین علّی
, ,

کتاب پیش‌بینی هوشمندانه کف‌های بازار: کشف علل پنهان با یادگیری ماشین علّی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000014972 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب پیش‌بینی هوشمندانه کف‌های بازار: کشف علل پنهان با یادگیری ماشین علّی

موضوع کلی: یادگیری ماشین در مالی کمی

موضوع میانی: مدل‌سازی علّی و پیش‌بینی رویدادهای بحرانی بازار

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر مالی کمی و بازارهای مالی
  • 2. مفاهیم پایه بازارهای مالی: سهام، و مشتقات
  • 3. ریسک و بازده در بازارهای مالی
  • 4. معرفی یادگیری ماشین در مالی کمی
  • 5. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین: رگرسیون، دسته‌بندی و خوشه‌بندی
  • 6. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین: معیارهای ارزیابی، overfitting و underfitting
  • 7. مقدمه ای بر مدل سازی علی
  • 8. مفهوم علیت و همبستگی
  • 9. روش‌های استنتاج علی: نمودارهای علی، مداخله و تعدیل
  • 10. شناسایی اثرات علی با استفاده از داده های مشاهده ای
  • 11. مقدمه ای بر مقاله "Predicting Market Troughs: A Machine Learning Approach with Causal Interpretation"
  • 12. مرور ادبیات پیش بینی کف بازار
  • 13. داده‌های مورد استفاده در مقاله و نحوه جمع آوری آنها
  • 14. متغیرهای پیش بینی کننده مورد استفاده در مقاله
  • 15. روش‌های یادگیری ماشین به کار رفته در مقاله
  • 16. نحوه استنتاج علّی در مقاله
  • 17. نتایج و دستاوردهای مقاله
  • 18. مبانی برنامه نویسی Python برای مالی کمی
  • 19. کار با کتابخانه های NumPy و Pandas برای تحلیل داده
  • 20. تصویرسازی داده ها با Matplotlib و Seaborn
  • 21. معرفی کتابخانه Scikit-learn برای یادگیری ماشین
  • 22. پیش پردازش داده ها: پاکسازی، نرمال سازی و کاهش ابعاد
  • 23. مهندسی ویژگی: استخراج ویژگی های مرتبط از داده های خام
  • 24. انتخاب ویژگی: انتخاب بهترین زیرمجموعه از ویژگی ها
  • 25. مدل‌های رگرسیون خطی و غیرخطی برای پیش بینی بازده
  • 26. مدل‌های درخت تصمیم و جنگل تصادفی
  • 27. ماشین های بردار پشتیبان (SVM) برای پیش بینی جهت بازار
  • 28. شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) برای پیش بینی کف بازار
  • 29. بهینه سازی پارامترهای مدل با استفاده از جستجوی شبکه ای و اعتبارسنجی متقابل
  • 30. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش بینی کف بازار: دقت، فراخوانی و امتیاز F1
  • 31. آزمون بازگشتی (backtesting) استراتژی های معاملاتی بر اساس پیش بینی های مدل
  • 32. مدیریت ریسک در استراتژی های معاملاتی مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 33. تنظیم پرتفوی با استفاده از مدل‌های پیش بینی کف بازار
  • 34. مقدمه ای بر سری های زمانی و مدل های ARIMA
  • 35. مدل های GARCH برای مدل سازی نوسانات
  • 36. مدل های مبتنی بر رویداد (Event-Driven Models)
  • 37. تشخیص رویدادهای بحرانی با استفاده از یادگیری ماشین
  • 38. معرفی روش های استنتاج علّی برای سری های زمانی
  • 39. مدل های علی ساختاری (Structural Causal Models) برای بازارهای مالی
  • 40. شناسایی علل کف بازار با استفاده از داده های سری زمانی
  • 41. استفاده از نمودارهای علی برای درک روابط بین متغیرها
  • 42. روش های مداخله و تعدیل برای پیش بینی تاثیرات سیاست های اقتصادی
  • 43. معرفی مدل های شبکه بیزی (Bayesian Network Models)
  • 44. استفاده از شبکه های بیزی برای استنتاج علی
  • 45. یادگیری ساختار شبکه های بیزی از داده ها
  • 46. ترکیب یادگیری ماشین و استنتاج علی برای پیش بینی دقیق تر کف بازار
  • 47. معرفی مفهوم گراف دالی (Do-Calculus)
  • 48. محاسبه اثرات علی با استفاده از گراف دالی
  • 49. استفاده از گراف دالی برای طراحی استراتژی های معاملاتی
  • 50. بررسی سوگیری (bias) در مدل های یادگیری ماشین و استنتاج علی
  • 51. روش های کاهش سوگیری در پیش بینی کف بازار
  • 52. ملاحظات اخلاقی در استفاده از یادگیری ماشین برای معاملات مالی
  • 53. معرفی تکنیک‌های یادگیری عمیق برای بازارهای مالی
  • 54. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و مدل های LSTM برای تحلیل سری های زمانی
  • 55. شبکه های کانولوشنال (CNN) برای تشخیص الگوها در داده های مالی
  • 56. مدل های Transformer برای پردازش زبان طبیعی و تحلیل اخبار مالی
  • 57. استفاده از داده های متنی برای پیش بینی کف بازار
  • 58. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) در اخبار و رسانه های اجتماعی
  • 59. ترکیب داده های ساختار یافته و غیر ساختار یافته برای پیش بینی دقیق تر
  • 60. معرفی یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 61. استفاده از یادگیری تقویتی برای بهینه سازی استراتژی های معاملاتی
  • 62. معرفی محیط های شبیه سازی بازارهای مالی
  • 63. معیارهای ارزیابی عملکرد استراتژی های معاملاتی مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 64. ملاحظات عملی در پیاده سازی استراتژی های معاملاتی یادگیری ماشین
  • 65. مدیریت هزینه های معاملات و تاثیر آنها بر سودآوری
  • 66. مقابله با نویز و داده های گم شده در بازارهای مالی
  • 67. استفاده از روش های آنسامبل (Ensemble Methods) برای افزایش دقت پیش بینی
  • 68. روش های stacking و boosting برای ترکیب مدل های مختلف
  • 69. مدیریت ریسک در زمان های بحرانی بازار
  • 70. تشخیص تغییر رژیم (Regime Switching) در بازارهای مالی
  • 71. استفاده از مدل های پنهان مارکوف (Hidden Markov Models) برای تشخیص تغییر رژیم
  • 72. تطبیق استراتژی های معاملاتی با شرایط مختلف بازار
  • 73. معرفی تکنیک های یادگیری انتقال (Transfer Learning)
  • 74. استفاده از مدل های از پیش آموزش داده شده برای بازارهای مالی
  • 75. انتقال دانش از یک بازار به بازار دیگر
  • 76. معرفی تکنیک های یادگیری فعال (Active Learning)
  • 77. انتخاب داده های آموزشی مهم برای بهبود عملکرد مدل
  • 78. بهینه سازی فرآیند یادگیری با استفاده از بازخورد انسانی
  • 79. معرفی روش های تشخیص تقلب در بازارهای مالی
  • 80. استفاده از یادگیری ماشین برای شناسایی معاملات مشکوک
  • 81. ملاحظات قانونی و نظارتی در معاملات مالی مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 82. بررسی موردی: پیش بینی کف بازار در بحران مالی 2008
  • 83. بررسی موردی: پیش بینی کف بازار در بحران کرونا 2020
  • 84. آینده یادگیری ماشین و استنتاج علی در بازارهای مالی
  • 85. چالش ها و فرصت های پیش رو
  • 86. نقش هوش مصنوعی در شکل دادن به آینده بازارهای مالی
  • 87. ادغام با بلاکچین و ارزهای دیجیتال
  • 88. توسعه استراتژی های معاملاتی خودکار و ربات های مشاور سرمایه گذاری
  • 89. مرور و جمع بندی دوره آموزشی
  • 90. منابع تکمیلی و پیشنهادات برای مطالعه بیشتر
  • 91. پروژه پایانی: پیش بینی کف بازار با استفاده از داده های واقعی و مدل سازی علی
  • 92. ارائه و بحث در مورد پروژه های پایانی
  • 93. ارزیابی عملکرد دانشجویان و ارائه گواهینامه پایان دوره

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب پیش‌بینی هوشمندانه کف‌های بازار: کشف علل پنهان با یادگیری ماشین علّی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا