, ,

کتاب بهینه‌سازی معکوس پرتفوی: کشف پروفایل ریسک و ترجیحات سرمایه‌گذار در شرایط عدم قطعیت

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بهینه‌سازی معکوس پرتفوی: کشف پروفایل ریسک و ترجیحات سرمایه‌گذار در شرایط عدم قطعیت

موضوع کلی: مهندسی مالی و مدیریت ریسک

موضوع میانی: تکنیک‌های نوین در مدیریت سبد دارایی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی مالی و مدیریت ریسک
  • 2. مفاهیم پایه پرتفوی و سبد دارایی
  • 3. تئوری مدرن پرتفوی (MPT) و مدل مارکویتز
  • 4. بازده مورد انتظار، واریانس و کوواریانس
  • 5. ریسک و انواع آن در سرمایه‌گذاری
  • 6. سنجش ریسک: انحراف معیار، بتا، VaR
  • 7. تحلیل حساسیت و سناریو در مدیریت ریسک
  • 8. مبانی بهینه‌سازی: برنامه‌ریزی خطی و غیرخطی
  • 9. بهینه‌سازی پرتفوی: مدل‌های کلاسیک
  • 10. محدودیت‌های بهینه‌سازی کلاسیک و رویکردهای جایگزین
  • 11. معرفی بهینه‌سازی معکوس پرتفوی (IPO)
  • 12. مقایسه IPO با روش‌های بهینه‌سازی مستقیم
  • 13. کاربردهای IPO در دنیای واقعی
  • 14. تشریح مقاله "Inverse Portfolio Optimization with Synthetic Investor Data"
  • 15. ایده اصلی مقاله: بازسازی ترجیحات ریسک
  • 16. داده‌های مصنوعی سرمایه‌گذار: تولید و استفاده
  • 17. مزایای استفاده از داده‌های مصنوعی
  • 18. چالش‌های استفاده از داده‌های مصنوعی
  • 19. ماتریس واریانس-کوواریانس در IPO
  • 20. برآورد ماتریس کوواریانس: روش‌های مختلف
  • 21. روش‌های کاهش ابعاد در برآورد کوواریانس
  • 22. تاثیر تخمین نادرست کوواریانس بر IPO
  • 23. توابع مطلوبیت: تعریف و انواع
  • 24. توابع مطلوبیت نمایی، درجه دوم و غیره
  • 25. ارتباط توابع مطلوبیت با ترجیحات ریسک
  • 26. استخراج پارامترهای تابع مطلوبیت از داده‌ها
  • 27. روش‌های برآورد ترجیحات ریسک
  • 28. رگرسیون و روش‌های آماری در IPO
  • 29. روش‌های بهینه‌سازی در IPO
  • 30. الگوریتم‌های گرادیانی و شبه-نیوتن
  • 31. الگوریتم‌های فراابتکاری: ژنتیک، تبرید شبیه‌سازی شده
  • 32. محدودیت‌های بودجه و سرمایه‌گذاری در IPO
  • 33. محدودیت‌های سرمایه‌گذاری کوتاه فروشی
  • 34. محدودیت‌های تنوع دارایی‌ها در IPO
  • 35. معاملات و هزینه‌های معاملاتی در IPO
  • 36. تاثیر هزینه‌ها بر عملکرد پرتفوی
  • 37. مدل‌سازی هزینه‌ها در IPO
  • 38. عدم قطعیت و سناریوهای احتمالی در IPO
  • 39. مدل‌سازی عدم قطعیت با استفاده از سناریوها
  • 40. بهینه‌سازی مقاوم در برابر عدم قطعیت
  • 41. تست‌های برگشتی (Backtesting) در IPO
  • 42. ارزیابی عملکرد پرتفوی IPO با داده‌های تاریخی
  • 43. معیارهای ارزیابی عملکرد: شارپ، سورتینو
  • 44. مقایسه عملکرد IPO با استراتژی‌های دیگر
  • 45. تحلیل ریسک‌های IPO: انواع خطاها
  • 46. خطاهای مدل‌سازی و داده‌ها
  • 47. خطاهای برآورد پارامترها
  • 48. تکنیک‌های کاهش خطای IPO
  • 49. کاربرد IPO در مدیریت ثروت
  • 50. مشاوره سرمایه‌گذاری شخصی‌سازی شده با IPO
  • 51. تطبیق پرتفوی با اهداف مالی سرمایه‌گذار
  • 52. کاربرد IPO در صندوق‌های بازنشستگی
  • 53. مدیریت ریسک و تعهدات صندوق
  • 54. بهینه‌سازی استراتژی تخصیص دارایی
  • 55. کاربرد IPO در صندوق‌های پوشش ریسک (Hedge Funds)
  • 56. استخراج آلفا و بهینه‌سازی پوزیشن‌ها
  • 57. مدیریت ریسک نقدینگی
  • 58. کاربرد IPO در تخصیص دارایی بین‌المللی
  • 59. در نظر گرفتن نرخ ارز و ریسک سیاسی
  • 60. بهینه‌سازی پرتفوی جهانی
  • 61. ملاحظات قانونی و مقرراتی در IPO
  • 62. رعایت الزامات سرمایه‌گذاری
  • 63. افشای ریسک به سرمایه‌گذاران
  • 64. پیاده‌سازی عملی IPO با پایتون
  • 65. استفاده از کتابخانه‌های NumPy, SciPy, Pandas
  • 66. پیاده‌سازی الگوریتم‌های بهینه‌سازی در پایتون
  • 67. مصورسازی نتایج IPO با مت‌پلات‌لیب
  • 68. نمودارهای تخصیص دارایی و توابع مطلوبیت
  • 69. ساخت رابط کاربری برای IPO
  • 70. توسعه یک اپلیکیشن وب برای IPO
  • 71. استفاده از فریم‌ورک‌های Django, Flask
  • 72. مدیریت داده‌ها و ذخیره‌سازی نتایج
  • 73. اعتبارسنجی نتایج IPO
  • 74. روش‌های ارزیابی استحکام مدل
  • 75. مقایسه با نتایج تئوری
  • 76. تحلیل حساسیت به پارامترها
  • 77. محدودیت‌های IPO و راه‌حل‌های پیشنهادی
  • 78. مشکلات مربوط به داده‌های تاریخی
  • 79. مشکلات مربوط به تخمین کوواریانس
  • 80. مسائل مربوط به انتخاب تابع مطلوبیت
  • 81. تحقیقات آتی در زمینه IPO
  • 82. ترکیب IPO با یادگیری ماشین
  • 83. استفاده از داده‌های رفتاری سرمایه‌گذار
  • 84. بهبود مدل‌های پیش‌بینی بازده
  • 85. بهینه‌سازی معکوس پرتفوی پویا
  • 86. تغییر ترجیحات ریسک در طول زمان
  • 87. مدل‌سازی رفتارهای هیجانی سرمایه‌گذار
  • 88. ترکیب IPO با تئوری چشم‌انداز (Prospect Theory)
  • 89. در نظر گرفتن اثرات چارچوب‌بندی و زیان‌گریزی
  • 90. بهبود دقت پیش‌بینی‌ها با تئوری چشم‌انداز
  • 91. IPO و سرمایه‌گذاری مسئولانه اجتماعی (SRI)
  • 92. در نظر گرفتن معیارهای ESG در IPO
  • 93. بهینه‌سازی پرتفوی با اهداف اجتماعی
  • 94. چالش‌های پیاده‌سازی گسترده IPO
  • 95. پذیرش IPO توسط سرمایه‌گذاران
  • 96. نیاز به آموزش و شفاف‌سازی
  • 97. آینده IPO در صنعت مالی
  • 98. نقش IPO در مدیریت سرمایه‌گذاری نوین
  • 99. توسعه ابزارهای IPO برای عموم
  • 100. نقش رگولاتورها در توسعه IPO

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی معکوس پرتفوی: کشف پروفایل ریسک و ترجیحات سرمایه‌گذار در شرایط عدم قطعیت”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا