, ,

کتاب کشف روابط علّی و پیش‌بینی دقیق شاخص‌های اقتصادی با مدل‌سازی ساختاری و هوش مصنوعی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کشف روابط علّی و پیش‌بینی دقیق شاخص‌های اقتصادی با مدل‌سازی ساختاری و هوش مصنوعی

موضوع کلی: اقتصادسنجی و پیش‌بینی اقتصادی

موضوع میانی: مدل‌سازی علّی ساختاری و پیش‌بینی نااطمینانی در اقتصاد

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی اقتصادسنجی و پیش‌بینی
  • 2. مقدمه‌ای بر اقتصاد و شاخص‌های اقتصادی
  • 3. چالش‌های پیش‌بینی اقتصادی
  • 4. چرا به مدل‌سازی علّی ساختاری نیاز داریم؟
  • 5. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی علّی ساختاری (SCM)
  • 6. تاریخچه و تکامل مدل‌سازی علّی
  • 7. مبانی استنتاج علّی
  • 8. انواع روابط در مدل‌های اقتصادی
  • 9. علت و معلول در مدل‌های اقتصادی
  • 10. تعریف متغیرهای درون‌زا و برون‌زا
  • 11. مدل‌های رگرسیونی سنتی و محدودیت‌های آن‌ها
  • 12. تحلیل مسیر (Path Analysis)
  • 13. مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM)
  • 14. مفاهیم پایه در SEM
  • 15. قابلیت تفسیر مدل‌های SEM
  • 16. شناسایی و تخمین پارامترها در SEM
  • 17. مقدمه‌ای بر عدم قطعیت در پیش‌بینی
  • 18. انواع عدم قطعیت (قابل اندازه‌گیری، غیرقابل اندازه‌گیری)
  • 19. منابع عدم قطعیت در داده‌های اقتصادی
  • 20. اهمیت لحاظ کردن عدم قطعیت در پیش‌بینی
  • 21. روش‌های سنتی اندازه‌گیری عدم قطعیت
  • 22. مقدمه‌ای بر پیش‌بینی نااطمینان-آگاه (Uncertainty-Aware Forecasting)
  • 23. رابطه بین مدل‌سازی علّی و پیش‌بینی نااطمینان-آگاه
  • 24. کاربرد SCM در شناسایی منابع علّی عدم قطعیت
  • 25. توسعه مدل‌های SCM برای شاخص‌های اقتصادی
  • 26. انتخاب و تعریف شاخص‌های اقتصادی کلیدی
  • 27. مراحل ساخت یک مدل SCM
  • 28. تعریف ساختار علّی اولیه
  • 29. اعتبارسنجی ساختار علّی
  • 30. شناسایی واسطه‌ها (Mediators)
  • 31. شناسایی تعدیل‌کننده‌ها (Moderators)
  • 32. مدل‌سازی پویایی در SCM
  • 33. مدل‌های سری زمانی در SCM
  • 34. ارتباط SCM با مدل‌های VAR و VECM
  • 35. رویکردهای داده‌محور برای ساخت SCM
  • 36. یادگیری ساختار علّی با الگوریتم‌های اتوماتیک
  • 37. مقایسه روش‌های یادگیری ساختار علّی
  • 38. ابزارهای نرم‌افزاری برای SCM (مانند R, Python, Stata)
  • 39. پیاده‌سازی SCM در عمل: مثال‌های کاربردی
  • 40. تحلیل اثرات مستقیم و غیرمستقیم
  • 41. تحلیل اثرات ترکیبی (Intervention Effects)
  • 42. شبیه‌سازی مونت کارلو در SCM
  • 43. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 44. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 45. یادگیری نظارت شده و بدون نظارت
  • 46. یادگیری تقویتی
  • 47. مدل‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی
  • 48. رگرسیون خطی و لجستیک
  • 49. درختان تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 50. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 51. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
  • 52. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 53. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 54. حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
  • 55. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTMs)
  • 56. ترنسفورمرها (Transformers)
  • 57. کاربرد هوش مصنوعی در شناسایی الگوهای پیچیده اقتصادی
  • 58. ادغام SCM و هوش مصنوعی
  • 59. ترکیب SCM با مدل‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی
  • 60. نحوه استفاده از SCM برای بهبود ویژگی‌های مدل‌های ML
  • 61. یادگیری ویژگی‌های علّی با SCM
  • 62. بهبود قابلیت تفسیر مدل‌های ML با SCM
  • 63. مدل‌سازی پیش‌بین نااطمینان-آگاه با SCM و ML
  • 64. برآورد توزیع پیش‌بینی (Predictive Distribution)
  • 65. برآورد فواصل اطمینان پیش‌بینی (Prediction Intervals)
  • 66. آنالیز نااطمینانی در پیش‌بینی‌های حاصل از مدل‌های ترکیبی
  • 67. برآورد عدم قطعیت پارامترهای مدل
  • 68. برآورد عدم قطعیت ساختار مدل
  • 69. روش‌های پیشرفته پیش‌بینی نااطمینان-آگاه
  • 70. روش‌های بیزی در پیش‌بینی نااطمینان-آگاه
  • 71. مدل‌های بیزی ساختاری (Bayesian Structural Models)
  • 72. استفاده از MCMC برای نمونه‌برداری از توزیع پارامترها
  • 73. برآورد توابع احتمال شرطی (Conditional Probability Functions)
  • 74. پیش‌بینی بر اساس سناریوهای مختلف (Scenario-Based Forecasting)
  • 75. شبیه‌سازی اثرات شوک‌های اقتصادی با SCM
  • 76. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis) در مدل‌های ترکیبی
  • 77. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی نااطمینان-آگاه
  • 78. معیارهای ارزیابی پیش‌بینی (مانند RMSE, MAE, WAPE)
  • 79. معیارهای ارزیابی نااطمینان-آگاه (مانند CRPS, EPI score)
  • 80. اعتبارسنجی مدل (Model Validation)
  • 81. اعتبارسنجی متقاطع (Cross-validation)
  • 82. داده‌های واقعی و مطالعات موردی
  • 83. مطالعه موردی ۱: پیش‌بینی تورم با SCM و ML
  • 84. مطالعه موردی ۲: پیش‌بینی رشد اقتصادی با SCM و ML
  • 85. مطالعه موردی ۳: پیش‌بینی نرخ بیکاری با SCM و ML
  • 86. مطالعه موردی ۴: تحلیل تأثیر سیاست‌های مالی بر شاخص‌های کلیدی
  • 87. مطالعه موردی ۵: تحلیل تأثیر شوک‌های خارجی بر بازارهای مالی
  • 88. چالش‌ها و محدودیت‌های SCM در اقتصادسنجی
  • 89. چالش‌های مربوط به کیفیت داده‌ها
  • 90. چالش‌های مربوط به فرض‌های مدل
  • 91. چالش‌های مربوط به مقیاس‌پذیری مدل‌ها
  • 92. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی علّی و پیش‌بینی
  • 93. نتیجه‌گیری و چشم‌انداز آینده
  • 94. آینده SCM در اقتصادسنجی
  • 95. آینده پیش‌بینی نااطمینان-آگاه
  • 96. نقش هوش مصنوعی در اقتصادسنجی آینده
  • 97. توسعه مدل‌های ترکیبی پیشرفته‌تر
  • 98. پیش‌بینی مبتنی بر دانش (Knowledge-Based Forecasting)
  • 99. اقتصادسنجی پویا و علّی در زمان واقعی (Real-time Causal Econometrics)
  • 100. بهینه‌سازی سیاست‌های اقتصادی با استفاده از SCM و ML

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کشف روابط علّی و پیش‌بینی دقیق شاخص‌های اقتصادی با مدل‌سازی ساختاری و هوش مصنوعی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا