, ,

کتاب Google Cloud Platform: ساخت اپلیکیشن های پردازش تصویر با کیفیت بالا، سرعت بالا و دقت بالا

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Google Cloud Platform: ساخت اپلیکیشن های پردازش تصویر با کیفیت بالا، سرعت بالا و دقت بالا

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر Google Cloud Platform (GCP)
  • 2. آشنایی با مفاهیم پردازش تصویر
  • 3. انتخاب زبان و ابزارهای برنامه نویسی مناسب برای GCP
  • 4. تنظیم محیط توسعه محلی برای GCP
  • 5. ایجاد و مدیریت یک حساب کاربری GCP
  • 6. آشنایی با کنسول GCP و رابط کاربری
  • 7. مروری بر سرویس های اصلی GCP مرتبط با پردازش تصویر
  • 8. انتخاب منطقه و محل ذخیره سازی داده
  • 9. آشنایی با Cloud Storage: ذخیره و بازیابی تصاویر
  • 10. استفاده از Cloud Storage برای مدیریت تصاویر
  • 11. بهینه سازی Cloud Storage برای دسترسی سریع به تصاویر
  • 12. آشنایی با Cloud Functions: اجرای کد بدون سرور
  • 13. استفاده از Cloud Functions برای پردازش اولیه تصاویر
  • 14. تنظیم Trigger های Cloud Functions برای رویدادهای Cloud Storage
  • 15. مدیریت و مانیتورینگ Cloud Functions
  • 16. آشنایی با Cloud Build: اتوماسیون ساخت و استقرار
  • 17. ایجاد یک Pipeline ساده با Cloud Build
  • 18. آشنایی با Container Registry: مدیریت تصاویر Docker
  • 19. ساخت یک تصویر Docker برای پردازش تصویر
  • 20. استقرار اپلیکیشن پردازش تصویر با Cloud Run
  • 21. تنظیم تنظیمات Cloud Run برای مقیاس پذیری
  • 22. آشنایی با Cloud Pub/Sub: پیام رسانی و پردازش غیرهمزمان
  • 23. استفاده از Cloud Pub/Sub برای صف بندی وظایف پردازش تصویر
  • 24. مدیریت و مانیتورینگ Cloud Pub/Sub
  • 25. آشنایی با Cloud Vision API: تشخیص و پردازش تصویر هوشمند
  • 26. استفاده از Cloud Vision API برای تشخیص اشیاء در تصاویر
  • 27. استفاده از Cloud Vision API برای تشخیص چهره
  • 28. استفاده از Cloud Vision API برای تشخیص متن (OCR)
  • 29. استفاده از Cloud Vision API برای تشخیص علائم و نشانه ها
  • 30. مقایسه Cloud Vision API با سایر API های پردازش تصویر
  • 31. آشنایی با TensorFlow و Machine Learning در GCP
  • 32. آموزش یک مدل Machine Learning سفارشی برای پردازش تصویر
  • 33. استفاده از Cloud ML Engine برای استقرار مدل های Machine Learning
  • 34. ارتقاء مدل های Machine Learning با استفاده از GCP
  • 35. آشنایی با Cloud Dataflow: پردازش داده های انبوه
  • 36. استفاده از Cloud Dataflow برای پردازش دسته ای تصاویر
  • 37. استفاده از Cloud Dataflow برای پردازش داده های Real-time تصویر
  • 38. بهینه سازی Cloud Dataflow برای پردازش تصویر
  • 39. آشنایی با Cloud Composer: ارکستراسیون گردش کار
  • 40. ایجاد یک گردش کار پردازش تصویر با Cloud Composer
  • 41. زمان بندی و مدیریت گردش کار با Cloud Composer
  • 42. آشنایی با BigQuery: تجزیه و تحلیل داده ها
  • 43. ذخیره و تجزیه و تحلیل نتایج پردازش تصویر در BigQuery
  • 44. استفاده از BigQuery برای گزارش گیری و تجسم داده ها
  • 45. آشنایی با Cloud SQL: پایگاه داده رابطه ای
  • 46. ذخیره اطلاعات مربوط به تصاویر در Cloud SQL
  • 47. استفاده از Cloud SQL برای مدیریت کاربران و دسترسی
  • 48. آشنایی با Cloud Spanner: پایگاه داده جهانی
  • 49. استفاده از Cloud Spanner برای مقیاس پذیری داده های تصویر
  • 50. آشنایی با Networking در GCP: شبکه های مجازی
  • 51. تنظیم شبکه برای دسترسی به منابع پردازش تصویر
  • 52. امنیت و دسترسی در GCP: IAM و Role ها
  • 53. مدیریت دسترسی به منابع GCP با IAM
  • 54. پیاده سازی سیاست های امنیتی برای اپلیکیشن پردازش تصویر
  • 55. مانیتورینگ و لاگینگ در GCP: Cloud Monitoring و Cloud Logging
  • 56. پیکربندی مانیتورینگ برای اپلیکیشن پردازش تصویر
  • 57. پیکربندی لاگینگ برای اپلیکیشن پردازش تصویر
  • 58. عیب یابی و رفع خطا در اپلیکیشن پردازش تصویر
  • 59. بهینه سازی عملکرد اپلیکیشن پردازش تصویر
  • 60. مقیاس پذیری خودکار اپلیکیشن پردازش تصویر
  • 61. طراحی و معماری اپلیکیشن پردازش تصویر با مقیاس پذیری بالا
  • 62. استفاده از CDN برای تحویل سریع تصاویر
  • 63. بهینه سازی تصاویر برای وب
  • 64. افزایش دقت پردازش تصویر: تکنیک های پیشرفته
  • 65. استفاده از کتابخانه های پردازش تصویر (OpenCV, Pillow)
  • 66. اعمال فیلترها و جلوه های ویژه بر روی تصاویر
  • 67. تشخیص و حذف نویز از تصاویر
  • 68. استفاده از تکنیک های Super-Resolution برای افزایش کیفیت تصاویر
  • 69. بازیابی تصاویر آسیب دیده
  • 70. تشخیص و طبقه بندی اشیاء با استفاده از Deep Learning
  • 71. ایجاد مدل های سفارشی با TensorFlow برای پردازش تصویر
  • 72. استفاده از Transfer Learning برای سرعت بخشیدن به آموزش مدل ها
  • 73. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل های Machine Learning
  • 74. بهینه سازی مدل های Machine Learning برای استقرار در GCP
  • 75. استفاده از GPU و TPU برای شتاب بخشیدن به پردازش تصویر
  • 76. پیاده سازی سیستم های پردازش تصویر Real-time
  • 77. پردازش تصویر از دوربین های مدار بسته
  • 78. پردازش تصویر از ویدئوهای زنده
  • 79. شناسایی و ردیابی اشیاء در ویدئوها
  • 80. تشخیص حرکات و رفتارهای غیرعادی
  • 81. استفاده از پردازش تصویر برای تجزیه و تحلیل داده های پزشکی
  • 82. تشخیص بیماری ها از تصاویر پزشکی
  • 83. ساخت اپلیکیشن های موبایل برای پردازش تصویر با GCP
  • 84. استفاده از Firebase برای توسعه اپلیکیشن های موبایل
  • 85. انتشار اپلیکیشن پردازش تصویر در Google Play Store
  • 86. طراحی UI/UX مناسب برای اپلیکیشن های پردازش تصویر
  • 87. بهینه سازی اپلیکیشن های موبایل برای پردازش تصویر
  • 88. استفاده از GCP برای پردازش تصاویر ماهواره ای
  • 89. پردازش و تجزیه و تحلیل داده های سنجش از دور
  • 90. تولید نقشه های سه بعدی از تصاویر
  • 91. استفاده از پردازش تصویر برای کشاورزی هوشمند
  • 92. استفاده از پردازش تصویر برای تشخیص آلودگی محیط زیست
  • 93. معرفی پروژه های نمونه و مطالعات موردی
  • 94. بهینه سازی هزینه های GCP
  • 95. استفاده از قیمت گذاری On-Demand و Sustained Use
  • 96. استفاده از Reserved Instance و Committed Use
  • 97. مدیریت و کنترل بودجه و هزینه ها
  • 98. مفاهیم DevOps و CI/CD در GCP
  • 99. استقرار خودکار اپلیکیشن پردازش تصویر
  • 100. تست و اعتبارسنجی اپلیکیشن پردازش تصویر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب Google Cloud Platform: ساخت اپلیکیشن های پردازش تصویر با کیفیت بالا، سرعت بالا و دقت بالا”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا