کتاب آموزش Elasticsearch: کار با انواع داده‌ها
, ,

کتاب آموزش Elasticsearch: کار با انواع داده‌ها

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000010302 دسته: , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب آموزش Elasticsearch: کار با انواع داده‌ها

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الستیک سرچ (Elasticsearch)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر الاستیک سرچ (Elasticsearch)
  • 2. چرا الاستیک سرچ برای کار با داده‌ها؟
  • 3. مفاهیم هسته‌ای: سند (Document)
  • 4. مفاهیم هسته‌ای: ایندکس (Index)
  • 5. مفاهیم هسته‌ای: خوشه (Cluster) و گره (Node)
  • 6. مفاهیم هسته‌ای: شارد (Shard) و رپلیکا (Replica)
  • 7. نصب و راه‌اندازی اولیه الاستیک سرچ
  • 8. آشنایی با APIهای REST الاستیک سرچ
  • 9. روش‌های تعامل با الاستیک سرچ (Curl, Kibana Dev Tools)
  • 10. اولین ایندکس‌گذاری و بازیابی اسناد
  • 11. معرفی نگاشت (Mapping) در الاستیک سرچ
  • 12. نگاشت پویا (Dynamic Mapping): درک عملکرد آن
  • 13. نگاشت صریح (Explicit Mapping): تعریف دقیق Schema
  • 14. بررسی اجمالی انواع داده‌ها در الاستیک سرچ
  • 15. تفاوت `text` و `keyword`: مبنای تحلیل متنی
  • 16. نوع داده `text`: کاربرد و عملکرد
  • 17. نوع داده `keyword`: کاربرد و عملکرد
  • 18. مفهوم تحلیلگر (Analyzer) در الاستیک سرچ
  • 19. فرآیند تحلیل (Analysis Process): توکنایزیشن، نرمال‌سازی
  • 20. معرفی تحلیلگرهای داخلی (Standard, Simple, Whitespace)
  • 21. تحلیلگر Standard: اجزاء و کارکرد
  • 22. ساخت تحلیلگرهای سفارشی: اجزای تشکیل دهنده
  • 23. فیلترهای کاراکتر (Char Filters) در تحلیلگرها
  • 24. توکنایزرها (Tokenizers) و انواع آنها
  • 25. فیلترهای توکن (Token Filters) و کاربرد آنها
  • 26. مثال عملی از ساخت یک تحلیلگر سفارشی
  • 27. بررسی عملکرد تحلیلگرها با API `_analyze`
  • 28. تاثیر تحلیلگرها بر جستجو و ایندکس‌گذاری
  • 29. استفاده از چندین تحلیلگر برای یک فیلد (Multi-fields)
  • 30. نوع داده عددی `long`، `integer`، `short`، `byte`
  • 31. نوع داده عددی `double`، `float`، `half_float`
  • 32. نوع داده عددی `scaled_float`: دقت و ذخیره‌سازی
  • 33. ایندکس‌گذاری داده‌های عددی
  • 34. جستجوهای بازه‌ای (Range Queries) برای اعداد
  • 35. تجمیع‌سازی (Aggregations) بر روی داده‌های عددی: Sum, Avg
  • 36. تجمیع‌سازی: Min, Max, Stats, Extended Stats
  • 37. نوع داده `boolean`: کاربرد و ایندکس‌گذاری
  • 38. نوع داده `date`: مدیریت تاریخ و زمان
  • 39. فرمت‌های تاریخ: ISO 8601 و سفارشی‌سازی
  • 40. ایندکس‌گذاری داده‌های تاریخ و زمان
  • 41. جستجوهای بازه‌ای تاریخ (Date Range Queries)
  • 42. عملیات ریاضی بر روی تاریخ (Date Math)
  • 43. تجمیع‌سازی Date Histogram: تحلیل سری‌های زمانی
  • 44. منطقه‌های زمانی (Time Zones) و تاثیر آنها
  • 45. نوع داده `date_nanos`: دقت بالا در زمان
  • 46. نوع داده `object`: مدیریت اشیاء JSON تو در تو
  • 47. چالش "Flattening" در اشیاء تو در تو
  • 48. نوع داده `nested`: حل مشکل Flattening
  • 49. ایندکس‌گذاری اسناد `nested`
  • 50. جستجوهای `nested` (Nested Query)
  • 51. تجمیع‌سازی بر روی فیلدهای `nested`
  • 52. نوع داده `geo_point`: مختصات جغرافیایی (عرض و طول جغرافیایی)
  • 53. ایندکس‌گذاری داده‌های `geo_point`
  • 54. جستجوهای فاصله جغرافیایی (Geo Distance Query)
  • 55. جستجوهای محدوده‌ای جغرافیایی (Geo Bounding Box Query)
  • 56. جستجوهای چندضلعی جغرافیایی (Geo Polygon Query)
  • 57. تجمیع‌سازی Geo-distance و Geo-bounds
  • 58. نوع داده `geo_shape`: اشکال جغرافیایی پیچیده (چندضلعی، خط)
  • 59. ایندکس‌گذاری داده‌های `geo_shape`
  • 60. جستجوهای `geo_shape` (Geo Shape Query)
  • 61. نوع داده `ip`: آدرس‌های IP
  • 62. ایندکس‌گذاری آدرس‌های IP
  • 63. جستجوهای بازه‌ای IP (IP Range Query)
  • 64. نوع داده `completion`: پیشنهاددهنده خودکار (Autocomplete)
  • 65. تنظیمات و پارامترهای Completion Suggester
  • 66. استفاده از Completion Suggester
  • 67. نوع داده `join`: روابط والد-فرزند (Parent-Child)
  • 68. طراحی و تعریف نگاشت برای Parent-Child
  • 69. ایندکس‌گذاری اسناد Parent-Child
  • 70. جستجوهای Parent-Child: Has Child, Has Parent
  • 71. تجمیع‌سازی در روابط Parent-Child
  • 72. نوع داده `rank_feature` و `rank_features`: بهبود امتیازدهی
  • 73. نوع داده `dense_vector`: جستجوی معنایی و برداری
  • 74. ایندکس‌گذاری و جستجو با Dense Vectors
  • 75. نوع داده `binary`: داده‌های باینری Base64
  • 76. نوع داده `alias`: فیلدهای مستعار (Alias Fields)
  • 77. نوع داده `constant_keyword`: فیلدهای ثابت
  • 78. نوع داده `flattened`: مدیریت داده‌های نیمه‌ساختاریافته
  • 79. کاربرد `flattened` برای لاگ‌ها و داده‌های متنوع
  • 80. نوع داده `wildcard`: جستجوهای با کاراکترهای عمومی
  • 81. Run-time Fields: تعریف فیلدها در زمان جستجو
  • 82. استفاده از Run-time Fields برای انواع داده‌های مختلف
  • 83. استراتژی‌های ایندکس‌گذاری برای داده‌های ترکیبی
  • 84. تبدیل انواع داده (Type Coercion) در ایندکس‌گذاری
  • 85. Reindexing و تغییر نگاشت و انواع داده
  • 86. انتخاب نوع داده مناسب: بهترین شیوه‌ها
  • 87. بهینه‌سازی ذخیره‌سازی بر اساس انواع داده
  • 88. تاثیر انواع داده بر عملکرد جستجو
  • 89. تاثیر انواع داده بر عملکرد تجمیع‌سازی
  • 90. ملاحظات مربوط به حجم داده و انواع داده
  • 91. مشکلات رایج در کار با انواع داده و راه‌حل‌ها
  • 92. بررسی موردی: ایندکس‌گذاری لاگ‌ها با انواع داده مناسب
  • 93. بررسی موردی: داده‌های تجارت الکترونیک (E-commerce)
  • 94. بررسی موردی: داده‌های سری زمانی (Time Series)
  • 95. بررسی موردی: داده‌های جغرافیایی پیشرفته
  • 96. نظارت بر استفاده از فیلدها و انواع داده‌ها
  • 97. تکامل Schema و مدیریت تغییرات انواع داده
  • 98. استفاده از Dynamic Templates برای کنترل نگاشت
  • 99. بهبود و بهینه‌سازی بیشتر برای انواع داده‌های خاص
  • 100. آینده انواع داده و قابلیت‌های جدید در الاستیک سرچ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب آموزش Elasticsearch: کار با انواع داده‌ها”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا