, ,

کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در مدل‌سازی سیستم‌ها

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در مدل‌سازی سیستم‌ها

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی سیستم‌ها
  • 2. چرایی نیاز به مدل‌سازی: از توصیف تا پیش‌بینی
  • 3. انواع مدل‌های سیستم: از تحلیلی تا شبیه‌سازی
  • 4. مقدمه‌ای بر محاسبات و نقش آن در مدل‌سازی
  • 5. چالش‌های محاسباتی در مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 6. مقدمه‌ای بر محاسبات با کارایی بالا (HPC)
  • 7. دلایل نیاز به HPC در علم و مهندسی
  • 8. مفاهیم کلیدی HPC: سرعت، مقیاس‌پذیری، موازی‌سازی
  • 9. تاریخچه و تکامل HPC
  • 10. اکوسیستم HPC: سخت‌افزار، نرم‌افزار و کاربران
  • 11. مروری بر زبان‌های برنامه‌نویسی رایج در HPC (پایتون/C++)
  • 12. اصول برنامه‌نویسی بهینه برای کارایی
  • 13. مدیریت حافظه در برنامه‌نویسی کارا
  • 14. ساختارهای داده بنیادی و اهمیت آن‌ها در HPC
  • 15. آرایه‌ها و ماتریس‌ها: ستون فقرات داده در مدل‌سازی
  • 16. اشاره‌گرها و ارجاعات در C++ برای کنترل حافظه
  • 17. توابع و زیربرنامه‌ها برای ماژولار کردن کد
  • 18. مدیریت خطا و اشکال‌زدایی در کد HPC
  • 19. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد و مزایای آن‌ها
  • 20. اصول نوشتن کد خوانا و قابل نگهداری
  • 21. مبانی معماری کامپیوتر: CPU و حافظه
  • 22. سلسله مراتب حافظه: ثبات‌ها، کش‌ها، RAM
  • 23. اثر کش (Cache Locality) و بهینه‌سازی دسترسی به حافظه
  • 24. پهنای باند حافظه و تأثیر آن بر کارایی
  • 25. معماری پردازنده‌های چند هسته‌ای (Multi-core CPUs)
  • 26. پردازش موازی در سطح دستورالعمل (ILP)
  • 27. واحدهای پردازش برداری (SIMD/AVX)
  • 28. مقدمه‌ای بر واحدهای پردازش گرافیکی (GPUs)
  • 29. معماری داخلی GPU و هسته‌های CUDA/OpenCL
  • 30. حافظه GPU: Global, Shared, Constant
  • 31. مزایا و معایب GPU در محاسبات علمی
  • 32. شبکه‌های اتصال داخلی (Interconnects) در خوشه‌ها
  • 33. توپولوژی‌های شبکه: از گذرگاه تا توروس
  • 34. سیستم‌های ذخیره‌سازی موازی (Parallel File Systems)
  • 35. ورودی/خروجی (I/O) با کارایی بالا
  • 36. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی موازی
  • 37. مفاهیم موازی‌سازی: وظیفه و داده
  • 38. قانون امدال (Amdahl's Law) و قانون گوستافسون (Gustafson's Law)
  • 39. معماری‌های حافظه مشترک (Shared Memory Architectures)
  • 40. OpenMP: مبانی و دستورالعمل‌ها
  • 41. موازی‌سازی حلقه‌ها با OpenMP
  • 42. همگام‌سازی و بخش‌های بحرانی در OpenMP
  • 43. زمان‌بندی (Scheduling) در OpenMP
  • 44. معماری‌های حافظه توزیع‌شده (Distributed Memory Architectures)
  • 45. MPI: مبانی و توابع اولیه (MPI_Init, MPI_Finalize, MPI_Comm_rank, MPI_Comm_size)
  • 46. ارتباطات نقطه‌به‌نقطه (Point-to-Point Communications) در MPI
  • 47. ارتباطات جمعی (Collective Communications) در MPI (MPI_Bcast, MPI_Reduce)
  • 48. انواع داده سفارشی در MPI
  • 49. ارتباطات غیرهم‌زمان در MPI
  • 50. برنامه‌نویسی ترکیبی MPI و OpenMP
  • 51. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی GPU با CUDA
  • 52. هسته‌ها و بلوک‌ها در CUDA
  • 53. مدیریت حافظه در CUDA
  • 54. بهینه‌سازی هسته‌های CUDA
  • 55. OpenCL: یک جایگزین برای CUDA
  • 56. Pthreads برای موازی‌سازی در لینوکس (مقدماتی)
  • 57. مفاهیم موازی‌سازی داده (Data Parallelism)
  • 58. مفاهیم موازی‌سازی وظیفه (Task Parallelism)
  • 59. الگوهای طراحی موازی (Parallel Design Patterns)
  • 60. اهمیت اندازه‌گیری و تحلیل عملکرد
  • 61. معیارهای عملکرد: فلوپس، زمان، شتاب
  • 62. ابزارهای پروفایلینگ: Gprof, Valgrind, Intel VTune
  • 63. شناسایی گلوگاه‌های عملکرد (Bottlenecks)
  • 64. بهینه‌سازی کامپایلر و پرچم‌های آن
  • 65. بهینه‌سازی دسترسی به حافظه کش
  • 66. برداری‌سازی (Vectorization) و استفاده از دستورالعمل‌های SIMD
  • 67. حذف سربار (Overhead) در کد موازی
  • 68. تعادل بار (Load Balancing) در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 69. کاهش ارتباطات در MPI
  • 70. تکنیک‌های کاهش همگام‌سازی
  • 71. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها برای موازی‌سازی
  • 72. استفاده از کتابخانه‌های بهینه‌شده (BLAS, LAPACK)
  • 73. تحلیل مقیاس‌پذیری برنامه‌های موازی
  • 74. گزارش‌دهی و تفسیر نتایج عملکرد
  • 75. مقدمه‌ای بر روش‌های عددی در مدل‌سازی
  • 76. حل دستگاه معادلات خطی: مستقیم و تکراری
  • 77. تبدیل فوریه سریع (FFT) و کاربردهای آن
  • 78. حل معادلات دیفرانسیل معمولی (ODEs)
  • 79. حل معادلات دیفرانسیل جزئی (PDEs)
  • 80. شبیه‌سازی مونت کارلو (Monte Carlo Simulation)
  • 81. استفاده از کتابخانه‌های علمی در پایتون (NumPy, SciPy)
  • 82. کتابخانه‌های HPC برای جبر خطی (BLAS, LAPACK, ScaLAPACK)
  • 83. کتابخانه‌های حل‌کننده معادلات دیفرانسیل (PETSc, Trilinos)
  • 84. کتابخانه‌های موازی برای تبدیل فوریه
  • 85. مدیریت و زمان‌بندی کارها در خوشه‌ها (Slurm, PBS)
  • 86. محیط‌های توسعه HPC: کامپایلرها، لینک‌کننده‌ها
  • 87. سیستم‌های فایل موازی (Lustre, GPFS)
  • 88. کانتینرهای نرم‌افزاری برای HPC (Docker, Singularity)
  • 89. اشکال‌زدایی (Debugging) برنامه‌های موازی
  • 90. نظارت بر منابع سیستم (Monitoring)
  • 91. مجازی‌سازی در HPC: چالش‌ها و فرصت‌ها
  • 92. امنیت در خوشه‌های HPC
  • 93. مدیریت داده در محیط‌های HPC
  • 94. اتوماسیون و اسکریپت‌نویسی برای وظایف HPC
  • 95. شبیه‌سازی سیستم‌های فیزیکی (مثال: دینامیک سیالات محاسباتی CFD)
  • 96. مدل‌سازی سیستم‌های زیستی (مثال: شبیه‌سازی پروتئین‌ها)
  • 97. مدل‌سازی سیستم‌های اقتصادی و مالی
  • 98. کاربرد HPC در علوم زمین و آب و هوا
  • 99. کاربرد HPC در هوش مصنوعی و یادگیری عمیق (مقدماتی)
  • 100. چالش‌ها و فرصت‌های HPC در مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در مدل‌سازی سیستم‌ها”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا