, ,

کتاب بصری‌سازی داده برای حرفه‌ای‌ها

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بصری‌سازی داده برای حرفه‌ای‌ها

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده
  • 2. اهمیت بصری‌سازی داده در دنیای امروز
  • 3. انواع بصری‌سازی داده
  • 4. اصول طراحی بصری‌سازی داده
  • 5. شناخت مخاطب و هدف بصری‌سازی
  • 6. انتخاب نمودار مناسب بر اساس نوع داده
  • 7. انتخاب نمودار مناسب بر اساس سوال مورد نظر
  • 8. محدودیت‌های بصری‌سازی داده
  • 9. ابزارهای بصری‌سازی داده: مقدمه
  • 10. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های پایتون برای بصری‌سازی
  • 11. کتابخانه Matplotlib: مبانی
  • 12. رسم نمودارهای خطی با Matplotlib
  • 13. رسم نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots) با Matplotlib
  • 14. رسم نمودارهای میله‌ای (Bar Charts) با Matplotlib
  • 15. رسم هیستوگرام (Histograms) با Matplotlib
  • 16. رسم نمودارهای دایره‌ای (Pie Charts) با Matplotlib
  • 17. سفارشی‌سازی نمودارها در Matplotlib (عنوان، برچسب‌ها، رنگ‌ها)
  • 18. اضافه کردن اجزای نمودار (خطوط شبکه، متن)
  • 19. نمودارهای چندگانه (Subplots) در Matplotlib
  • 20. نمودارهای سه‌بعدی (3D Plots) در Matplotlib
  • 21. مقدمه‌ای بر کتابخانه Seaborn
  • 22. مبانی Seaborn و ارتباط آن با Matplotlib
  • 23. نمودارهای توزیع (Distribution Plots) در Seaborn
  • 24. نمودارهای دسته‌بندی (Categorical Plots) در Seaborn
  • 25. نمودارهای رگرسیون (Regression Plots) در Seaborn
  • 26. نمودارهای ماتریسی (Matrix Plots) در Seaborn
  • 27. نقشه‌های حرارتی (Heatmaps) با Seaborn
  • 28. نمودارهای رابطه‌ای (Relational Plots) در Seaborn
  • 29. نمودارهای آماری ترکیبی با Seaborn
  • 30. سفارشی‌سازی نمودارهای Seaborn
  • 31. کار با مجموعه داده‌های بزرگ و پیچیده
  • 32. مقدمه‌ای بر کتابخانه Plotly
  • 33. قابلیت‌های Plotly برای بصری‌سازی تعاملی
  • 34. رسم نمودارهای خطی تعاملی با Plotly
  • 35. رسم نمودارهای پراکندگی تعاملی با Plotly
  • 36. رسم نمودارهای میله‌ای تعاملی با Plotly
  • 37. رسم نمودارهای آماری تعاملی با Plotly
  • 38. رسم نمودارهای سه‌بعدی تعاملی با Plotly
  • 39. استفاده از Dash برای ایجاد داشبوردهای تعاملی
  • 40. مقدمه‌ای بر داشبوردهای بصری‌سازی داده
  • 41. اصول طراحی داشبوردهای موثر
  • 42. انتخاب ابزار مناسب برای ساخت داشبورد
  • 43. کار با داده‌های جغرافیایی (Geospatial Data)
  • 44. نمودارهای نقشه (Maps) با Plotly
  • 45. نمودارهای نقشه پراکندگی (Scatter Maps)
  • 46. نمودارهای نقشه مناطق (Choropleth Maps)
  • 47. نشان دادن داده‌های مکانی با کتابخانه‌های GIS
  • 48. بصری‌سازی داده‌های سری زمانی (Time Series Data)
  • 49. تحلیل روند (Trend Analysis)
  • 50. نشان دادن فصلی بودن (Seasonality)
  • 51. شناسایی ناهنجاری‌ها (Outliers) در داده‌های سری زمانی
  • 52. بصری‌سازی داده‌های متنی (Text Data)
  • 53. ابر کلمات (Word Clouds)
  • 54. نمودارهای توزیع کلمات
  • 55. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) و بصری‌سازی نتایج
  • 56. بصری‌سازی شبکه‌ها (Network Visualization)
  • 57. مبانی نظری گراف‌ها و شبکه‌ها
  • 58. نشان دادن ساختارهای شبکه‌ای
  • 59. ابزارهای بصری‌سازی شبکه‌ها
  • 60. بصری‌سازی داده‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Data)
  • 61. نمودارهای درختی (Tree Maps)
  • 62. نمودارهای شعاعی (Sunburst Charts)
  • 63. بصری‌سازی داده‌های چندبعدی (High-Dimensional Data)
  • 64. روش‌های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 65. تجسم داده‌های با ابعاد بالا
  • 66. اصول روانشناسی رنگ در بصری‌سازی
  • 67. انتخاب پالت‌های رنگی مناسب
  • 68. تأثیر رنگ بر درک داده‌ها
  • 69. استفاده از رنگ برای تأکید و دسته‌بندی
  • 70. اصول تایپوگرافی در بصری‌سازی
  • 71. انتخاب فونت‌های مناسب
  • 72. خوانایی متن در نمودارها
  • 73. ساختار و چیدمان عناصر بصری
  • 74. استفاده از فضا (Whitespace) در طراحی
  • 75. اصول بصری‌سازی برای دسترسی‌پذیری (Accessibility)
  • 76. بصری‌سازی برای افراد کم‌بینا
  • 77. طراحی برای افراد با اختلالات بینایی رنگ
  • 78. اصول داستان‌گویی با داده (Data Storytelling)
  • 79. ساختار یک داستان داده محور
  • 80. اتصال بصری‌سازی‌ها به یکدیگر
  • 81. ایجاد جریان روایی
  • 82. ارزیابی و آزمون بصری‌سازی‌ها
  • 83. تکرار و بهبود طراحی
  • 84. اصول طراحی بصری‌سازی‌های تعاملی
  • 85. مفهوم و کاربرد فیلترها (Filters)
  • 86. استفاده از زوم و جابجایی (Zoom and Pan)
  • 87. اضافه کردن راهنما (Tooltips)
  • 88. کاربردهای پیشرفته بصری‌سازی داده
  • 89. بصری‌سازی داده‌های آنی (Real-time Data)
  • 90. بصری‌سازی داده‌های حجیم (Big Data Visualization)
  • 91. ملاحظات عملکردی در بصری‌سازی
  • 92. تکنیک‌های بصری‌سازی داده‌های نامتعارف
  • 93. بصری‌سازی برای تجزیه و تحلیل اکتشافی داده (EDA)
  • 94. بصری‌سازی برای ارائه نتایج تحلیل
  • 95. اخلاق در بصری‌سازی داده
  • 96. جلوگیری از گمراه‌سازی با نمودارها
  • 97. شفافیت در نمایش داده‌ها
  • 98. ملاحظات قانونی و حریم خصوصی
  • 99. کاربرد بصری‌سازی داده در صنایع مختلف (مالی، پزشکی، بازاریابی)
  • 100. جمع‌بندی دوره و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بصری‌سازی داده برای حرفه‌ای‌ها”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا