, ,

کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در هوش مصنوعی برای حمل و نقل

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در هوش مصنوعی برای حمل و نقل

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر محاسبات سطح بالا و هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 2. مفاهیم پایه محاسبات
  • 3. معماری کامپیوتر و اجزای اصلی
  • 4. حافظه و سلسله مراتب حافظه
  • 5. پردازنده و واحدهای محاسباتی
  • 6. سیستم عامل و مدیریت منابع
  • 7. مقدمه ای بر برنامه نویسی موازی
  • 8. نخ (Thread) و فرآیند (Process)
  • 9. مدل های برنامه نویسی موازی (اشتراک حافظه، توزیع حافظه)
  • 10. زبان های برنامه نویسی موازی (C++, OpenMP, CUDA)
  • 11. مبانی هوش مصنوعی
  • 12. یادگیری ماشین و انواع آن
  • 13. یادگیری نظارت شده، بدون نظارت و تقویتی
  • 14. شبکه های عصبی و یادگیری عمیق
  • 15. مقدمه ای بر TensorFlow و PyTorch
  • 16. محاسبات سطح بالا برای یادگیری ماشین
  • 17. بهینه سازی الگوریتم های یادگیری ماشین
  • 18. موازی سازی الگوریتم های یادگیری ماشین
  • 19. استفاده از GPU برای یادگیری عمیق
  • 20. پردازش توزیع شده برای یادگیری ماشین
  • 21. مقدمه ای بر حمل و نقل هوشمند
  • 22. سیستم های حمل و نقل هوشمند (ITS)
  • 23. خودروهای خودران و سطوح اتوماسیون
  • 24. مدیریت ترافیک و مسیریابی
  • 25. امنیت و ایمنی در حمل و نقل هوشمند
  • 26. حسگرها و دستگاه های جمع آوری داده در حمل و نقل
  • 27. دوربین ها، رادارها و لیدارها
  • 28. سیستم های موقعیت یابی جهانی (GPS)
  • 29. جمع آوری و پردازش داده های حسگر
  • 30. فیلتر کردن و پاکسازی داده
  • 31. تجمیع و تحلیل داده
  • 32. مدل سازی ترافیک
  • 33. مدل های ماکروسکوپیک، میکروسکوپیک و مزوسکوپیک
  • 34. شبیه سازی ترافیک با استفاده از نرم افزار SUMO
  • 35. بهینه سازی مسیر با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
  • 36. الگوریتم های جستجو و بهینه سازی (A*, Dijkstra, PSO)
  • 37. الگوریتم های یادگیری تقویتی برای کنترل ترافیک
  • 38. یادگیری عمیق برای پیش بینی ترافیک
  • 39. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN) و LSTM
  • 40. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 41. تشخیص اشیا در تصاویر و ویدئوها
  • 42. تشخیص علائم راهنمایی و رانندگی
  • 43. تشخیص وسایل نقلیه و عابرین پیاده
  • 44. خودروهای خودران و تصمیم گیری
  • 45. برنامه ریزی مسیر و کنترل حرکت
  • 46. اجتناب از موانع و ناوبری
  • 47. مدیریت ناوگان و مسیریابی
  • 48. بهینه سازی مسیر برای ناوگان حمل و نقل
  • 49. تخصیص منابع و زمان بندی
  • 50. مدیریت انرژی در وسایل نقلیه الکتریکی
  • 51. مسائل و چالش های محاسبات سطح بالا در حمل و نقل
  • 52. مقیاس پذیری و تحمل خطا
  • 53. امنیت و حریم خصوصی داده
  • 54. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی برای حمل و نقل
  • 55. ابزارهای توسعه و محیط های برنامه نویسی
  • 56. معرفی CUDA و معماری GPU
  • 57. برنامه نویسی CUDA برای شتاب دهی محاسبات
  • 58. بهینه سازی کد CUDA
  • 59. معرفی OpenMP و برنامه نویسی چند نخی
  • 60. استفاده از MPI برای برنامه نویسی توزیع شده
  • 61. معرفی ابزارهای پروفایلینگ و دیباگینگ
  • 62. تکنیک های بهینه سازی عملکرد
  • 63. بهینه سازی حافظه و دسترسی به داده
  • 64. کاهش ارتباطات و سربارها
  • 65. استفاده از کتابخانه های بهینه شده
  • 66. بررسی موردی: شبیه سازی ترافیک در مقیاس بزرگ
  • 67. بررسی موردی: تشخیص اشیا در زمان واقعی برای خودروهای خودران
  • 68. بررسی موردی: مسیریابی هوشمند و پویا
  • 69. بررسی موردی: مدیریت ناوگان با استفاده از هوش مصنوعی
  • 70. روندها و آینده محاسبات سطح بالا در هوش مصنوعی برای حمل و نقل
  • 71. محاسبات کوانتومی و تاثیر آن بر هوش مصنوعی
  • 72. محاسبات لبه و تاثیر آن بر حمل و نقل هوشمند
  • 73. هوش مصنوعی قابل توضیح (Explainable AI)
  • 74. یادگیری فدرال شده (Federated Learning)
  • 75. پلتفرم های سخت افزاری برای محاسبات سطح بالا
  • 76. CPU، GPU، FPGA و ASIC
  • 77. انتخاب سخت افزار مناسب برای کاربردهای خاص
  • 78. روند توسعه الگوریتم های هوش مصنوعی برای حمل و نقل
  • 79. جمع آوری داده های آموزشی
  • 80. برچسب زنی و آماده سازی داده
  • 81. آموزش و ارزیابی مدل
  • 82. استقرار و نظارت بر مدل
  • 83. روش های ارزیابی عملکرد سیستم های حمل و نقل هوشمند
  • 84. متریک های عملکرد (زمان سفر، تاخیر، ایمنی)
  • 85. تکنیک های شبیه سازی و اعتبارسنجی
  • 86. تحلیل حساسیت و مدیریت ریسک
  • 87. ملاحظات قانونی و نظارتی در حمل و نقل هوشمند
  • 88. استانداردها و دستورالعمل ها
  • 89. مسئولیت و پاسخگویی
  • 90. حریم خصوصی و حفاظت از داده ها
  • 91. رابط انسان و ماشین در حمل و نقل هوشمند
  • 92. طراحی رابط کاربری (UI) و تجربه کاربری (UX)
  • 93. ایمنی و سهولت استفاده
  • 94. اعتماد و پذیرش عمومی
  • 95. مسائل اخلاقی و اجتماعی حمل و نقل هوشمند
  • 96. جایگزینی نیروی کار انسانی
  • 97. دسترسی برابر و عدالت
  • 98. تاثیرات زیست محیطی
  • 99. آینده حمل و نقل با محاسبات سطح بالا و هوش مصنوعی
  • 100. خودروهای پرنده و تاکسی های هوایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در هوش مصنوعی برای حمل و نقل”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا