, ,

کتاب اصول بصری‌سازی داده برای نمایش الگوهای داده

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب اصول بصری‌سازی داده برای نمایش الگوهای داده

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر بصری سازی داده
  • 2. چرا بصری سازی داده مهم است؟
  • 3. تاریخچه بصری سازی داده
  • 4. اهداف بصری سازی داده
  • 5. انواع بصری سازی داده
  • 6. مبانی درک داده
  • 7. انواع داده ها (کمی، کیفی)
  • 8. سطوح اندازه گیری (اسمی، ترتیبی، فاصله ای، نسبتی)
  • 9. پاکسازی و پیش پردازش داده ها
  • 10. شناخت الگوهای داده
  • 11. جستجوی الگوهای کلی
  • 12. جستجوی الگوهای خاص
  • 13. شناخت داده های پرت (Outliers)
  • 14. تعریف و شناسایی داده های پرت
  • 15. روش های مدیریت داده های پرت
  • 16. ارتباط بین متغیرها
  • 17. همبستگی و علیت
  • 18. مبانی طراحی بصری
  • 19. اصول گشتالت در طراحی
  • 20. کنتراست، تکرار، هم ترازی، نزدیکی
  • 21. انتخاب رنگ در بصری سازی
  • 22. روانشناسی رنگ
  • 23. پالت های رنگی مناسب
  • 24. استفاده از فونت ها
  • 25. خوانایی و سلسله مراتب
  • 26. انواع نمودارها
  • 27. نمودارهای خطی (Line Charts)
  • 28. نمودارهای میله ای (Bar Charts)
  • 29. نمودارهای دایره ای (Pie Charts)
  • 30. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
  • 31. هیستوگرام ها (Histograms)
  • 32. جعبه نمودارها (Box Plots)
  • 33. نمودارهای منطقه ای (Area Charts)
  • 34. نمودارهای حبابی (Bubble Charts)
  • 35. نمودارهای رادار (Radar Charts)
  • 36. نقشه های درختی (Treemaps)
  • 37. نمودارهای گراف (Graph Visualizations)
  • 38. نمودارهای حرارتی (Heatmaps)
  • 39. نمودارهای کانتور (Contour Plots)
  • 40. نمودارهای سه بعدی
  • 41. نمودارهای شبکه ای (Network Graphs)
  • 42. نمودارهای جریان (Flow Diagrams)
  • 43. نمودارهای پشته ای (Stacked Charts)
  • 44. نمودارهای گروهی (Grouped Charts)
  • 45. نمودارهای نمودار گانت (Gantt Charts)
  • 46. نمودارهای کندل استیک (Candlestick Charts)
  • 47. نمودارهای نقشه ای (Maps)
  • 48. نقشه های موضوعی (Choropleth Maps)
  • 49. نمودارهای نقاط (Point Maps)
  • 50. نمودارهای ناحیه ای (Area Maps)
  • 51. نمودارهای جریان بر روی نقشه (Flow Maps)
  • 52. انتخاب نمودار مناسب
  • 53. ارزیابی مخاطب
  • 54. ارزیابی نوع داده
  • 55. ارزیابی پیام مورد نظر
  • 56. نمودارهای مقایسه ای
  • 57. مقایسه بین گروه ها
  • 58. مقایسه در طول زمان
  • 59. نمودارهای توزیعی
  • 60. نشان دادن فراوانی داده ها
  • 61. نشان دادن پراکندگی داده ها
  • 62. نمودارهای رابطه ای
  • 63. نشان دادن ارتباط بین دو یا چند متغیر
  • 64. نمودارهای ترکیبی
  • 65. استفاده از چندین نمودار برای نمایش یک مجموعه داده
  • 66. طراحی داشبوردهای بصری
  • 67. اصول طراحی داشبورد
  • 68. هدف گذاری داشبورد
  • 69. انتخاب نمودارهای مناسب برای داشبورد
  • 70. چیدمان و سازماندهی عناصر داشبورد
  • 71. کاربرپسندی داشبورد
  • 72. ابزارهای بصری سازی داده
  • 73. مقدمه ای بر ابزارهای بصری سازی
  • 74. Tableau
  • 75. Power BI
  • 76. Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)
  • 77. R (ggplot2)
  • 78. D3.js
  • 79. Google Charts
  • 80. Excel
  • 81. اکسل: بصری سازی داده های اولیه
  • 82. مقدمه ای بر Matplotlib در پایتون
  • 83. ساخت نمودارهای خطی با Matplotlib
  • 84. ساخت نمودارهای میله ای با Matplotlib
  • 85. ساخت نمودارهای پراکندگی با Matplotlib
  • 86. سفارشی سازی نمودارها در Matplotlib
  • 87. مقدمه ای بر Seaborn در پایتون
  • 88. نمودارهای توزیعی با Seaborn
  • 89. نمودارهای رابطه ای با Seaborn
  • 90. نمودارهای دسته بندی شده با Seaborn
  • 91. سفارشی سازی نمودارها در Seaborn
  • 92. مقدمه ای بر Plotly در پایتون
  • 93. نمودارهای تعاملی با Plotly
  • 94. ساخت داشبوردهای تعاملی با Plotly
  • 95. بصری سازی داده های مکانی با Plotly
  • 96. مقدمه ای بر ggplot2 در R
  • 97. ساخت نمودارهای لایه ای با ggplot2
  • 98. استفاده از سفارشی سازی ها در ggplot2
  • 99. مقدمه ای بر D3.js
  • 100. مبانی SVG

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب اصول بصری‌سازی داده برای نمایش الگوهای داده”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا