, ,

کتاب بهینه‌سازی الگوریتم‌های پردازش تصویر ماهواره‌ای

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بهینه‌سازی الگوریتم‌های پردازش تصویر ماهواره‌ای

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر دوره و نقشه راه
  • 2. مبانی برنامه‌نویسی: متغیرها، انواع داده و عملگرها
  • 3. ساختارهای کنترل جریان: شرط‌ها و حلقه‌ها
  • 4. توابع، ماژول‌ها و کتابخانه‌ها
  • 5. ساختارهای داده پایه: لیست‌ها، آرایه‌ها و دیکشنری‌ها
  • 6. مفهوم پیچیدگی الگوریتم و نماد O بزرگ
  • 7. مبانی جبر خطی برای پردازش تصویر: بردارها و ماتریس‌ها
  • 8. آشنایی با محیط‌های توسعه یکپارچه (IDE) و دیباگینگ
  • 9. کنترل نسخه با Git: مفاهیم پایه
  • 10. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر دیجیتال: پیکسل، کانال و وضوح
  • 11. فضاهای رنگی (RGB, Grayscale, HSV)
  • 12. هیستوگرام تصویر و کاربردهای آن
  • 13. فیلترهای پایه در حوزه مکان: هموارسازی و تیز کردن
  • 14. عملیات مورفولوژیک: فرسایش، انبساط، باز و بسته کردن
  • 15. مقدمه‌ای بر سنجش از دور و تصویربرداری ماهواره‌ای
  • 16. انواع سنسورهای ماهواره‌ای: اپتیکال، رادار (SAR) و لیدار
  • 17. ویژگی‌های تصاویر ماهواره‌ای: وضوح مکانی، طیفی، زمانی و رادیومتریک
  • 18. فرمت‌های استاندارد داده‌های ماهواره‌ای: GeoTIFF, HDF, NetCDF
  • 19. پیش‌پردازش تصاویر ماهواره‌ای: تصحیحات رادیومتریک
  • 20. تصحیحات اتمسفری و حذف اثرات جوی
  • 21. تصحیحات هندسی و ارتوکتیفیکاسیون
  • 22. ثبت و هم‌مرجع‌سازی تصاویر (Image Registration)
  • 23. موزاییک‌سازی تصاویر برای پوشش مناطق بزرگ
  • 24. شاخص‌های طیفی رایج: NDVI, EVI, NDWI
  • 25. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی تصاویر: نظارت‌شده و نظارت‌نشده
  • 26. چرا به محاسبات سطح بالا (HPC) نیاز داریم؟
  • 27. قانون امدال و قانون گوستافسون: محدودیت‌های موازی‌سازی
  • 28. طبقه‌بندی فلین: SISD, SIMD, MISD, MIMD
  • 29. معماری کامپیوتر مدرن: CPU، کش و سلسله‌مراتب حافظه
  • 30. مفاهیم اساسی موازی‌سازی: توازی داده و توازی وظیفه
  • 31. معیارهای ارزیابی عملکرد: سرعت، توان عملیاتی، تاخیر و FLOPS
  • 32. آشنایی با محیط‌های HPC: کلاسترها و ابرکامپیوترها
  • 33. کار با خط فرمان لینوکس و اسکریپت‌نویسی Shell
  • 34. سیستم‌های مدیریت صف و زمان‌بندی کارها (مانند Slurm)
  • 35. مقدمه‌ای بر مدل‌های برنامه‌نویسی موازی
  • 36. مدل حافظه مشترک و معرفی OpenMP
  • 37. دستورات (Pragmas) اصلی در OpenMP و ساختار برنامه
  • 38. موازی‌سازی حلقه‌ها با for parallel
  • 39. موازی‌سازی وظایف با Sections و Tasks
  • 40. همگام‌سازی (Synchronization): Critical, Barrier, Atomic
  • 41. مدیریت حوزه داده‌ها: Private, Shared, Reduction
  • 42. بهینه‌سازی عملکرد در برنامه‌های OpenMP
  • 43. اشکال‌زدایی برنامه‌های چندنخی
  • 44. مطالعه موردی: پیاده‌سازی فیلتر کانولوشن با OpenMP
  • 45. مدل حافظه توزیع‌شده و معرفی MPI
  • 46. ارتباطات نقطه به نقطه: Send و Receive
  • 47. ارتباطات گروهی (Collective): Broadcast, Scatter, Gather
  • 48. عملیات کاهشی (Reduction Operations) در MPI
  • 49. ارتباطات غیرمسدودکننده (Non-blocking)
  • 50. گروه‌ها و ارتباط‌دهنده‌ها (Communicators)
  • 51. انواع داده‌های مشتق‌شده در MPI
  • 52. توپولوژی‌های مجازی: کارتزین و گراف
  • 53. اشکال‌زدایی برنامه‌های MPI
  • 54. مطالعه موردی: تجزیه دامنه برای پردازش تصویر با MPI
  • 55. مقدمه‌ای بر معماری GPU و محاسبات عمومی روی آن (GPGPU)
  • 56. آشنایی با CUDA: کرنل، نخ، بلاک و گرید
  • 57. مدل حافظه در CUDA: حافظه سراسری، مشترک، ثابت و محلی
  • 58. نوشتن اولین کرنل CUDA: جمع دو بردار
  • 59. انتقال داده بین میزبان (CPU) و دستگاه (GPU)
  • 60. همگام‌سازی نخ‌ها در CUDA
  • 61. استفاده از جریان‌ها (Streams) برای اجرای همزمان کرنل‌ها
  • 62. کتابخانه‌های CUDA: cuBLAS, cuFFT, NPP
  • 63. بهینه‌سازی و پروفایلینگ کرنل‌های CUDA
  • 64. مطالعه موردی: تبدیل فوریه سریع (FFT) روی GPU
  • 65. پروفایلینگ و تحلیل عملکرد: شناسایی گلوگاه‌ها
  • 66. ابزارهای پروفایلینگ: gprof, Valgrind, Intel VTune
  • 67. بهینه‌سازی توسط کامپایلر: سطوح و پرچم‌های بهینه‌سازی
  • 68. برداری‌سازی (Vectorization) و دستورالعمل‌های SIMD
  • 69. اهمیت محلی بودن ارجاع (Locality of Reference)
  • 70. بهینه‌سازی دسترسی به حافظه و کش (Cache Blocking)
  • 71. تکنیک‌های بهینه‌سازی حلقه: باز کردن، ادغام و شکستن
  • 72. ساختار داده‌ها و چیدمان حافظه: AoS در مقابل SoA
  • 73. کاهش دقت محاسباتی: Float در مقابل Double
  • 74. ورودی/خروجی موازی (Parallel I/O) و کتابخانه MPI-IO
  • 75. کار با فرمت‌های HDF5 و NetCDF در محیط‌های موازی
  • 76. مدل‌های برنامه‌نویسی ترکیبی: MPI + OpenMP
  • 77. مدل‌های برنامه‌نویسی ترکیبی: MPI + CUDA
  • 78. پیاده‌سازی موازی هیستوگرام تصویر
  • 79. بهینه‌سازی الگوریتم‌های طبقه‌بندی نظارت‌نشده (مانند K-Means) با MPI
  • 80. بهینه‌سازی الگوریتم‌های طبقه‌بندی نظارت‌شده (مانند SVM) با CUDA
  • 81. پیاده‌سازی موازی الگوریتم‌های آشکارسازی تغییرات
  • 82. تسریع محاسبات تبدیل‌های هندسی روی GPU
  • 83. پیاده‌سازی مقیاس‌پذیر ثبت تصاویر ماهواره‌ای
  • 84. بهینه‌سازی الگوریتم‌های استخراج عوارض (Feature Extraction)
  • 85. پیاده‌سازی الگوریتم‌های موزاییک‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 86. پردازش جریان داده‌های ماهواره‌ای (Real-time/Near real-time)
  • 87. مطالعه موردی: پایش سیلاب با استفاده از داده‌های SAR به صورت موازی
  • 88. مطالعه موردی: تحلیل پوشش گیاهی و بیابان‌زایی در مقیاس بزرگ
  • 89. مطالعه موردی: شناسایی اشیاء با یادگیری عمیق روی کلاسترهای GPU
  • 90. محاسبات سطح بالا در ابر (Cloud HPC): AWS, Azure, Google Cloud
  • 91. استفاده از کانتینرها (Docker, Singularity) برای تکرارپذیری در HPC
  • 92. چارچوب‌های محاسبات توزیع‌شده پایتون: Dask و Ray
  • 93. نقش FPGA در تسریع پردازش تصویر
  • 94. روندهای آینده در HPC و پردازش تصویر
  • 95. جمع‌بندی دوره و ارائه پروژه نهایی
  • 96. **بهینه‌سازی حافظه در پردازش تصویر: تکنیک‌های Tile-based Processing و Memory Mapping**
  • 97. **پردازش موازی و توزیع‌شده تصاویر ماهواره‌ای: استفاده از Dask و Spark**
  • 98. **بهینه‌سازی الگوریتم‌های فیلتر کردن تصویر: پیاده‌سازی‌های سریع با استفاده از FFT و تکنیک‌های Spatially Variant Filtering**
  • 99. **بهینه‌سازی عملیات هندسی تصاویر: وارپینگ، رجیستر کردن و موزاییک با استفاده از روش‌های مبتنی بر نقاط کلیدی (Keypoint-based Methods)**
  • 100. **تطبیق مقیاس بزرگ: پردازش تصاویر ماهواره‌ای با وضوح بسیار بالا و تکنیک‌های Level of Detail (LOD)**

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی الگوریتم‌های پردازش تصویر ماهواره‌ای”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا