, ,

کتاب تحلیل سناریو در پیش‌بینی انتخابات بلادرنگ با نمونه‌برداری متا-پُستری ترتیبی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تحلیل سناریو در پیش‌بینی انتخابات بلادرنگ با نمونه‌برداری متا-پُستری ترتیبی

موضوع کلی: یادگیری ماشین و پیش‌بینی

موضوع میانی: پیش‌بینی بیزی و تحلیل سناریو

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی پیش‌بینی و یادگیری ماشین
  • 2. آشنایی با احتمالات و آمار بیزی
  • 3. معرفی پیش‌بینی بیزی
  • 4. کاربردهای پیش‌بینی بیزی
  • 5. آشنایی با توزیع پیشین (Prior)
  • 6. انتخاب و تعیین توزیع پیشین
  • 7. آشنایی با تابع درستنمایی (Likelihood)
  • 8. محاسبه تابع درستنمایی
  • 9. به‌روزرسانی باورها با قضیه بیز
  • 10. مفهوم توزیع پسین (Posterior)
  • 11. محاسبه توزیع پسین
  • 12. آشنایی با نمونه‌برداری مونت‌کارلویی (MCMC)
  • 13. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های MCMC
  • 14. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 15. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 16. ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 17. معرفی پیش‌بینی انتخابات
  • 18. چالش‌های پیش‌بینی انتخابات
  • 19. داده‌های مورد استفاده در پیش‌بینی انتخابات
  • 20. مدل‌سازی داده‌های نظرسنجی
  • 21. آشنایی با مفهوم تحلیل سناریو
  • 22. اهمیت تحلیل سناریو در پیش‌بینی انتخابات
  • 23. معرفی مقاله: تحلیل سناریو در پیش‌بینی انتخابات بلادرنگ
  • 24. مروری بر مقاله "Efficient scenario analysis…"
  • 25. چارچوب کلی مقاله
  • 26. مفاهیم کلیدی مقاله
  • 27. مروری بر مفاهیم متا-پُستری
  • 28. مفهوم نمونه‌برداری متا-پُستری
  • 29. مزایای نمونه‌برداری متا-پُستری
  • 30. آشنایی با نمونه‌برداری ترتیبی
  • 31. مزایای نمونه‌برداری ترتیبی
  • 32. ادغام نمونه‌برداری متا-پُستری و ترتیبی
  • 33. پیاده‌سازی مدل پایه بیزی برای انتخابات
  • 34. انتخاب مدل پایه مناسب
  • 35. تعیین پارامترهای مدل
  • 36. پیاده‌سازی در زبان‌های برنامه‌نویسی (Python, R)
  • 37. آشنایی با کتابخانه‌های آماری (PyMC3, Stan, …)
  • 38. نصب و راه‌اندازی کتابخانه‌ها
  • 39. آموزش گام به گام مدل پایه
  • 40. ارزیابی عملکرد مدل پایه
  • 41. بهبود مدل پایه
  • 42. معرفی سناریوهای مختلف در پیش‌بینی انتخابات
  • 43. تاثیر رویدادهای خارجی بر انتخابات
  • 44. مدل‌سازی عدم قطعیت
  • 45. ایجاد سناریوهای مختلف
  • 46. پیاده‌سازی تحلیل سناریو
  • 47. استفاده از نمونه‌برداری متا-پُستری
  • 48. پیاده‌سازی نمونه‌برداری متا-پُستری در عمل
  • 49. تنظیم پارامترهای نمونه‌برداری
  • 50. ارزیابی کارایی نمونه‌برداری
  • 51. بهبود کارایی نمونه‌برداری
  • 52. استفاده از نمونه‌برداری ترتیبی
  • 53. پیاده‌سازی نمونه‌برداری ترتیبی
  • 54. ترکیب نمونه‌برداری متا-پُستری و ترتیبی
  • 55. بهینه‌سازی مدل برای سرعت و دقت
  • 56. بهینه‌سازی کد
  • 57. استفاده از پردازش موازی
  • 58. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل
  • 59. شاخص‌های ارزیابی پیش‌بینی
  • 60. مقایسه با روش‌های دیگر پیش‌بینی
  • 61. تحلیل نتایج
  • 62. تفسیر نتایج تحلیل سناریو
  • 63. تصمیم‌گیری بر اساس پیش‌بینی‌ها
  • 64. نمایش و تجسم نتایج
  • 65. ابزارهای تجسم داده‌ها
  • 66. ارائه گزارش‌های پیش‌بینی
  • 67. آنالیز حساسیت پارامترها
  • 68. شناسایی پارامترهای حساس
  • 69. تاثیر پارامترهای حساس بر پیش‌بینی
  • 70. مواجهه با داده‌های گمشده
  • 71. روش‌های برخورد با داده‌های گمشده
  • 72. تاثیر داده‌های گمشده بر نتایج
  • 73. مدل‌سازی وابستگی‌های ساختاری
  • 74. آشنایی با مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 75. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 76. مدل‌سازی فضای حالت
  • 77. آشنایی با فیلتر کالمن
  • 78. کاربرد فیلتر کالمن در پیش‌بینی
  • 79. کاربردهای پیشرفته
  • 80. پیش‌بینی در زمان واقعی
  • 81. مدل‌سازی رفتار رای‌دهندگان
  • 82. ارتباط با شبکه‌های اجتماعی
  • 83. فیلترینگ اطلاعات
  • 84. بررسی خطاهای رایج
  • 85. غلبه بر تعصبات
  • 86. اخلاقیات پیش‌بینی
  • 87. آسیب‌پذیری در برابر حملات
  • 88. چالش‌های آینده
  • 89. پیش‌بینی انتخابات در کشورهای مختلف
  • 90. بهره‌گیری از هوش مصنوعی در پیش‌بینی
  • 91. ادغام با یادگیری عمیق
  • 92. مسائل مربوط به مقیاس‌پذیری
  • 93. نگاهی به تحقیقات آتی
  • 94. جمع‌بندی و نتیجه‌گیری
  • 95. بازبینی و بهبود مستمر مدل
  • 96. ابزارهای مانیتورینگ عملکرد
  • 97. به‌روزرسانی مدل بر اساس داده‌های جدید
  • 98. چگونه یک مدل پیش‌بینی انتخابات بسازیم
  • 99. نکات کلیدی برای موفقیت
  • 100. چالش‌های پیش‌رو در پیش‌بینی انتخابات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تحلیل سناریو در پیش‌بینی انتخابات بلادرنگ با نمونه‌برداری متا-پُستری ترتیبی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا