کتاب بصری‌سازی داده‌های زیست‌شناسی و پزشکی
, ,

کتاب بصری‌سازی داده‌های زیست‌شناسی و پزشکی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000006839 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بصری‌سازی داده‌های زیست‌شناسی و پزشکی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر بصری سازی داده ها در زیست شناسی و پزشکی
  • 2. اهمیت بصری سازی داده در تحقیقات زیستی و پزشکی
  • 3. انواع داده های زیستی و پزشکی
  • 4. مبانی آمار توصیفی برای بصری سازی
  • 5. مبانی آمار استنباطی برای بصری سازی
  • 6. آشنایی با نرم افزارهای بصری سازی داده (Python, R, Tableau, Power BI)
  • 7. نصب و راه اندازی Python و کتابخانه های مورد نیاز (Matplotlib, Seaborn, Plotly)
  • 8. نصب و راه اندازی R و پکیج های مورد نیاز (ggplot2, lattice, rgl)
  • 9. مقدمه ای بر Matplotlib: ساختار و عناصر اصلی
  • 10. ایجاد نمودارهای ساده با Matplotlib (خطی، میله ای، پراکندگی)
  • 11. تنظیمات ظاهری نمودارها در Matplotlib (رنگ، فونت، برچسب ها)
  • 12. مقدمه ای بر Seaborn: رابط کاربری سطح بالاتر
  • 13. ایجاد نمودارهای آماری با Seaborn (Histograms, KDE, Boxplots, Violin Plots)
  • 14. نمودارهای Seaborn برای بررسی روابط بین متغیرها (Scatter Plots, Regression Plots)
  • 15. مقدمه ای بر Plotly: نمودارهای تعاملی و پویا
  • 16. ایجاد نمودارهای تعاملی با Plotly (Scatter Plots, Line Charts, Bar Charts)
  • 17. استفاده از ویژگی های پیشرفته Plotly (Hover Data, Animations, 3D Plots)
  • 18. مقدمه ای بر R و ggplot2: گرامر گرافیک
  • 19. ایجاد نمودارهای ساده با ggplot2 (Scatter Plots, Line Charts, Bar Charts)
  • 20. تنظیمات ظاهری نمودارها در ggplot2 (Themes, Scales, Coordinate Systems)
  • 21. نمودارهای آماری پیشرفته در R (Boxplots, Violin Plots, Histograms)
  • 22. بصری سازی داده های ژنومی (Heatmaps, Volcano Plots, Manhattan Plots)
  • 23. بصری سازی داده های پروتئومی (Scatter Plots, Network Graphs)
  • 24. بصری سازی داده های متابولومیک (Heatmaps, PCA Plots)
  • 25. بصری سازی داده های میکروبیوم (Bar Charts, PCoA Plots)
  • 26. بصری سازی داده های تصویربرداری پزشکی (MRI, CT, X-ray)
  • 27. استفاده از کتابخانه های Python برای پردازش تصاویر پزشکی (SimpleITK, PyDicom)
  • 28. بصری سازی تصاویر پزشکی سه بعدی (Volume Rendering, Surface Rendering)
  • 29. نمودارهای تعاملی برای تصاویر پزشکی (Zoom, Pan, Rotation)
  • 30. بصری سازی داده های بالینی (Time Series Charts, Survival Curves)
  • 31. بصری سازی داده های دارویی (Dose-Response Curves, PK/PD Modeling)
  • 32. بصری سازی داده های اپیدمیولوژیک (Maps, Time Series Charts)
  • 33. طراحی داشبوردهای تعاملی با Python (Dash, Streamlit)
  • 34. طراحی داشبوردهای تعاملی با R (Shiny)
  • 35. اصول طراحی بصری (رنگ، کنتراست، تایپوگرافی)
  • 36. انتخاب نوع نمودار مناسب برای نوع داده
  • 37. داستان گویی با داده ها (Data Storytelling)
  • 38. بهینه سازی نمودارها برای ارائه
  • 39. اجتناب از اشتباهات رایج در بصری سازی
  • 40. نحوه ارائه نمودارها در مقالات علمی
  • 41. نحوه ارائه نمودارها در کنفرانس ها
  • 42. نحوه اشتراک گذاری نمودارها به صورت آنلاین
  • 43. کاربرد بصری سازی در کشف دارو
  • 44. کاربرد بصری سازی در تشخیص بیماری
  • 45. کاربرد بصری سازی در پیش بینی شیوع بیماری
  • 46. کاربرد بصری سازی در مدیریت بیمار
  • 47. تجزیه و تحلیل بقا و بصری سازی آن
  • 48. بصری سازی داده های کارآزمایی بالینی
  • 49. بصری سازی داده های مربوط به هزینه های درمان
  • 50. بصری سازی داده های بیمه سلامت
  • 51. بصری سازی داده های رضایت بیماران
  • 52. استفاده از هوش مصنوعی در بصری سازی داده ها
  • 53. یادگیری ماشین برای تولید خودکار نمودارها
  • 54. بصری سازی داده های یادگیری ماشین
  • 55. بصری سازی داده های شبکه های عصبی
  • 56. بصری سازی داده های پردازش زبان طبیعی (NLP) در حوزه پزشکی
  • 57. بصری سازی داده های سری زمانی پزشکی (ECG, EEG)
  • 58. بصری سازی داده های IoT در حوزه سلامت
  • 59. بصری سازی داده های پوشیدنی ها (Wearable Devices)
  • 60. ایجاد نقشه های حرارتی (Heatmaps) برای تحلیل داده های ژنومی
  • 61. استفاده از نمودارهای Violin برای مقایسه توزیع داده ها
  • 62. کاربرد نمودارهای RadViz و Parallel Coordinates در تحلیل داده های چند بعدی
  • 63. بصری سازی داده های شبکه های بیولوژیکی
  • 64. تحلیل خوشه ای و بصری سازی نتایج
  • 65. بصری سازی داده های مربوط به بیان ژن
  • 66. بصری سازی داده های مربوط به موتاسیون ها
  • 67. بصری سازی داده های مربوط به مسیرهای سیگنالینگ
  • 68. ایجاد اینفوگرافیک های جذاب برای انتقال مفاهیم پیچیده
  • 69. استفاده از تصاویر و آیکون ها در بصری سازی
  • 70. بصری سازی داده های جغرافیایی (Geospatial Data) در حوزه سلامت
  • 71. ایجاد نقشه های تعاملی با Leaflet و Mapbox
  • 72. استفاده از ابزارهای آنلاین برای بصری سازی داده ها
  • 73. مبانی طراحی UI/UX برای داشبوردهای پزشکی
  • 74. ایجاد داشبوردهای کاربرپسند و قابل دسترس
  • 75. بصری سازی داده ها برای مخاطبان خاص (پزشکان، محققان، بیماران)
  • 76. رعایت ملاحظات اخلاقی در بصری سازی داده های پزشکی
  • 77. حفظ حریم خصوصی داده ها و محرمانگی اطلاعات بیماران
  • 78. آینده بصری سازی داده ها در زیست شناسی و پزشکی
  • 79. استفاده از واقعیت افزوده و واقعیت مجازی در بصری سازی
  • 80. بصری سازی داده های حجیم (Big Data) در حوزه سلامت
  • 81. استفاده از cloud computing برای بصری سازی داده ها
  • 82. مرور مطالعات موردی (Case Studies) موفق در بصری سازی داده های زیستی و پزشکی
  • 83. چالش ها و فرصت های پیش روی بصری سازی داده ها در حوزه سلامت
  • 84. معرفی منابع آموزشی تکمیلی و کتابخانه های تخصصی
  • 85. ایجاد portfolio از پروژه های بصری سازی
  • 86. راهکارهای همکاری با متخصصان زیست شناسی و پزشکی
  • 87. نحوه دریافت بازخورد از کاربران برای بهبود بصری سازی
  • 88. آماده سازی برای مصاحبه های شغلی در حوزه بصری سازی داده ها
  • 89. روند توسعه یک پروژه بصری سازی داده از ابتدا تا انتها
  • 90. مبانی طراحی برای افراد با کم توانی بینایی
  • 91. آشنایی با قوانین GDPR و HIPAA در بصری سازی
  • 92. استفاده از تست های A/B برای بهبود طراحی بصری
  • 93. اصول روانشناسی شناختی در بصری سازی داده ها
  • 94. بصری سازی داده های آزمایشگاهی
  • 95. بصری سازی داده های سیستم های ثبت الکترونیکی سلامت (EHR)
  • 96. بصری سازی داده های مربوط به دستگاه های پزشکی
  • 97. بصری سازی داده های مربوط به بهداشت عمومی
  • 98. بررسی خطاها و سوگیری ها در بصری سازی داده ها
  • 99. بصری سازی داده های مربوط به اثربخشی درمان
  • 100. بصری سازی داده های مربوط به عوارض جانبی داروها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بصری‌سازی داده‌های زیست‌شناسی و پزشکی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا