, ,

کتاب هوش مصنوعی و ژئوپلیتیک: رازهای پنهان ریسک حاکمیتی در اقتصاد جهانی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب هوش مصنوعی و ژئوپلیتیک: رازهای پنهان ریسک حاکمیتی در اقتصاد جهانی

موضوع کلی: کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل بازارهای مالی

موضوع میانی: تحلیل و پیش‌بینی ریسک حاکمیتی با رویکردهای نوین یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر تلاقی هوش مصنوعی، ژئوپلیتیک و اقتصاد
  • 2. ریسک حاکمیتی (Sovereign Risk) چیست و چرا اهمیت دارد؟
  • 3. تاریخچه تحلیل ریسک حاکمیتی: از رویکردهای کیفی تا کمی
  • 4. محدودیت‌های مدل‌های سنتی تحلیل ریسک (آژانس‌های رتبه‌بندی)
  • 5. معرفی مقاله الهام‌بخش: Geopolitics, Geoeconomics and Risk
  • 6. نقش ژئوپلیتیک در بی‌ثباتی بازارهای مالی جهانی
  • 7. ژئواکونومیک: جنگ اقتصادی در عصر جدید
  • 8. مبانی یادگیری ماشین برای تحلیل‌گران مالی
  • 9. انواع یادگیری ماشین: نظارت‌شده، بدون نظارت و تقویتی
  • 10. چرخه حیات یک پروژه علم داده در تحلیل ریسک
  • 11. شناسایی منابع داده‌های سنتی: شاخص‌های کلان اقتصادی
  • 12. داده‌های بازار مالی: بازده اوراق قرضه و اسپرد CDS
  • 13. معرفی داده‌های جایگزین (Alternative Data) در تحلیل ژئوپلیتیک
  • 14. قدرت داده‌های متنی: اخبار، گزارش‌ها و شبکه‌های اجتماعی
  • 15. داده‌های ماهواره‌ای و تحلیل تصاویر در شناسایی ریسک
  • 16. جمع‌آوری داده‌ها: وب اسکرپینگ و APIها
  • 17. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های اقتصادی و مالی
  • 18. چالش‌های کار با داده‌های متنی غیرساختاریافته
  • 19. تکنیک‌های مدیریت داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 20. مهندسی ویژگی (Feature Engineering) برای داده‌های سری زمانی
  • 21. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 22. توکنیزاسیون، ریشه‌یابی و لماتیزاسیون متون خبری
  • 23. مدل کیسه کلمات (Bag-of-Words) و TF-IDF
  • 24. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis): سنجش خوش‌بینی و بدبینی بازار
  • 25. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling) برای کشف روندهای ژئوپلیتیک پنهان
  • 26. برداری‌سازی کلمات: از Word2Vec تا GloVe
  • 27. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی پیشرفته: BERT و ترنسفورمرها
  • 28. استخراج موجودیت‌های نام‌دار (NER) برای شناسایی بازیگران کلیدی
  • 29. کمی‌سازی ریسک رویدادهای ژئوپلیتیک (Event Risk Quantification)
  • 30. تبدیل داده‌های کیفی ژئوپلیتیک به ویژگی‌های عددی
  • 31. کاهش ابعاد: تکنیک تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 32. مبانی رگرسیون خطی برای پیش‌بینی شاخص‌های اقتصادی
  • 33. رگرسیون لجستیک برای پیش‌بینی بحران‌های مالی (طبقه‌بندی)
  • 34. درخت‌های تصمیم و درک قوانین ریسک
  • 35. جنگل‌های تصادفی (Random Forests): خرد جمعی در پیش‌بینی
  • 36. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) برای جداسازی دوره‌های بحران
  • 37. مدل‌های تقویت گرادیان (Gradient Boosting): XGBoost و LightGBM
  • 38. انتخاب مدل مناسب برای مسئله تحلیل ریسک
  • 39. ارزیابی مدل‌های رگرسیون: MAE, MSE, R-squared
  • 40. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی: ماتریس درهم‌ریختگی، دقت و بازیابی
  • 41. منحنی ROC و سطح زیر نمودار (AUC)
  • 42. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation) برای جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting)
  • 43. تنظیم هایپرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 44. مقدمه‌ای بر یادگیری بدون نظارت در کشف الگوهای ریسک
  • 45. خوشه‌بندی کشورها بر اساس پروفایل ریسک ژئوپلیتیک
  • 46. الگوریتم K-Means برای گروه‌بندی ریسک
  • 47. الگوریتم‌های خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
  • 48. شناسایی ناهنجاری (Anomaly Detection) در داده‌های مالی
  • 49. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 50. مدل‌های کلاسیک سری زمانی: ARIMA و SARIMA
  • 51. بررسی ایستایی و هم‌انباشتگی در متغیرهای اقتصادی
  • 52. پیش‌بینی نوسانات بازار با مدل‌های GARCH
  • 53. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 54. پرسپترون چندلایه (MLP) برای تحلیل‌های غیرخطی
  • 55. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 56. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده‌های متوالی
  • 57. حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM) و کاربرد آن در پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 58. واحدهای بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 59. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای تحلیل متن
  • 60. معماری ترنسفورمرها و مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 61. کاربرد مدل BERT در درک عمیق متون ژئوپلیتیک
  • 62. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در NLP
  • 63. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی سبد سهام
  • 64. جعبه سیاه هوش مصنوعی: چالش تفسیرپذیری
  • 65. اهمیت هوش مصنوعی قابل توضیح (Explainable AI – XAI)
  • 66. تکنیک‌های تفسیرپذیری محلی: LIME
  • 67. تکنیک‌های تفسیرپذیری سراسری: SHAP (SHapley Additive exPlanations)
  • 68. اهمیت ویژگی‌ها (Feature Importance) در مدل‌های مبتنی بر درخت
  • 69. بک‌تستینگ (Backtesting): ارزیابی استراتژی‌ها در شرایط واقعی گذشته
  • 70. معیارهای ارزیابی عملکرد استراتژی‌های مالی: نسبت شارپ و سورتینو
  • 71. چالش فروپاشی آلفا (Alpha Decay) و ماندگاری مدل
  • 72. رانش مدل (Model Drift) و نیاز به بازآموزی مداوم
  • 73. ساخت یک سیستم هشدار اولیه (Early Warning System) برای ریسک حاکمیتی
  • 74. مطالعه موردی ۱: پیش‌بینی اسپرد CDS آرژانتین با استفاده از تحلیل اخبار
  • 75. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها برای مطالعه موردی
  • 76. ساخت و آموزش مدل پیش‌بینی
  • 77. تفسیر نتایج مدل: کدام عوامل ژئوپلیتیک مهم‌تر بودند؟
  • 78. مطالعه موردی ۲: تحلیل تأثیر تنش‌های تجاری آمریکا و چین بر بازارهای نوظهور
  • 79. استفاده از مدل‌سازی موضوعی برای ردیابی روایت‌های جنگ تجاری
  • 80. ارزیابی تأثیر احساسات اخبار بر شاخص‌های بورس
  • 81. مطالعه موردی ۳: خوشه‌بندی کشورهای خاورمیانه بر اساس پروفایل ریسک سیاسی
  • 82. استفاده از داده‌های جایگزین برای ساخت پروفایل ریسک
  • 83. یافته‌ها و پیامدهای سرمایه‌گذاری
  • 84. زنجیره ابزار (Toolchain): پایتون، تنسورفلو و پای‌تورچ
  • 85. کتابخانه‌های کلیدی: Scikit-Learn, Pandas, NLTK, spaCy
  • 86. معماری یک سیستم تحلیل ریسک مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 87. ملاحظات استقرار (Deployment) مدل‌های یادگیری ماشین
  • 88. اخلاق در هوش مصنوعی: سوگیری‌ها در داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 89. نقش هوش مصنوعی در آینده مدیریت ریسک مالی
  • 90. تأثیر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) مانند GPT بر تحلیل ژئوپلیتیک
  • 91. تحلیل شبکه‌ای (Network Analysis) روابط بین کشورها
  • 92. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی گراف (GNN)
  • 93. آینده داده‌های جایگزین: از ژئواطلاعات تا داده‌های زنجیره تأمین
  • 94. نقش محاسبات کوانتومی در آینده مدل‌سازی مالی
  • 95. جمع‌بندی نهایی: تلفیق دانش مالی و مهارت‌های هوش مصنوعی
  • 96. مسیر یادگیری فراتر از این دوره: چگونه به‌روز بمانیم؟

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب هوش مصنوعی و ژئوپلیتیک: رازهای پنهان ریسک حاکمیتی در اقتصاد جهانی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا