کتاب Google Cloud Platform: Batch Application Deployment and Management with Dask (Advanced Distributed Computing)
, ,

کتاب Google Cloud Platform: Batch Application Deployment and Management with Dask (Advanced Distributed Computing)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000009884 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Google Cloud Platform: Batch Application Deployment and Management with Dask (Advanced Distributed Computing)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. آیا می خواهید یک لیست از 100 سرفصل برای دوره آموزشی Google Cloud Platform: Batch Application Deployment and Management with Dask (Advanced Distributed Computing) دریافت کنید؟
  • 2. بله، لطفا.
  • 3. مقدمه ای بر دوره و اهداف آموزشی
  • 4. پیش نیازهای دوره: دانش برنامه نویسی پایتون
  • 5. پیش نیازهای دوره: مفاهیم اولیه ابر و GCP
  • 6. پیش نیازهای دوره: آشنایی با خط فرمان لینوکس
  • 7. نصب و راه اندازی محیط توسعه
  • 8. معرفی Google Cloud Platform (GCP) و خدمات اصلی
  • 9. مروری بر مفاهیم پردازش ابری
  • 10. آشنایی با انواع ماشین های مجازی در GCP
  • 11. آشنایی با فضای ذخیره سازی در GCP
  • 12. آشنایی با شبکه در GCP
  • 13. معرفی Dask و کاربرد آن در محاسبات توزیع شده
  • 14. نصب و راه اندازی Dask
  • 15. آشنایی با Dask Arrays
  • 16. آشنایی با Dask DataFrames
  • 17. آشنایی با Dask Delayed
  • 18. مروری بر معماری های محاسباتی توزیع شده
  • 19. مقایسه Dask با سایر فریمورک های محاسباتی توزیع شده
  • 20. پیکربندی اولیه Dask در حالت تک ماشین
  • 21. اجرای مثال های ساده Dask در حالت تک ماشین
  • 22. معرفی Google Compute Engine (GCE)
  • 23. ایجاد و مدیریت نمونه های Compute Engine
  • 24. پیکربندی شبکه برای نمونه های Compute Engine
  • 25. اتصال به نمونه های Compute Engine از طریق SSH
  • 26. استقرار Dask در Compute Engine
  • 27. پیکربندی Dask برای استفاده از Compute Engine
  • 28. راه اندازی یک کلاستر Dask بر روی Compute Engine
  • 29. تست عملکرد Dask در محیط Compute Engine
  • 30. نظارت بر عملکرد کلاستر Dask
  • 31. عیب یابی مشکلات رایج در Dask و Compute Engine
  • 32. معرفی Google Cloud Storage (GCS)
  • 33. بارگذاری و دانلود داده ها از GCS
  • 34. دسترسی به GCS از داخل کلاستر Dask
  • 35. استفاده از GCS برای ذخیره داده های میانی
  • 36. بهینه سازی دسترسی به داده ها از GCS
  • 37. معرفی Google Kubernetes Engine (GKE)
  • 38. مفاهیم اولیه Kubernetes
  • 39. ایجاد و مدیریت کلاستر GKE
  • 40. استقرار Dask بر روی GKE
  • 41. پیکربندی Dask برای استفاده از GKE
  • 42. راه اندازی یک کلاستر Dask در GKE با استفاده از Helm
  • 43. مقیاس گذاری خودکار کلاستر Dask در GKE
  • 44. نظارت بر کلاستر Dask در GKE
  • 45. معرفی Google Cloud Dataproc
  • 46. ایجاد و مدیریت کلاستر Dataproc
  • 47. استقرار Dask بر روی Dataproc
  • 48. پیکربندی Dask برای استفاده از Dataproc
  • 49. مقایسه Dataproc با GKE و Compute Engine برای Dask
  • 50. انتخاب مناسب ترین سرویس GCP برای Dask
  • 51. معرفی کتابخانه های محاسباتی عددی در پایتون (NumPy, Pandas)
  • 52. پیاده سازی عملیات های NumPy با استفاده از Dask Arrays
  • 53. پیاده سازی عملیات های Pandas با استفاده از Dask DataFrames
  • 54. خواندن و نوشتن داده ها با فرمت های مختلف (CSV, Parquet, …)
  • 55. کار با مجموعه داده های بزرگ با استفاده از Dask
  • 56. تجزیه و تحلیل داده ها با Dask و GCP
  • 57. پردازش داده های حجیم با Dask در GCS
  • 58. فیلتر کردن و مرتب سازی داده ها با Dask
  • 59. تجمیع و گروه بندی داده ها با Dask
  • 60. بهینه سازی عملکرد Dask
  • 61. استفاده از Dask برای یادگیری ماشین
  • 62. ادغام Dask با کتابخانه های یادگیری ماشین (scikit-learn, XGBoost)
  • 63. آموزش مدل های یادگیری ماشین بر روی داده های بزرگ با Dask
  • 64. ارزیابی مدل های یادگیری ماشین با Dask
  • 65. انتخاب و تنظیم هایپرپارامترها با Dask
  • 66. معرفی Google Cloud Functions
  • 67. ایجاد و استقرار توابع Cloud Functions
  • 68. فراخوانی توابع Cloud Functions از کلاستر Dask
  • 69. استفاده از Cloud Functions برای پردازش داده ها
  • 70. مدیریت وظایف و گردش کارها با Dask و Cloud Functions
  • 71. معرفی Google Cloud Pub/Sub
  • 72. استفاده از Pub/Sub برای دریافت داده های بلادرنگ
  • 73. پردازش داده های بلادرنگ با Dask
  • 74. ادغام Dask با Pub/Sub
  • 75. مدیریت و مانیتورینگ سیستم های Dask
  • 76. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ GCP (Cloud Monitoring, Cloud Logging)
  • 77. جمع آوری و تحلیل لاگ های Dask
  • 78. ایجاد داشبورد برای نظارت بر کلاستر Dask
  • 79. بهینه سازی هزینه های محاسباتی
  • 80. استفاده از ماشین های مجازی با قیمت های مختلف
  • 81. استفاده از Spot VMs
  • 82. استفاده از Reserved Instances
  • 83. بهینه سازی مصرف منابع در Dask
  • 84. امنیت در GCP و Dask
  • 85. پیاده سازی امنیت در سطح شبکه
  • 86. مدیریت دسترسی و مجوزها در GCP
  • 87. رمزگذاری داده ها در حالت استراحت و در حال انتقال
  • 88. بررسی اجمالی معماری های پیچیده Dask
  • 89. پیاده سازی گردش کارهای پیچیده با Dask
  • 90. استفاده از Dask برای پردازش داده های زمانی
  • 91. استفاده از Dask برای پردازش داده های جغرافیایی
  • 92. ادغام Dask با ابزارهای داده کاوی
  • 93. استفاده از Dask در محیط های مختلف (Jupyter Notebook, اسکریپت ها)
  • 94. توسعه برنامه های Dask مقیاس پذیر
  • 95. استقرار و مدیریت برنامه های Dask در محیط های تولید
  • 96. عیب یابی و رفع مشکلات در محیط های تولید
  • 97. بهترین روش ها برای استقرار و مدیریت Dask در GCP
  • 98. آینده Dask و GCP
  • 99. منابع و مستندات تکمیلی
  • 100. جمع بندی و نتیجه گیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب Google Cloud Platform: Batch Application Deployment and Management with Dask (Advanced Distributed Computing)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا