کتاب پیش‌بینی تورم در اقتصادهای نوظهور با مدل‌های جمع‌شدگی بیزی، فاکتور و بینش گوگل ترندز
, ,

کتاب پیش‌بینی تورم در اقتصادهای نوظهور با مدل‌های جمع‌شدگی بیزی، فاکتور و بینش گوگل ترندز

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000014271 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب پیش‌بینی تورم در اقتصادهای نوظهور با مدل‌های جمع‌شدگی بیزی، فاکتور و بینش گوگل ترندز

موضوع کلی: مدل‌سازی و پیش‌بینی اقتصاد کلان

موضوع میانی: رویکردهای نوین در پیش‌بینی تورم

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر اقتصادهای نوظهور کوچک و باز
  • 2. اهمیت پیش بینی تورم در اقتصادهای نوظهور
  • 3. مروری بر مقاله "Forecasting in small open emerging economies Evidence from Thailand"
  • 4. مبانی اقتصاد کلان: تولید ناخالص داخلی، تورم، نرخ ارز و سیاست‌های پولی
  • 5. شاخص های کلیدی اقتصاد کلان تایلند
  • 6. شاخص های کلیدی اقتصاد کلان اقتصادهای نوظهور
  • 7. تورم: تعریف، انواع و علل
  • 8. نظریه های اقتصادی تورم
  • 9. رابطه بین نرخ ارز و تورم
  • 10. رابطه بین نرخ بهره و تورم
  • 11. نظریه مقداری پول و تورم
  • 12. سیاست های پولی و تاثیر آن بر تورم
  • 13. اهداف تورمی و بانک های مرکزی
  • 14. مقدمه ای بر روش های پیش بینی
  • 15. روش های پیش بینی کیفی
  • 16. روش های پیش بینی کمی
  • 17. مدل های اقتصادسنجی پایه برای پیش بینی
  • 18. رگرسیون خطی و کاربردهای آن در پیش بینی
  • 19. متغیرهای مستقل و وابسته در پیش بینی تورم
  • 20. آزمون فرضیه و معناداری آماری در رگرسیون
  • 21. تشخیص و رفع مشکلات رگرسیون
  • 22. سری های زمانی: مفاهیم و ویژگی ها
  • 23. تجزیه سری های زمانی
  • 24. هموارسازی نمایی
  • 25. مدل های ARIMA
  • 26. تشخیص و برآورد مدل های ARIMA
  • 27. پیش بینی با استفاده از مدل های ARIMA
  • 28. مقدمه ای بر مدل های VAR
  • 29. تشخیص و برآورد مدل های VAR
  • 30. پیش بینی با استفاده از مدل های VAR
  • 31. مزایا و معایب مدل های VAR
  • 32. مقدمه ای بر مدل های فاکتوری
  • 33. استخراج فاکتورها با استفاده از تحلیل مولفه های اصلی
  • 34. انتخاب تعداد فاکتورها
  • 35. مدل های فاکتوری پویا
  • 36. پیش بینی با استفاده از مدل های فاکتوری
  • 37. مقدمه ای بر مدل های بیزی
  • 38. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 39. توزیع های پیشین و پسین
  • 40. استنباط بیزی
  • 41. پیش بینی بیزی
  • 42. ارزیابی پیش بینی های بیزی
  • 43. مدل های جمع شدگی بیزی
  • 44. ترکیب پیش بینی های مدل های مختلف
  • 45. وزن دهی بیزی به مدل ها
  • 46. روش های برآورد وزن های بیزی
  • 47. مزایا و معایب مدل های جمع شدگی بیزی
  • 48. مقدمه ای بر داده های گوگل ترندز
  • 49. نحوه جمع آوری و استفاده از داده های گوگل ترندز
  • 50. ارتباط بین گوگل ترندز و فعالیت های اقتصادی
  • 51. کاربرد گوگل ترندز در پیش بینی
  • 52. استفاده از گوگل ترندز در پیش بینی تورم
  • 53. ادغام گوگل ترندز با مدل های اقتصادسنجی
  • 54. متغیرهای جستجوی مرتبط با تورم
  • 55. ساخت شاخص های مبتنی بر گوگل ترندز
  • 56. روش های ارزیابی کارایی پیش بینی مبتنی بر گوگل ترندز
  • 57. مقدمه ای بر نرم افزارهای اقتصادسنجی (Eviews, R, Python)
  • 58. آماده سازی داده ها برای پیش بینی
  • 59. پیاده سازی مدل های رگرسیونی در نرم افزار
  • 60. پیاده سازی مدل های سری زمانی در نرم افزار
  • 61. پیاده سازی مدل های VAR در نرم افزار
  • 62. پیاده سازی مدل های فاکتوری در نرم افزار
  • 63. پیاده سازی مدل های بیزی در نرم افزار
  • 64. ادغام گوگل ترندز در مدل ها با استفاده از نرم افزار
  • 65. ارزیابی دقت پیش بینی در نرم افزار
  • 66. مقایسه مدل های مختلف پیش بینی
  • 67. معیارهای ارزیابی پیش بینی (MSE, RMSE, MAE)
  • 68. آزمون های آماری برای مقایسه پیش بینی ها
  • 69. خطاهای پیش بینی و منابع آن
  • 70. روش های بهبود دقت پیش بینی
  • 71. بررسی اثرات سیاست های پولی بر تورم با استفاده از مدل ها
  • 72. بررسی اثرات شوک های خارجی بر تورم با استفاده از مدل ها
  • 73. سناریو سازی برای پیش بینی تورم
  • 74. پیش بینی تورم در افق های زمانی مختلف (کوتاه مدت، میان مدت، بلند مدت)
  • 75. کاربرد نتایج پیش بینی در سیاست گذاری
  • 76. محدودیت های مدل های پیش بینی
  • 77. چالش های پیش بینی تورم در اقتصادهای نوظهور
  • 78. مطالعه موردی: پیش بینی تورم در تایلند با استفاده از مدل های جمع شدگی بیزی، فاکتور و بینش گوگل ترندز
  • 79. مقایسه نتایج مقاله با نتایج خود
  • 80. تعمیم نتایج به سایر اقتصادهای نوظهور
  • 81. آینده پژوهی پیش بینی تورم در اقتصادهای نوظهور
  • 82. تکنیک های یادگیری ماشین در پیش بینی تورم
  • 83. استفاده از داده های بزرگ در پیش بینی تورم
  • 84. پیش بینی تورم در شرایط عدم قطعیت بالا
  • 85. نقش پیش بینی در مدیریت ریسک اقتصادی
  • 86. اخلاق در پیش بینی اقتصادی
  • 87. جمع بندی و نتیجه گیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب پیش‌بینی تورم در اقتصادهای نوظهور با مدل‌های جمع‌شدگی بیزی، فاکتور و بینش گوگل ترندز”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا