کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با هدف ایجاد ارزش افزوده
, ,

کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با هدف ایجاد ارزش افزوده

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000010773 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با هدف ایجاد ارزش افزوده

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی برنامه نویسی و مفاهیم اولیه
  • 2. آشنایی با مفاهیم داده و اطلاعات
  • 3. مقدمه ای بر ساختمان داده ها و الگوریتم ها
  • 4. مروری بر زبان برنامه نویسی (انتخاب شده برای دوره)
  • 5. مروری بر مفاهیم پایه برنامه نویسی (متغیرها، انواع داده، عملگرها)
  • 6. ساختارهای کنترل جریان (شرطی ها، حلقه ها)
  • 7. توابع و روش ها (Function/Method)
  • 8. آشنایی با مفاهیم شی گرایی (Object-Oriented Programming – OOP)
  • 9. مفاهیم اولیه ی خطا یابی و دیباگ کردن
  • 10. مبانی کار با ورودی و خروجی
  • 11. مقدمه ای بر پیچیدگی زمانی و مکانی
  • 12. ساختمان داده های پایه
  • 13. آرایه ها (Arrays) و عملیات پایه
  • 14. لیست های پیوندی (Linked Lists): مفاهیم و پیاده سازی
  • 15. انواع لیست های پیوندی (تک-پیوندی، دو-پیوندی، حلقوی)
  • 16. پشته ها (Stacks) و کاربردها
  • 17. صف ها (Queues) و کاربردها
  • 18. صف های اولویت (Priority Queues)
  • 19. پیاده سازی پشته و صف با استفاده از آرایه و لیست پیوندی
  • 20. مقایسه عملکرد ساختمان داده های پایه
  • 21. الگوریتم های پایه
  • 22. مروری بر الگوریتم ها و ویژگی های خوب یک الگوریتم
  • 23. پیچیدگی زمانی (Time Complexity) و نماد O بزرگ (Big O Notation)
  • 24. پیچیدگی مکانی (Space Complexity)
  • 25. الگوریتم های جستجو (Search Algorithms): خطی و باینری
  • 26. الگوریتم های مرتب سازی (Sorting Algorithms): حبابی، انتخابی، درجی
  • 27. الگوریتم های مرتب سازی (Sorting Algorithms): ادغامی (Merge Sort)
  • 28. الگوریتم های مرتب سازی (Sorting Algorithms): سریع (Quick Sort)
  • 29. مقایسه و تحلیل الگوریتم های مرتب سازی
  • 30. بازگشت (Recursion) و طراحی الگوریتم های بازگشتی
  • 31. کاربرد بازگشت در حل مسائل
  • 32. ساختمان داده های پیشرفته
  • 33. درخت ها (Trees): مفاهیم و انواع
  • 34. درخت دودویی (Binary Trees) و پیاده سازی
  • 35. پیمایش درخت (Tree Traversal): preorder, inorder, postorder
  • 36. درخت جستجوی دودویی (Binary Search Trees – BST)
  • 37. عملیات درج، حذف و جستجو در BST
  • 38. درخت های متعادل (Balanced Trees): AVL و Red-Black Trees (مقدماتی)
  • 39. درخت های هرمی (Heaps) و هیپ سورت (Heap Sort)
  • 40. گراف ها (Graphs): مفاهیم و انواع
  • 41. نمایش گراف (Graph Representation): لیست مجاورت، ماتریس مجاورت
  • 42. پیمایش گراف (Graph Traversal): BFS و DFS
  • 43. جدول درهم سازی (Hash Tables): مفاهیم و پیاده سازی
  • 44. توابع هش (Hash Functions) و حل برخورد (Collision Resolution)
  • 45. الگوریتم های پیشرفته
  • 46. الگوریتم های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 47. الگوریتم های تقسیم و حل (Divide and Conquer)
  • 48. برنامه نویسی پویا (Dynamic Programming): مفاهیم پایه
  • 49. برنامه نویسی پویا (Dynamic Programming): حل مسائل معروف (Fibonacci, Knapsack)
  • 50. الگوریتم های مسیریابی (Pathfinding Algorithms): Dijkstra's Algorithm
  • 51. الگوریتم های مسیریابی (Pathfinding Algorithms): A* Algorithm
  • 52. الگوریتم های متن کاوی (String Matching Algorithms): KMP
  • 53. الگوریتم های جستجوی زیر رشته (Substring Search)
  • 54. الگوریتم های گراف: یافتن کوتاهترین مسیر (Shortest Path)
  • 55. الگوریتم های گراف: یافتن درخت پوشای مینیمم (Minimum Spanning Tree – MST)
  • 56. الگوریتم های گراف: تشخیص چرخه (Cycle Detection)
  • 57. الگوریتم های فشرده سازی داده (Data Compression – مقدماتی)
  • 58. مباحث تکمیلی
  • 59. ساختارهای داده موازی (Concurrent Data Structures – مقدماتی)
  • 60. مدیریت حافظه و بهینه سازی عملکرد
  • 61. طراحی و پیاده سازی کتابخانه های ساختمان داده و الگوریتم ها
  • 62. اصول طراحی الگوریتم
  • 63. کاربرد ساختمان داده ها و الگوریتم ها در دنیای واقعی
  • 64. ساختمان داده ها و الگوریتم ها در وب
  • 65. ساختمان داده ها و الگوریتم ها در هوش مصنوعی
  • 66. ساختمان داده ها و الگوریتم ها در پایگاه داده
  • 67. بهینه سازی کد و تکنیک های پروفایلینگ
  • 68. تحلیل و ارزیابی عملکرد
  • 69. انتخاب مناسب ترین ساختمان داده و الگوریتم برای یک مسئله
  • 70. تکنیک های کاهش پیچیدگی زمانی و مکانی
  • 71. کاربرد ساختمان داده ها و الگوریتم ها در حل مسائل رقابتی (Competitive Programming)
  • 72. بررسی مسائل و چالش های پیشرفته در ساختمان داده ها و الگوریتم ها
  • 73. استفاده از کتابخانه ها و فریمورک های موجود (مانند STL, collections)
  • 74. آشنایی با طراحی الگوها (Design Patterns) مرتبط با ساختمان داده ها و الگوریتم ها
  • 75. آزمون واحد (Unit Testing) برای ساختمان داده ها و الگوریتم ها
  • 76. مستندسازی کد (Code Documentation)
  • 77. مروری بر زبان های برنامه نویسی مختلف و پیاده سازی ساختمان داده ها و الگوریتم ها
  • 78. پیاده سازی پروژه عملی: پیاده سازی یک موتور جستجو ساده
  • 79. پیاده سازی پروژه عملی: پیاده سازی یک سیستم مدیریت کتابخانه
  • 80. پیاده سازی پروژه عملی: پیاده سازی یک بازی با استفاده از الگوریتم ها
  • 81. معرفی منابع آموزشی تکمیلی (کتاب ها، وب سایت ها، دوره های آنلاین)
  • 82. آماده سازی برای مصاحبه های شغلی
  • 83. مروری بر مفاهیم پیشرفته در ساختمان داده ها (B-Tree, Trie)
  • 84. مروری بر مفاهیم پیشرفته در الگوریتم ها (Branch and Bound)
  • 85. نقش ساختمان داده ها و الگوریتم ها در امنیت اطلاعات
  • 86. ساختمان داده ها و الگوریتم ها در یادگیری ماشین
  • 87. آشنایی با الگوریتم های تقریبی (Approximation Algorithms)
  • 88. بررسی مسائل NP-Complete و NP-Hard
  • 89. آشنایی با مسائل مربوط به Big Data و الگوریتم های مرتبط
  • 90. مروری بر ساختمان داده های غیرخطی (Non-Linear Data Structures)
  • 91. مروری بر الگوریتم های موازی (Parallel Algorithms)
  • 92. ساختمان داده ها و الگوریتم ها در پردازش تصویر و صوت
  • 93. ساختمان داده ها و الگوریتم ها در سیستم های توزیع شده
  • 94. اخلاق و مسئولیت پذیری در استفاده از الگوریتم ها
  • 95. آینده ی ساختمان داده ها و الگوریتم ها: گرایش ها و نوآوری ها
  • 96. پرسش و پاسخ و جمع بندی دوره
  • 97. ارائه پروژه های دانشجویی
  • 98. بررسی و رفع اشکال پروژه های دانشجویی
  • 99. جمع بندی مطالب و مرور سرفصل ها
  • 100. مفاهیم پیشرفته ساختمان داده ها و الگوریتم ها (مانند گراف ها، درخت ها و الگوریتم های پیمایش)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با هدف ایجاد ارزش افزوده”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا