, ,

کتاب بصری‌سازی داده‌های مهندسی و ساخت

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بصری‌سازی داده‌های مهندسی و ساخت

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر بصری سازی داده های مهندسی
  • 2. اهمیت بصری سازی در مهندسی
  • 3. انواع داده های مهندسی
  • 4. منابع داده در مهندسی
  • 5. ابزارهای اصلی بصری سازی داده
  • 6. مقدمه ای بر مفاهیم آماری پایه
  • 7. آشنایی با مفاهیم احتمال
  • 8. انواع نمودارها و کاربردهای آن ها
  • 9. انتخاب نمودار مناسب برای داده های مهندسی
  • 10. مقدمه ای بر زبان برنامه نویسی پایتون
  • 11. نصب و پیکربندی محیط پایتون
  • 12. مقدمه ای بر کتابخانه NumPy
  • 13. عملیات پایه با NumPy
  • 14. مقدمه ای بر کتابخانه Pandas
  • 15. ساختار داده DataFrame در Pandas
  • 16. بارگذاری و پاکسازی داده های مهندسی با Pandas
  • 17. فیلتر کردن و انتخاب داده ها در Pandas
  • 18. گروه بندی و تجمیع داده ها
  • 19. عملیات زمان سری با Pandas
  • 20. مقدمه ای بر کتابخانه Matplotlib
  • 21. ساخت نمودارهای خطی ساده
  • 22. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
  • 23. نمودارهای میله ای (Bar Charts)
  • 24. نمودارهای هیستوگرام (Histograms)
  • 25. نمودارهای جعبه ای (Box Plots)
  • 26. نمودارهای دایره ای (Pie Charts)
  • 27. سفارشی سازی نمودارها در Matplotlib
  • 28. اضافه کردن عنوان و برچسب محورها
  • 29. تغییر رنگ، استایل و ضخامت خطوط
  • 30. تنظیمات فونت و متن
  • 31. استفاده از زیرنمودارها (Subplots)
  • 32. ذخیره سازی نمودارها
  • 33. مقدمه ای بر کتابخانه Seaborn
  • 34. ویژگی های Seaborn نسبت به Matplotlib
  • 35. نمودارهای توزیعی (Distribution Plots)
  • 36. نمودارهای رابطه ای (Relational Plots)
  • 37. نمودارهای دسته بندی (Categorical Plots)
  • 38. نمودارهای ماتریسی (Matrix Plots)
  • 39. نمودارهای رگرسیون (Regression Plots)
  • 40. مقدمه ای بر بصری سازی داده های مکانی (Spatial Data Visualization)
  • 41. مفاهیم نقشه و مختصات
  • 42. کار با داده های جغرافیایی در پایتون
  • 43. مقدمه ای بر کتابخانه GeoPandas
  • 44. نمایش نقشه های ساده با GeoPandas
  • 45. کار با لایه های مختلف نقشه
  • 46. مقدمه ای بر کتابخانه Plotly
  • 47. نمودارهای تعاملی (Interactive Plots)
  • 48. نمودارهای سه بعدی (3D Plots)
  • 49. نمودارهای plotly express
  • 50. بصری سازی داده های سه بعدی در مهندسی
  • 51. بصری سازی مدل های CAD
  • 52. نمایش داده های شبیه سازی مهندسی
  • 53. بصری سازی داده های سنسورها
  • 54. بصری سازی داده های IoT
  • 55. بصری سازی داده های شبکه های صنعتی
  • 56. بصری سازی داده های بهره وری و عملکرد
  • 57. بصری سازی داده های نگهداری و تعمیرات
  • 58. بصری سازی داده های کیفیت محصول
  • 59. بصری سازی داده های مدیریت پروژه
  • 60. بصری سازی داده های زنجیره تامین
  • 61. بصری سازی داده های انرژی
  • 62. بصری سازی داده های سازه
  • 63. بصری سازی داده های مکانیک
  • 64. بصری سازی داده های الکترونیک
  • 65. بصری سازی داده های فرآیند
  • 66. مقدمه ای بر داشبوردهای مدیریتی
  • 67. طراحی داشبورد موثر
  • 68. ابزارهای ساخت داشبورد (مثال: Dash)
  • 69. ساخت داشبورد تعاملی با Dash
  • 70. اضافه کردن کنترل کننده ها (Callbacks)
  • 71. استفاده از Layout ها
  • 72. مقدمه ای بر بصری سازی داده های بزرگ (Big Data Visualization)
  • 73. چالش های بصری سازی داده های بزرگ
  • 74. مقدمه ای بر BigQuery و Spark (مفهومی)
  • 75. بصری سازی داده های حاصل از کلان داده
  • 76. مقدمه ای بر بصری سازی انیمیشنی
  • 77. ایجاد انیمیشن با Matplotlib
  • 78. ایجاد انیمیشن با Plotly
  • 79. کاربرد انیمیشن در نمایش تحولات زمانی
  • 80. مقدمه ای بر بصری سازی داده های گرافی (Graph Visualization)
  • 81. مفاهیم گراف و گره
  • 82. مقدمه ای بر کتابخانه NetworkX
  • 83. نمایش گراف های ساده
  • 84. تحلیل گراف ها
  • 85. مقدمه ای بر اصول طراحی بصری
  • 86. تئوری رنگ در بصری سازی
  • 87. تئوری گشتالت در بصری سازی
  • 88. اصول خوانایی و وضوح
  • 89. کاهش بار شناختی در بصری سازی
  • 90. انتخاب پالت های رنگی مناسب
  • 91. استفاده از فضای سفید (Whitespace)
  • 92. نمایش عدم قطعیت (Uncertainty Visualization)
  • 93. نمایش خطای داده ها
  • 94. بصری سازی مدل های آماری
  • 95. مقدمه ای بر یادگیری ماشین برای بصری سازی
  • 96. استفاده از الگوریتم های خوشه بندی برای بصری سازی
  • 97. استفاده از الگوریتم های کاهش بعد (PCA, t-SNE)
  • 98. بصری سازی نتایج مدل های یادگیری ماشین
  • 99. ارزیابی کیفیت بصری سازی
  • 100. تست های کاربردپذیری (Usability Testing)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بصری‌سازی داده‌های مهندسی و ساخت”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا