, ,

کتاب هوش محاسباتی در بازی‌ها: خلق هوش مصنوعی پویا و چالش‌برانگیز

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب هوش محاسباتی در بازی‌ها: خلق هوش مصنوعی پویا و چالش‌برانگیز

موضوع کلی: هوش محاسباتی

موضوع میانی: هوش محاسباتی در توسعه بازی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در بازی‌ها
  • 2. هوش محاسباتی چیست؟ تفاوت آن با هوش مصنوعی کلاسیک
  • 3. چرا هوش محاسباتی برای خلق تجربیات نوین در بازی‌ها ضروری است؟
  • 4. تاریخچه هوش محاسباتی و کاربردهای اولیه آن در بازی
  • 5. مروری بر تکنیک‌های کلاسیک هوش مصنوعی: ماشین‌های وضعیت متناهی (FSM)
  • 6. مروری بر تکنیک‌های کلاسیک هوش مصنوعی: درخت‌های رفتار (Behavior Trees)
  • 7. چالش‌های هوش مصنوعی در بازی‌های مدرن: از باورپذیری تا تطبیق‌پذیری
  • 8. معرفی اجمالی محاسبات تکاملی (Evolutionary Computation)
  • 9. معرفی اجمالی شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks)
  • 10. معرفی اجمالی منطق فازی (Fuzzy Logic)
  • 11. معرفی اجمالی هوش ازدحامی (Swarm Intelligence)
  • 12. معماری‌های رایج هوش مصنوعی در موتورهای بازی‌سازی
  • 13. اخلاق در طراحی هوش مصنوعی بازی: ایجاد چالش منصفانه
  • 14. ساختار دوره و نقشه راه یادگیری
  • 15. بخش منطق فازی (Fuzzy Logic)**
  • 16. مبانی منطق فازی: فراتر از صفر و یک
  • 17. مجموعه‌های فازی و توابع عضویت (Membership Functions)
  • 18. عملگرهای فازی (Fuzzy Operators): AND, OR, NOT
  • 19. قوانین فازی و پایگاه دانش (Fuzzy Rules & Knowledge Base)
  • 20. موتور استنتاج فازی (Fuzzy Inference Engine)
  • 21. فازی‌زدایی (Defuzzification): تبدیل دانش فازی به عمل
  • 22. طراحی یک کنترل‌گر فازی ساده برای تصمیم‌گیری NPC
  • 23. کاربرد منطق فازی در مدل‌سازی عدم قطعیت در رفتار دشمن
  • 24. کنترل شخصیت‌های غیرقابل بازی (NPC) با سیستم‌های فازی
  • 25. منطق فازی برای تنظیم پویای سختی بازی (Dynamic Difficulty Adjustment)
  • 26. سیستم‌های استنتاج فازی عصبی-تطبیقی (ANFIS)
  • 27. مزایا و معایب استفاده از منطق فازی در بازی‌ها
  • 28. بخش شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق (Neural Networks & Deep Learning)**
  • 29. مبانی شبکه‌های عصبی: پرسپترون و نورون مصنوعی
  • 30. شبکه‌های عصبی پیشخور چندلایه (Multi-Layer Perceptrons)
  • 31. الگوریتم پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 32. توابع فعال‌سازی و نقش آن‌ها در یادگیری
  • 33. یادگیری الگوهای رفتاری بازیکن با شبکه‌های عصبی
  • 34. پیش‌بینی حرکت بازیکن با شبکه‌های عصبی
  • 35. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای هوش مصنوعی مبتنی بر حافظه
  • 36. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning) در بازی‌ها
  • 37. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای تحلیل بصری محیط بازی
  • 38. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning): مبانی و مفاهیم کلیدی
  • 39. عامل، محیط، وضعیت، و تابع پاداش در یادگیری تقویتی
  • 40. الگوریتم Q-Learning برای تصمیم‌گیری بهینه
  • 41. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning) و الگوریتم DQN
  • 42. آموزش یک عامل هوشمند برای بازی‌های ساده با Deep RL
  • 43. یادگیری تقلیدی (Imitation Learning): یادگیری از رفتار انسان
  • 44. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) برای تولید محتوا
  • 45. کاربرد شبکه‌های عصبی در تشخیص تقلب (Cheat Detection)
  • 46. بخش محاسبات تکاملی (Evolutionary Computation)**
  • 47. مبانی محاسبات تکاملی: الهام از فرگشت طبیعی
  • 48. الگوریتم‌های ژنتیک (Genetic Algorithms): اصول اولیه
  • 49. نمایش کروموزوم (Chromosome Representation) برای مسائل بازی
  • 50. جمعیت اولیه و ارزیابی شایستگی (Fitness Evaluation)
  • 51. عملگرهای انتخاب (Selection Operators) و روش‌های آن
  • 52. عملگرهای تقاطع (Crossover Operators) و استراتژی‌های آن
  • 53. عملگرهای جهش (Mutation Operators) و اهمیت تنوع
  • 54. تکامل رفتار تاکتیکی تیم‌ها با الگوریتم‌های ژنتیک
  • 55. بهینه‌سازی پارامترهای بازی (Game Balancing) با الگوریتم ژنتیک
  • 56. برنامه‌نویسی ژنتیک (Genetic Programming) برای خلق رفتارهای پیچیده
  • 57. تکامل کنترل‌گرهای NPC با برنامه‌نویسی ژنتیک
  • 58. استراتژی‌های تکاملی (Evolution Strategies)
  • 59. بهینه‌سازی چندهدفه تکاملی برای ایجاد تعادل در بازی
  • 60. الگوریتم‌های فرهنگی (Cultural Algorithms) در بازی
  • 61. تکامل همزمان رقابتی (Competitive Coevolution) برای ایجاد هوش مصنوعی چالش‌برانگیز
  • 62. بخش هوش ازدحامی (Swarm Intelligence)**
  • 63. مبانی هوش ازدحامی: خرد جمعی در سیستم‌های غیرمتمرکز
  • 64. الگوریتم Boids: شبیه‌سازی رفتار گله‌ای، دسته‌ای و فوجی
  • 65. کاربرد Boids در ایجاد حرکات گروهی طبیعی برای NPCها
  • 66. بهینه‌سازی کلونی مورچگان (Ant Colony Optimization – ACO)
  • 67. کاربرد ACO در مسیریابی و یافتن مسیرهای بهینه در بازی
  • 68. بهینه‌سازی ازدحام ذرات (Particle Swarm Optimization – PSO)
  • 69. کاربرد PSO در جستجوی استراتژی‌های بهینه
  • 70. شبیه‌سازی رفتار اجتماعی و همکاری در گروه‌های NPC
  • 71. استفاده از هوش ازدحامی برای کنترل لشکرهای عظیم در بازی‌های استراتژیک
  • 72. بخش کاربردهای ترکیبی و پیشرفته (Advanced & Hybrid Applications)**
  • 73. سیستم‌های ترکیبی (Hybrid Systems): ترکیب قدرت تکنیک‌های CI
  • 74. سیستم‌های نورو-فازی (Neuro-Fuzzy Systems) برای تصمیم‌گیری هوشمند
  • 75. تکامل شبکه‌های عصبی (Neuroevolution): الگوریتم NEAT
  • 76. مدل‌سازی بازیکن (Player Modeling) با استفاده از CI
  • 77. شخصی‌سازی تجربه بازی بر اساس مدل بازیکن
  • 78. تنظیم پویای سختی بازی (Dynamic Difficulty Adjustment) با CI
  • 79. تولید محتوای رویه‌ای (Procedural Content Generation – PCG)
  • 80. تولید نقشه و مراحل بازی با الگوریتم‌های تکاملی
  • 81. خلق سلاح، آیتم و شخصیت‌های منحصربه‌فرد با PCG
  • 82. تولید موسیقی و جلوه‌های صوتی پویا با CI
  • 83. روایت‌گری تعاملی و داستان‌گویی پویا با هوش محاسباتی
  • 84. تست خودکار بازی (Automated Playtesting) با استفاده از CI
  • 85. شناسایی و رفع اشکالات (Bugs) در بازی با عامل‌های هوشمند
  • 86. ارزیابی و مقایسه عملکرد مدل‌های مختلف هوش مصنوعی در بازی
  • 87. بخش پیاده‌سازی و مطالعات موردی (Implementation & Case Studies)**
  • 88. ابزارها، کتابخانه‌ها و فریمورک‌های پیاده‌سازی CI در بازی‌ها
  • 89. یکپارچه‌سازی CI با موتورهای بازی‌سازی Unity و Unreal Engine
  • 90. مطالعه موردی: هوش مصنوعی تطبیق‌پذیر در بازی Left 4 Dead
  • 91. مطالعه موردی: تکامل موجودات در بازی Spore
  • 92. مطالعه موردی: سیستم هوش مصنوعی GOAP در بازی F.E.A.R
  • 93. مطالعه موردی: یادگیری تقویتی در AlphaGo
  • 94. طراحی یک پروژه عملی: ساخت یک NPC تطبیق‌پذیر از ابتدا تا انتها
  • 95. بهینه‌سازی عملکرد الگوریتم‌های CI برای اجرا در زمان واقعی
  • 96. چالش‌های آینده هوش محاسباتی در بازی‌ها
  • 97. جمع‌بندی نهایی و مسیرهای یادگیری بیشتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب هوش محاسباتی در بازی‌ها: خلق هوش مصنوعی پویا و چالش‌برانگیز”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا