, ,

کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با قدرت و اطمینان برنامه نویسی کنید

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با قدرت و اطمینان برنامه نویسی کنید

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی برنامه نویسی و مفاهیم اولیه
  • 2. آشنایی با برنامه نویسی و اهمیت الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها
  • 3. مروری بر زبان های برنامه نویسی و انتخاب زبان مناسب برای دوره
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه (IDE) و تنظیمات اولیه
  • 5. مفاهیم پایه: متغیرها، انواع داده‌ها، عملگرها
  • 6. ساختار کد: عبارات، دستورات، بلوک‌های کد
  • 7. ورودی و خروجی: دریافت داده از کاربر و نمایش نتایج
  • 8. ساختارهای کنترلی: شرطی‌ها (if-else) و حلقه‌ها (for, while)
  • 9. توابع: تعریف، فراخوانی و بازگشت مقادیر
  • 10. آرایه‌ها: تعریف، دسترسی به عناصر و عملیات اولیه
  • 11. رشته‌ها: کار با رشته‌ها، توابع رشته‌ای و عملیات پایه
  • 12. الگوریتم‌ها: اصول و مفاهیم
  • 13. مفاهیم الگوریتم: تعریف، ویژگی‌ها و طراحی
  • 14. پیچیدگی زمانی و فضایی الگوریتم‌ها: مفاهیم Big O
  • 15. تحلیل الگوریتم‌ها: بهترین، بدترین و متوسط حالت
  • 16. طراحی الگوریتم‌ها: تقسیم و حل، حریصانه، برنامه‌نویسی پویا
  • 17. مرتب‌سازی: انواع الگوریتم‌های مرتب‌سازی (Bubble Sort, Insertion Sort, Selection Sort)
  • 18. مرتب‌سازی (ادامه): Merge Sort, Quick Sort و Heap Sort
  • 19. جستجو: جستجوی خطی و جستجوی دودویی
  • 20. بازگشتی: تعریف، اصول و حل مسائل با استفاده از بازگشتی
  • 21. توابع بازگشتی و بهینه‌سازی آنها
  • 22. الگوریتم‌های بازگشتی پیشرفته: Backtracking
  • 23. ساختمان داده‌های اساسی
  • 24. مفاهیم ساختمان داده: تعریف، انواع و اهمیت
  • 25. لیست پیوندی: تعریف، پیاده‌سازی و عملیات اولیه
  • 26. لیست پیوندی (ادامه): انواع لیست‌های پیوندی (یک‌طرفه، دوطرفه، حلقوی)
  • 27. پشته (Stack): تعریف، پیاده‌سازی و کاربردها
  • 28. صف (Queue): تعریف، پیاده‌سازی و کاربردها
  • 29. صف اولویت‌دار (Priority Queue): تعریف، پیاده‌سازی و کاربردها
  • 30. آرایه‌های پویا (Dynamic Arrays): پیاده‌سازی و مزایا
  • 31. جدول درهم‌سازی (Hash Table): مفاهیم، توابع هش و برخورد
  • 32. جدول درهم‌سازی (ادامه): انواع برخورد و پیاده‌سازی
  • 33. مجموعه (Set): پیاده‌سازی با استفاده از جدول درهم‌سازی و درخت‌های جستجو
  • 34. درخت‌ها و گراف‌ها
  • 35. درخت دودویی (Binary Tree): تعریف، پیاده‌سازی و پیمایش
  • 36. درخت دودویی (ادامه): انواع درخت‌های دودویی (کامل، متعادل)
  • 37. درخت جستجوی دودویی (Binary Search Tree): تعریف، عملیات و پیاده‌سازی
  • 38. درخت‌های خودمتعادل (AVL, Red-Black): مفاهیم و عملیات
  • 39. گراف: تعریف، نمایش و انواع گراف‌ها
  • 40. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS) و جستجوی اول عمق (DFS)
  • 41. الگوریتم‌های گراف: کوتاه‌ترین مسیر (Dijkstra, Bellman-Ford)
  • 42. الگوریتم‌های گراف (ادامه): درخت پوشای کمینه (Prim, Kruskal)
  • 43. کاربردهای درخت‌ها و گراف‌ها: مثال‌ها و کاربردها
  • 44. پیاده‌سازی درخت‌ها و گراف‌ها در زبان برنامه‌نویسی
  • 45. الگوریتم‌های پیشرفته و مباحث تکمیلی
  • 46. الگوریتم‌های مرتب‌سازی پیشرفته: Radix Sort, Bucket Sort
  • 47. طراحی الگوریتم: Divide and Conquer, Greedy, Dynamic Programming
  • 48. برنامه‌نویسی پویا: حل مسائل با استفاده از برنامه‌نویسی پویا
  • 49. برنامه‌نویسی پویا (ادامه): زیرمسئله‌های بهینه و بازسازی راه‌حل
  • 50. مسائل NP-Complete: مفاهیم و مثال‌ها
  • 51. بهینه‌سازی: روش‌های بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
  • 52. فشرده‌سازی داده‌ها: مفاهیم و الگوریتم‌های پایه
  • 53. کاربرد ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در طراحی سیستم‌ها
  • 54. بهره‌وری حافظه و مدیریت حافظه در ساختمان داده‌ها
  • 55. مباحث پیشرفته: الگوریتم‌های موازی و توزیع‌شده
  • 56. ساختمان داده‌های خاص: Trie، B-Tree، Segment Tree
  • 57. پروژه عملی: پیاده‌سازی یک سیستم با استفاده از ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 58. بهترین روش‌ها و الگوهای طراحی برای ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 59. ارائه و توضیح یک مسئله واقعی و راه‌حل‌های مبتنی بر الگوریتم
  • 60. معرفی منابع و کتاب‌های مرجع برای مطالعات بیشتر
  • 61. نقش ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در مصاحبه‌های شغلی
  • 62. استفاده از کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های موجود برای ساختمان داده‌ها
  • 63. آشنایی با الگوریتم‌های یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 64. آشنایی با الگوریتم‌های هوش مصنوعی (Artificial Intelligence)
  • 65. بهبود عملکرد و بهینه‌سازی کدها
  • 66. تحلیل و دیباگ کردن کد
  • 67. مروری بر مفاهیم امنیت و ساختمان داده‌ها
  • 68. ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در توسعه وب
  • 69. ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در توسعه موبایل
  • 70. ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در توسعه بازی
  • 71. اهمیت تست نویسی برای الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها
  • 72. اصول نوشتن کدهای تمیز و خوانا
  • 73. معرفی ابزارها و تکنیک‌های پروفایلینگ
  • 74. چالش‌های رایج در پیاده‌سازی ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 75. بهبود سرعت اجرای کد
  • 76. مدیریت خطا و استثنا در ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 77. مقایسه و انتخاب ساختمان داده مناسب برای مسئله
  • 78. مقایسه و انتخاب الگوریتم مناسب برای مسئله
  • 79. بهره‌گیری از ساختار داده‌های غیرمتعارف
  • 80. آشنایی با ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌های parallel
  • 81. آشنایی با ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌های distributed
  • 82. طراحی و تحلیل پیچیدگی زمانی الگوریتم‌ها
  • 83. طراحی و تحلیل پیچیدگی فضایی الگوریتم‌ها
  • 84. کاربرد ساختمان داده‌ها در پایگاه داده‌ها
  • 85. ارتباط ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها با معماری نرم‌افزار
  • 86. نقش ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در کلان داده‌ها
  • 87. آشنایی با مفاهیم Cache و کاربرد آن در ساختمان داده‌ها
  • 88. الگوریتم‌های جستجوی پیشرفته
  • 89. ارزیابی عملکرد ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 90. تکنیک‌های بهینه‌سازی در سطح بیت
  • 91. آشنایی با الگوهای طراحی (Design Patterns)
  • 92. نقش ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در علوم داده
  • 93. مروری بر مفاهیم رمزنگاری و کاربرد ساختمان داده‌ها
  • 94. آشنایی با سیستم‌های کنترل نسخه (Git) و مدیریت کد
  • 95. استفاده از تست‌های واحد (Unit Testing) و تست‌های یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
  • 96. اصول refactoring و نگهداری کد
  • 97. آینده‌ی ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 98. منابع یادگیری تکمیلی و جامعه‌های برنامه‌نویسی
  • 99. بازگشت‌پذیری (Recursion)
  • 100. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها و نماد Big O

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با قدرت و اطمینان برنامه نویسی کنید”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا