کتاب کارگاه پیشرفته: شناسایی و برآورد اثرات علّی در مدل‌های PVAR با ابزارهای خارجی: از نظریه μ-LATE تا کاربرد در ضرایب مالی پویا
, ,

کتاب کارگاه پیشرفته: شناسایی و برآورد اثرات علّی در مدل‌های PVAR با ابزارهای خارجی: از نظریه μ-LATE تا کاربرد در ضرایب مالی پویا

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000008490 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کارگاه پیشرفته: شناسایی و برآورد اثرات علّی در مدل‌های PVAR با ابزارهای خارجی: از نظریه μ-LATE تا کاربرد در ضرایب مالی پویا

موضوع کلی: استنباط علّی و مدل‌سازی پویا در اقتصادسنجی

موضوع میانی: مدل‌های VAR پانل و روش متغیرهای ابزاری خارجی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر استنباط علّی در اقتصادسنجی
  • 2. تفاوت همبستگی و علیت: پارادوکس سیمپسون و متغیرهای مخدوشگر
  • 3. چارچوب نتایج بالقوه (Potential Outcomes Framework) و اثر درمانی میانگین (ATE)
  • 4. مسئله بنیادین استنباط علّی
  • 5. درون‌زایی (Endogeneity): منابع و پیامدها
  • 6. متغیرهای حذف‌شده، خطای اندازه‌گیری و همزمانی (Simultaneity)
  • 7. مبانی داده‌های سری زمانی: مانایی، خودهمبستگی و نویز سفید
  • 8. فرآیندهای خودرگرسیو (AR) و میانگین متحرک (MA)
  • 9. آزمون‌های ریشه واحد: دیکی-فولر و فیلیپس-پرون
  • 10. مبانی داده‌های پانل: مزایا و ساختار
  • 11. مدل‌های اثرات ثابت (Fixed Effects) و اثرات تصادفی (Random Effects)
  • 12. درون‌زایی در مدل‌های پانل پویا
  • 13. برآوردگرهای GMM در پانل پویا: آریانو-باند و بلاندل-باند
  • 14. مقدمه‌ای بر مدل‌های خودرگرسیو برداری (VAR)
  • 15. ساختار، نمایش و پیش‌بینی در مدل‌های VAR
  • 16. پایداری در سیستم‌های VAR
  • 17. توابع واکنش آنی (Impulse Response Functions – IRF)
  • 18. تجزیه واریانس خطای پیش‌بینی (FEVD)
  • 19. مسئله شناسایی (Identification) در مدل‌های VAR
  • 20. شناسایی بازگشتی (Recursive Identification): تجزیه Cholesky
  • 21. محدودیت‌های شناسایی Cholesky: حساسیت به ترتیب متغیرها
  • 22. مدل‌های VAR ساختاری (SVAR): قیود کوتاه مدت و بلند مدت
  • 23. معرفی مدل‌های VAR پانل (PVAR)
  • 24. مزایای استفاده از PVAR: کارایی بیشتر و شناسایی دینامیک‌های مشترک
  • 25. مدل‌های PVAR همگن و ناهمگن
  • 26. برآورد مدل‌های PVAR: رویکرد GMM
  • 27. چالش‌های شناسایی شوک‌ها در مدل‌های PVAR
  • 28. روش متغیرهای ابزاری (IV): شهود و مبانی
  • 29. شرایط لازم برای یک متغیر ابزاری معتبر: ربط (Relevance) و برون‌زایی (Exogeneity)
  • 30. برآوردگر حداقل مربعات دو مرحله‌ای (2SLS)
  • 31. اثر درمانی میانگین موضعی (Local Average Treatment Effect – LATE)
  • 32. تفسیر LATE: اثر علّی برای جمعیت "پایبندان" (Compliers)
  • 33. مفهوم "شوک" ساختاری در اقتصاد کلان
  • 34. معرفی ابزارهای خارجی (External Instruments)
  • 35. ابزار خارجی چیست؟ تمایز از ابزارهای داخلی
  • 36. مثال‌هایی از ابزارهای خارجی: داده‌های فرکانس بالا، شوک‌های روایی
  • 37. اتصال ابزارهای خارجی به چارچوب VAR: مدل‌های Proxy-SVAR
  • 38. شناسایی شوک‌های سیاستی با استفاده از ابزارهای خارجی
  • 39. چارچوب نظری PVAR با ابزارهای خارجی
  • 40. فرضیات کلیدی مدل: ساختار خطی و دینامیک مشترک
  • 41. شرط ربط ابزار (Instrument Relevance) در بستر PVAR
  • 42. شرط برون‌زایی ابزار (Instrument Exogeneity) در بستر PVAR
  • 43. شناسایی پاسخ آنی به شوک ساختاری
  • 44. شناسایی دینامیک‌های پس از شوک: بازیابی کل IRF
  • 45. مفهوم μ-LATE: اثر میانگین موضعی پویا
  • 46. تفسیر μ-LATE در مدل‌های دینامیک پانل
  • 47. جمعیت تحت بررسی در μ-LATE
  • 48. فرضیات لازم برای شناسایی μ-LATE
  • 49. تفاوت μ-LATE با پارامترهای ساختاری سنتی
  • 50. برآورد مدل PVAR-IV با روش گشتاورهای تعمیم‌یافته (GMM)
  • 51. ساخت شرایط گشتاور برای شناسایی پاسخ آنی
  • 52. ساخت شرایط گشتاور برای شناسایی دینامیک‌های آتی
  • 53. برآوردگر GMM یک مرحله‌ای و دو مرحله‌ای
  • 54. انتخاب ماتریس وزن بهینه در GMM
  • 55. مراحل گام به گام برآورد مدل PVAR-IV
  • 56. برآورد پاسخ‌های آنی (Impact Responses)
  • 57. بازیابی کل تابع واکنش آنی از طریق ضرایب VAR
  • 58. مدیریت ناهمگنی در ضرایب PVAR
  • 59. پیامدهای ناهمگنی برای شناسایی و برآورد
  • 60. مقدمه‌ای بر استنباط آماری در مدل‌های PVAR-IV
  • 61. ویژگی‌های مجانبی برآوردگر GMM
  • 62. محاسبه خطاهای استاندارد برای توابع واکنش آنی
  • 63. روش دلتا (Delta Method) برای محاسبه واریانس IRF
  • 64. ایجاد فواصل اطمینان: روش‌های تحلیلی
  • 65. ایجاد فواصل اطمینان: روش‌های بوت‌استرپ (Bootstrap)
  • 66. مزایا و معایب روش بوت‌استرپ در این بستر
  • 67. آزمون فرضیه روی ضرایب واکنش آنی
  • 68. مشکل ابزارهای ضعیف (Weak Instruments)
  • 69. شناسایی و تشخیص ابزارهای ضعیف در PVAR
  • 70. پیامدهای ابزار ضعیف: بایاس و استنباط نادرست
  • 71. آزمون‌های اعتبار ابزار: آزمون قیود بیش از حد شناسایی (J-test)
  • 72. انتخاب طول بهینه وقفه در مدل‌های PVAR
  • 73. آزمون‌های تشخیص برای مدل: خودهمبستگی و ناهمسانی واریانس
  • 74. تحلیل حساسیت و آزمون‌های استواری (Robustness Checks)
  • 75. کاربرد عملی: شناسایی شوک‌های سیاست پولی
  • 76. ساخت ابزار خارجی برای سیاست پولی با داده‌های فرکانس بالا
  • 77. کاربرد عملی: شناسایی شوک‌های سیاست مالی
  • 78. استفاده از رویکرد روایی (Narrative Approach) برای ساخت ابزار
  • 79. مطالعه موردی: برآورد اثرات پویا شوک‌های مالی بر متغیرهای کلان
  • 80. تفسیر نتایج μ-LATE در زمینه یک سیاست واقعی
  • 81. مقایسه نتایج PVAR-IV با روش‌های شناسایی دیگر (مانند قیود علامتی)
  • 82. پیاده‌سازی مدل در نرم‌افزارهای آماری (Stata, R, Python)
  • 83. چالش‌های عملی در پیاده‌سازی و جمع‌آوری داده‌ها
  • 84. توسعه مدل: PVAR با پارامترهای متغیر با زمان (TVP-PVAR)
  • 85. توسعه مدل: در نظر گرفتن اثرات غیرخطی و آستانه‌ای
  • 86. محدودیت‌های رویکرد ابزار خارجی
  • 87. اشتباهات رایج در استفاده و تفسیر مدل‌های PVAR-IV
  • 88. جمع‌بندی نهایی و مسیرهای تحقیقاتی آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کارگاه پیشرفته: شناسایی و برآورد اثرات علّی در مدل‌های PVAR با ابزارهای خارجی: از نظریه μ-LATE تا کاربرد در ضرایب مالی پویا”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا