کتاب آشنایی با الگوریتم‌های feature matching
, ,

کتاب آشنایی با الگوریتم‌های feature matching

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000005075 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب آشنایی با الگوریتم‌های feature matching

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بینایی کامپیوتر (Computer Vision)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر بینایی کامپیوتر و Feature Matching
  • 2. اصول تصویر دیجیتال: پیکسل، کانال و فرمت‌ها
  • 3. فضاهای رنگی: RGB, HSV, Grayscale
  • 4. مفاهیم ابتدایی پردازش تصویر: فیلترها، آستانه‌گذاری
  • 5. آشنایی با کتابخانه‌های OpenCV و Scikit-image
  • 6. نصب و پیکربندی OpenCV در محیط توسعه
  • 7. بارگیری، نمایش و ذخیره تصاویر با OpenCV
  • 8. تغییر اندازه، برش و چرخش تصاویر با OpenCV
  • 9. مفاهیم ویژگی (Feature) در بینایی کامپیوتر
  • 10. ویژگی‌های موضعی (Local Features) و ویژگی‌های سراسری (Global Features)
  • 11. روش‌های استخراج ویژگی مبتنی بر گرادیان
  • 12. آشنایی با الگوریتم SIFT (Scale-Invariant Feature Transform)
  • 13. تشریح مراحل الگوریتم SIFT: شناسایی نقاط کلیدی
  • 14. تشریح مراحل الگوریتم SIFT: محاسبه بردار توصیفگر
  • 15. آشنایی با الگوریتم SURF (Speeded-Up Robust Features)
  • 16. مقایسه SIFT و SURF: سرعت، دقت و کارایی
  • 17. آشنایی با الگوریتم ORB (Oriented FAST and Rotated BRIEF)
  • 18. مقایسه SIFT، SURF و ORB: انتخاب الگوریتم مناسب
  • 19. پیاده‌سازی SIFT با استفاده از OpenCV
  • 20. پیاده‌سازی SURF با استفاده از OpenCV
  • 21. پیاده‌سازی ORB با استفاده از OpenCV
  • 22. مفاهیم Matching و همسان‌سازی ویژگی‌ها
  • 23. روش‌های همسان‌سازی ویژگی: Nearest Neighbor
  • 24. روش‌های همسان‌سازی ویژگی: Ratio Test
  • 25. روش‌های همسان‌سازی ویژگی: Cross-Checking
  • 26. پیاده‌سازی Nearest Neighbor Matching با OpenCV
  • 27. پیاده‌سازی Ratio Test Matching با OpenCV
  • 28. پیاده‌سازی Cross-Checking Matching با OpenCV
  • 29. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های Feature Matching
  • 30. معیارهای ارزیابی: Recall, Precision, F1-score
  • 31. آشنایی با مفهوم Homography و کاربردهای آن
  • 32. محاسبه Homography با استفاده از نقاط همسان
  • 33. الگوریتم RANSAC برای تخمین Homography
  • 34. حذف Outlierها با استفاده از RANSAC
  • 35. پیاده‌سازی Homography Estimation با OpenCV
  • 36. کاربردهای Feature Matching: تشخیص اشیاء
  • 37. کاربردهای Feature Matching: ردیابی اشیاء
  • 38. کاربردهای Feature Matching: بازسازی سه‌بعدی
  • 39. کاربردهای Feature Matching: ثبت تصاویر (Image Registration)
  • 40. کاربردهای Feature Matching: موزاییک تصاویر (Image Stitching)
  • 41. پیاده‌سازی تشخیص اشیاء با استفاده از Feature Matching
  • 42. پیاده‌سازی ردیابی اشیاء با استفاده از Feature Matching
  • 43. پیاده‌سازی موزاییک تصاویر با استفاده از Feature Matching
  • 44. آشنایی با الگوریتم‌های Feature Matching پیشرفته
  • 45. M-SURF (Modified SURF)
  • 46. BRISK (Binary Robust Invariant Scalable Keypoints)
  • 47. AKAZE (Accelerated-KAZE)
  • 48. FREAK (Fast Retina Keypoint)
  • 49. COMPARE (COMPressed and Accelerated Re-sampling)
  • 50. تشریح اصول کارکرد الگوریتم BRISK
  • 51. تشریح اصول کارکرد الگوریتم AKAZE
  • 52. تشریح اصول کارکرد الگوریتم FREAK
  • 53. مقایسه الگوریتم‌های BRISK، AKAZE و FREAK
  • 54. پیاده‌سازی BRISK با استفاده از OpenCV
  • 55. پیاده‌سازی AKAZE با استفاده از OpenCV
  • 56. پیاده‌سازی FREAK با استفاده از OpenCV
  • 57. بهینه‌سازی پارامترهای الگوریتم‌های Feature Matching
  • 58. تاثیر انتخاب پارامترها بر عملکرد Matching
  • 59. روش‌های تنظیم خودکار پارامترها
  • 60. استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین برای Feature Matching
  • 61. آموزش یک Classifier برای تشخیص نقاط کلیدی خوب
  • 62. استفاده از توصیفگرهای یادگرفته شده (Learned Descriptors)
  • 63. آشنایی با رویکردهای مبتنی بر شبکه‌های عصبی عمیق برای Feature Matching
  • 64. استفاده از CNNها برای استخراج Feature
  • 65. استفاده از Siamese Networks برای Feature Matching
  • 66. آشنایی با Deep Matching Models: SuperPoint, D2-Net
  • 67. پیاده‌سازی SuperPoint با استفاده از PyTorch
  • 68. پیاده‌سازی D2-Net با استفاده از PyTorch
  • 69. ارزیابی عملکرد Deep Matching Models
  • 70. مقایسه روش‌های سنتی Feature Matching با روش‌های مبتنی بر Deep Learning
  • 71. چالش‌های Feature Matching در تصاویر با تغییرات نورپردازی
  • 72. چالش‌های Feature Matching در تصاویر با تغییرات مقیاس
  • 73. چالش‌های Feature Matching در تصاویر با تغییرات دیدگاه
  • 74. روش‌های مقابله با تغییرات نورپردازی در Feature Matching
  • 75. روش‌های مقابله با تغییرات مقیاس در Feature Matching
  • 76. روش‌های مقابله با تغییرات دیدگاه در Feature Matching
  • 77. استفاده از Feature Matching در تصاویر پانوراما
  • 78. ایجاد تصاویر پانوراما با استفاده از Homography
  • 79. بهینه‌سازی فرآیند Image Stitching برای تصاویر پانوراما
  • 80. استفاده از Feature Matching در واقعیت افزوده (AR)
  • 81. ثبت اشیاء مجازی در صحنه واقعی با استفاده از Feature Matching
  • 82. ردیابی نشانگرها (Markers) در AR با استفاده از Feature Matching
  • 83. آشنایی با الگوریتم‌های مبتنی بر یادگیری عمیق برای ردیابی نشانگر
  • 84. استفاده از Feature Matching در رباتیک
  • 85. موقعیت‌یابی و نقشه‌برداری همزمان (SLAM) با استفاده از Feature Matching
  • 86. شناسایی مکان و ناوبری ربات با استفاده از Feature Matching
  • 87. استفاده از Feature Matching در تصویربرداری پزشکی
  • 88. ثبت تصاویر پزشکی (Medical Image Registration) با استفاده از Feature Matching
  • 89. تحلیل تصاویر پزشکی با استفاده از Feature Matching
  • 90. آشنایی با دیتابیس‌های تصاویر برای ارزیابی Feature Matching
  • 91. استفاده از دیتابیس‌های Caltech 101 و Oxford Buildings Dataset
  • 92. معرفی منابع و مقالات پیشرفته در زمینه Feature Matching
  • 93. مرور آخرین دستاوردها در زمینه Feature Matching
  • 94. آینده Feature Matching و روند‌های نوظهور
  • 95. جمع بندی و نکات پایانی
  • 96. پروژه عملی: پیاده‌سازی یک سیستم تشخیص شیء با Feature Matching
  • 97. پروژه عملی: پیاده‌سازی یک سیستم Image Stitching
  • 98. پروژه عملی: پیاده‌سازی یک سیستم ردیابی شیء
  • 99. پرسش و پاسخ و رفع اشکال
  • 100. مفاهیم Descriptors و Detectors در Feature Matching

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب آشنایی با الگوریتم‌های feature matching”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا