کتاب Google Cloud Platform: راهنمای عملی برای توسعه دهندگان Java (Spark)
, ,

کتاب Google Cloud Platform: راهنمای عملی برای توسعه دهندگان Java (Spark)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000006561 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Google Cloud Platform: راهنمای عملی برای توسعه دهندگان Java (Spark)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه و مبانی Google Cloud Platform
  • 2. آشنایی با رایانش ابری و نقش GCP
  • 3. مقایسه GCP با AWS و Azure برای توسعه‌دهندگان
  • 4. مفاهیم اصلی GCP: پروژه‌ها، مناطق (Regions) و ناحیه‌ها (Zones)
  • 5. ایجاد حساب کاربری GCP و تنظیمات صورتحساب (Billing)
  • 6. آشنایی با کنسول وب Google Cloud
  • 7. نصب و پیکربندی ابزار خط فرمان gcloud
  • 8. مدیریت هویت و دسترسی (IAM): مفاهیم پایه
  • 9. نقش‌های IAM: پایه‌ای، از پیش تعریف شده و سفارشی
  • 10. حساب‌های خدماتی (Service Accounts) و کاربرد آن در برنامه‌های Java
  • 11. مبانی شبکه در GCP: VPC، زیرشبکه‌ها و قوانین فایروال
  • 12. پیکربندی محیط توسعه Java برای کار با GCP
  • 13. آشنایی با Google Cloud SDK برای Java
  • 14. استراتژی‌های احراز هویت برای برنامه‌های Java در GCP (ADC)
  • 15. مدیریت هزینه‌ها: بودجه‌بندی و هشدارهای هزینه
  • 16. سرویس‌های محاسباتی (Compute) برای توسعه‌دهندگان Java
  • 17. مروری بر گزینه‌های Compute در GCP
  • 18. Compute Engine: ایجاد و مدیریت ماشین‌های مجازی (VM)
  • 19. استقرار یک برنامه ساده Java (مانند Spring Boot) روی Compute Engine
  • 20. قالب‌های نمونه (Instance Templates) و گروه‌های مدیریت شده (MIGs)
  • 21. مقدمه‌ای بر کانتینرها: اصول Docker
  • 22. آشنایی با Kubernetes و Google Kubernetes Engine (GKE)
  • 23. ایجاد اولین کلاستر GKE
  • 24. کانتینری کردن یک برنامه Java با استفاده از Jib یا Dockerfile
  • 25. استقرار برنامه Java روی GKE
  • 26. شبکه‌بندی در GKE: سرویس‌ها (Services) و اینگرس (Ingress)
  • 27. محاسبات بدون سرور (Serverless): مقایسه Cloud Run و Cloud Functions
  • 28. استقرار یک کانتینر Java در Cloud Run
  • 29. توسعه یک تابع ابری (Cloud Function) با Java
  • 30. ذخیره‌سازی و پایگاه‌های داده
  • 31. مروری بر گزینه‌های ذخیره‌سازی و پایگاه داده در GCP
  • 32. Cloud Storage: باکت‌ها، اشیاء و کلاس‌های ذخیره‌سازی
  • 33. کار با Cloud Storage از طریق کتابخانه کلاینت Java
  • 34. ایجاد URLهای امضا شده (Signed URLs) برای دسترسی امن
  • 35. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای: Cloud SQL
  • 36. ایجاد و پیکربندی یک نمونه Cloud SQL (PostgreSQL/MySQL)
  • 37. اتصال برنامه Java به Cloud SQL با استفاده از JDBC و Cloud SQL Auth Proxy
  • 38. Cloud Spanner: پایگاه داده رابطه‌ای توزیع‌شده در مقیاس جهانی
  • 39. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL در GCP
  • 40. Cloud Firestore: پایگاه داده اسناد (Document-based)
  • 41. توسعه برنامه Java با استفاده از Firestore
  • 42. Cloud Bigtable: پایگاه داده NoSQL با توان عملیاتی بالا برای بارهای کاری سنگین
  • 43. اتصال برنامه Java/Spark به Bigtable
  • 44. ذخیره‌سازی درون‌حافظه‌ای (In-memory): Memorystore برای Redis و Memcached
  • 45. انتخاب پایگاه داده مناسب برای نیازهای برنامه Java شما
  • 46. داده‌های بزرگ (Big Data) و تحلیل با Spark
  • 47. اکوسیستم داده‌های بزرگ و تحلیل در GCP
  • 48. معرفی Dataproc: مدیریت Hadoop و Spark
  • 49. ایجاد و مدیریت یک کلاستر Dataproc
  • 50. اجرای یک جاب Java Spark روی کلاستر Dataproc
  • 51. دسترسی به داده‌های موجود در Cloud Storage از طریق Spark
  • 52. سفارشی‌سازی کلاسترهای Dataproc با اسکریپت‌های اولیه (Initialization Actions)
  • 53. مقیاس‌پذیری خودکار (Autoscaling) در کلاسترهای Dataproc
  • 54. استفاده از Dataproc Metastore برای سازگاری با Hive
  • 55. اجرای Spark بدون سرور با Dataproc Serverless
  • 56. معرفی BigQuery: انبار داده بدون سرور GCP
  • 57. معماری BigQuery: جداسازی ذخیره‌سازی و پردازش
  • 58. بارگذاری داده از Cloud Storage به BigQuery
  • 59. اجرای کوئری روی BigQuery با استفاده از کتابخانه کلاینت Java
  • 60. ادغام Spark و BigQuery با استفاده از کانکتور رسمی
  • 61. معرفی Dataflow: پردازش دسته‌ای و جریانی با Apache Beam
  • 62. مدل برنامه‌نویسی Beam برای توسعه‌دهندگان Java
  • 63. اجرای یک پایپ‌لاین ساده Java Dataflow
  • 64. مقایسه Dataproc (Spark) و Dataflow: چه زمانی از کدام استفاده کنیم
  • 65. هماهنگ‌سازی پایپ‌لاین‌های داده با Cloud Composer (Managed Airflow)
  • 66. توسعه، CI/CD و پایش (Observability)
  • 67. مقدمه‌ای بر CI/CD در GCP
  • 68. Cloud Source Repositories: میزبانی Git در GCP
  • 69. ساخت (Build) برنامه‌های Java با استفاده از Cloud Build
  • 70. ایجاد یک پایپ‌لاین یکپارچه‌سازی مداوم (CI)
  • 71. Artifact Registry: ذخیره‌سازی آرتیفکت‌های Java (JARs, Docker Images)
  • 72. ایجاد یک پایپ‌لاین استقرار مداوم (CD) برای Cloud Run
  • 73. زیرساخت به عنوان کد (IaC) با Terraform برای مدیریت منابع GCP
  • 74. معرفی مجموعه عملیات (Operations Suite): Logging, Monitoring, Tracing
  • 75. Cloud Logging: ثبت متمرکز لاگ‌های برنامه‌های Java
  • 76. استفاده از لاگ‌نویسی ساختاریافته (Structured Logging) در Java
  • 77. Cloud Monitoring: معیارها، داشبوردها و هشدارها
  • 78. پایش عملکرد برنامه Java (مانند معیارهای JVM)
  • 79. Cloud Trace: ردیابی توزیع‌شده برای معماری میکروسرویس
  • 80. Cloud Profiler: تحلیل مصرف CPU و حافظه در برنامه‌های Java
  • 81. موضوعات پیشرفته و یکپارچه‌سازی
  • 82. سیستم پیام‌رسانی در GCP: آشنایی با Pub/Sub
  • 83. ارسال پیام از یک برنامه Java به یک تاپیک Pub/Sub
  • 84. ایجاد یک مشترک (Subscriber) در Java برای دریافت پیام‌های Pub/Sub
  • 85. مدیریت API با استفاده از Apigee
  • 86. امن‌سازی APIهای Java با Identity-Aware Proxy (IAP)
  • 87. استفاده از Secret Manager برای مدیریت اطلاعات حساس
  • 88. مقدمه‌ای بر سرویس‌های هوش مصنوعی (AI/ML) برای توسعه‌دهندگان
  • 89. استفاده از Vision AI API از طریق یک برنامه Java
  • 90. استفاده از Natural Language API از طریق یک برنامه Java
  • 91. Vertex AI: ساخت و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 92. معماری‌های رویدادمحور (Event-driven) با Eventarc
  • 93. بهترین شیوه‌ها، معماری و جمع‌بندی
  • 94. بهترین شیوه‌ها برای بهینه‌سازی هزینه‌ها در GCP
  • 95. معماری برنامه‌های Java قابل اعتماد و مقیاس‌پذیر در GCP
  • 96. مطالعه موردی ۱: ساخت یک وب اپلیکیشن با Cloud Run و Firestore
  • 97. مطالعه موردی ۲: یک پایپ‌لاین پردازش داده‌های بزرگ با Dataproc و BigQuery
  • 98. گواهینامه‌های GCP و گام‌های بعدی در مسیر یادگیری ابری شما
  • 99. **ذخیره‌سازی داده در GCP برای Spark: Cloud Storage، Bigtable، و Datastore.**
  • 100. **پیاده‌سازی Pipelines داده Spark با Cloud Dataflow و ادغام با سایر سرویس‌های GCP.**

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب Google Cloud Platform: راهنمای عملی برای توسعه دهندگان Java (Spark)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا