کتاب تخصیص عادلانه منابع با معیار سهم بیشینه-کمینه (MMS): الگوریتم‌های تقریبی برای مسائل بسته‌بندی و پوشش
, ,

کتاب تخصیص عادلانه منابع با معیار سهم بیشینه-کمینه (MMS): الگوریتم‌های تقریبی برای مسائل بسته‌بندی و پوشش

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000013077 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تخصیص عادلانه منابع با معیار سهم بیشینه-کمینه (MMS): الگوریتم‌های تقریبی برای مسائل بسته‌بندی و پوشش

موضوع کلی: طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها

موضوع میانی: الگوریتم‌های تخصیص منابع و تقسیم عادلانه

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مسائل تخصیص منابع و تقسیم عادلانه
  • 2. آشنایی با مفهوم عدالت و معیارهای آن
  • 3. معرفی معیار سهم بیشینه-کمینه (Maximin Share Fairness – MMS)
  • 4. انگیزه‌های نظری و عملی MMS
  • 5. تعریف رسمی مسئله MMS
  • 6. چالش‌های محاسباتی MMS
  • 7. مفاهیم پایه نظریه الگوریتم: پیچیدگی زمانی و تقریب
  • 8. آشنایی با الگوریتم‌های تقریبی
  • 9. الگوریتم‌های حریصانه برای MMS
  • 10. الگوریتم‌های برنامه‌ریزی پویا برای مسائل کوچک
  • 11. الگوریتم‌های ابتکاری (Heuristic) برای MMS
  • 12. روش‌های شبیه‌سازی تَبَرید (Simulated Annealing) و الگوریتم ژنتیک
  • 13. مروری بر مسائل بسته‌بندی (Bin Packing)
  • 14. مروری بر مسائل پوشش (Covering)
  • 15. ارتباط بین مسائل بسته‌بندی و MMS
  • 16. ارتباط بین مسائل پوشش و MMS
  • 17. تکنیک‌های برنامه‌ریزی خطی و عدد صحیح (LP/IP)
  • 18. Relaxation خطی و نقش آن در طراحی الگوریتم
  • 19. گرد کردن (Rounding) جواب‌های Relaxation خطی
  • 20. الگوریتم‌های دوگانه (Dual) و کاربرد آنها در MMS
  • 21. روش‌های برش صفحه (Cutting Plane) برای حل مسائل IP
  • 22. معرفی الگوریتم‌های مبتنی بر مقاله "Bin Packing and Covering"
  • 23. بررسی نتایج و دستاوردهای اصلی مقاله
  • 24. تفسیر ریاضیاتی الگوریتم‌های ارائه شده در مقاله
  • 25. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های مقاله
  • 26. اثبات تقریب بودن الگوریتم‌ها
  • 27. پیاده‌سازی و آزمایش الگوریتم‌های مقاله
  • 28. مجموعه‌های تست (Test Sets) برای ارزیابی الگوریتم‌ها
  • 29. مقایسه الگوریتم‌ها با الگوریتم‌های موجود
  • 30. بررسی نقاط قوت و ضعف الگوریتم‌های مقاله
  • 31. الگوریتم‌های تقریبی برای MMS با تضمین‌های بهتر
  • 32. الگوریتم‌های آنلاین برای MMS
  • 33. الگوریتم‌های مقاوم (Robust) در برابر داده‌های نویزی
  • 34. تعمیم MMS به تنظیمات پویا (Dynamic)
  • 35. MMS در حضور ترجیحات (Preferences)
  • 36. MMS با محدودیت‌های بودجه (Budget Constraints)
  • 37. MMS برای تخصیص کالاهای غیر قابل تقسیم (Indivisible Goods)
  • 38. MMS برای تخصیص منابع هتروژن (Heterogeneous Resources)
  • 39. MMS در سیستم‌های توزیع شده (Distributed Systems)
  • 40. MMS در بازارهای چندعاملی (Multi-agent Markets)
  • 41. MMS در شبکه‌های اجتماعی
  • 42. MMS در تخصیص پهنای باند (Bandwidth Allocation)
  • 43. MMS در تخصیص فضای ذخیره‌سازی (Storage Allocation)
  • 44. MMS در تخصیص انرژی (Energy Allocation)
  • 45. MMS در تخصیص کار (Task Allocation)
  • 46. MMS در تخصیص تبلیغات آنلاین (Online Advertising Allocation)
  • 47. MMS در تخصیص کمک‌های بشردوستانه (Humanitarian Aid Allocation)
  • 48. MMS در تخصیص واکسن (Vaccine Allocation)
  • 49. کاربرد MMS در رایانش ابری (Cloud Computing)
  • 50. کاربرد MMS در اینترنت اشیا (IoT)
  • 51. کاربرد MMS در هوش مصنوعی (AI)
  • 52. کاربرد MMS در یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 53. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MMS با استفاده از زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف (Python, Java, C++)
  • 54. بهینه‌سازی کد برای بهبود عملکرد الگوریتم‌ها
  • 55. استفاده از کتابخانه‌های بهینه‌سازی (Optimization Libraries)
  • 56. تجزیه و تحلیل عملکرد الگوریتم‌ها در داده‌های واقعی
  • 57. روش‌های ارزیابی عدالت در تخصیص منابع
  • 58. معیارهای تکمیلی عدالت (Complementary Fairness Metrics)
  • 59. ارزیابی همزمان چند معیار عدالت
  • 60. محدودیت‌های نظری MMS
  • 61. چالش‌های عملی پیاده‌سازی MMS
  • 62. راهکارهایی برای مقابله با چالش‌های MMS
  • 63. تحقیقات آینده در زمینه MMS
  • 64. مسائل حل نشده در MMS
  • 65. چالش‌های محاسباتی با ابعاد بزرگ (Large-scale)
  • 66. توسعه الگوریتم‌های مقیاس‌پذیر (Scalable)
  • 67. نقش یادگیری ماشین در بهبود الگوریتم‌های MMS
  • 68. تکنیک‌های یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) برای MMS
  • 69. یادگیری الگوریتمی (Algorithmic Learning) برای MMS
  • 70. کاربرد MMS در حریم خصوصی (Privacy)
  • 71. حفظ حریم خصوصی در تخصیص منابع عادلانه
  • 72. مفاهیم حریم خصوصی تفاضلی (Differential Privacy)
  • 73. MMS با در نظر گرفتن حریم خصوصی
  • 74. تطبیق MMS با قوانین و مقررات مختلف
  • 75. مسائل اخلاقی در تخصیص منابع
  • 76. تبعیض و سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 77. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری (Explainability) الگوریتم‌ها
  • 78. نقش انسان در فرآیند تخصیص منابع
  • 79. مطالعات موردی (Case Studies) در کاربرد MMS
  • 80. تجزیه و تحلیل داده‌ها در مطالعات موردی
  • 81. ارزیابی نتایج در مطالعات موردی
  • 82. درس‌های آموخته شده از مطالعات موردی
  • 83. مقایسه رویکردهای مختلف MMS
  • 84. ترکیب الگوریتم‌های مختلف MMS
  • 85. الگوریتم‌های ترکیبی (Hybrid) برای MMS
  • 86. تطبیق الگوریتم‌ها با ویژگی‌های خاص مسئله
  • 87. تاثیر انتخاب الگوریتم بر عدالت و کارایی
  • 88. بهینه‌سازی چندهدفه (Multi-objective Optimization) در MMS
  • 89. موازنه بین عدالت و کارایی
  • 90. معیارهای کارایی (Efficiency Metrics)
  • 91. تکنیک‌های Pareto Optimality
  • 92. کاربرد نظریه بازی (Game Theory) در MMS
  • 93. تعریف تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 94. تحلیل رفتار استراتژیک (Strategic Behavior)
  • 95. طراحی مکانیزم (Mechanism Design) برای MMS
  • 96. تشویق مشارکت صادقانه (Incentive Compatibility)
  • 97. جلوگیری از تقلب (Collusion)
  • 98. کاربرد MMS در علوم کامپیوتر
  • 99. کاربرد MMS در اقتصاد
  • 100. کاربرد MMS در علوم اجتماعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تخصیص عادلانه منابع با معیار سهم بیشینه-کمینه (MMS): الگوریتم‌های تقریبی برای مسائل بسته‌بندی و پوشش”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا