, ,

کتاب بهینه‌سازی سیستم‌های هوشمند حمل و نقل

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بهینه‌سازی سیستم‌های هوشمند حمل و نقل

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر بهینه‌سازی سیستم‌های هوشمند حمل و نقل
  • 2. نقش برنامه نویسی در مهندسی سیستم‌های حمل و نقل
  • 3. مروری بر مفاهیم پایه الگوریتم و ساختمان داده
  • 4. پیچیدگی زمانی و مکانی الگوریتم‌ها: تحلیل و اهمیت
  • 5. معرفی زبان‌های برنامه نویسی پرکاربرد در محاسبات علمی (پایتون، C++)
  • 6. مقدمه‌ای بر سیستم‌های هوشمند حمل و نقل (ITS): اجزا و کاربردها
  • 7. انواع داده در ITS: جمع‌آوری، ذخیره‌سازی و پیش‌پردازش
  • 8. مقدمه‌ای بر مفاهیم بهینه‌سازی: مدل‌سازی و تابع هدف
  • 9. مقدمات ریاضی: جبر خطی کاربردی برای بهینه‌سازی
  • 10. مقدمات ریاضی: آنالیز و دیفرانسیل برای بهینه‌سازی
  • 11. نظریه گراف و کاربردهای آن در حمل و نقل
  • 12. آشنایی با برنامه‌ریزی خطی (Linear Programming)
  • 13. فرمول‌بندی مسائل برنامه‌ریزی خطی
  • 14. روش سیمپلکس (Simplex Method) برای حل LP
  • 15. برنامه‌ریزی عدد صحیح (Integer Programming): مفاهیم و فرمول‌بندی
  • 16. روش شاخه و حد (Branch and Bound) برای IP
  • 17. برنامه‌ریزی غیرخطی (Non-linear Programming): مقدمات
  • 18. بهینه‌سازی بدون قید: روش‌های گرادیان کاهشی
  • 19. بهینه‌سازی با قید: روش‌های لاگرانژ و KKT
  • 20. برنامه‌ریزی پویا (Dynamic Programming) و کاربردها
  • 21. الگوریتم‌های شبکه‌ای: کوتاه‌ترین مسیر، حداکثر جریان
  • 22. معرفی الگوریتم‌های اکتشافی و فراابتکاری (Heuristics & Metaheuristics)
  • 23. الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm): اصول و پیاده‌سازی
  • 24. بهینه‌سازی ازدحام ذرات (Particle Swarm Optimization – PSO)
  • 25. تبرید شبیه‌سازی شده (Simulated Annealing) و کاربردهای آن
  • 26. مقدمه‌ای بر معماری کامپیوتر برای عملکرد بالا
  • 27. سلسله مراتب حافظه: کش، RAM و دیسک
  • 28. مفاهیم موازی‌سازی و همزمانی: تفاوت‌ها و کاربردها
  • 29. معیارهای ارزیابی عملکرد سیستم‌های موازی (شتاب، کارایی)
  • 30. قانون امدال (Amdahl's Law) و قانون گستافسون (Gustafson's Law)
  • 31. ابزارهای پروفایل‌سازی و بنچمارکینگ (Profiling & Benchmarking)
  • 32. بهینه‌سازی کد در سطح کامپایلر و پردازنده
  • 33. برداری‌سازی (Vectorization) و دستورالعمل‌های SIMD
  • 34. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی دسترسی به داده
  • 35. مقدمه‌ای بر محاسبات چند هسته‌ای (Multi-core Processors)
  • 36. برنامه‌نویسی با حافظه مشترک: OpenMP
  • 37. مفاهیم اساسی OpenMP: نخ‌ها و دستورات موازی‌سازی
  • 38. همگام‌سازی نخ‌ها (Thread Synchronization) در OpenMP
  • 39. برنامه‌نویسی با حافظه توزیع شده: MPI (Message Passing Interface)
  • 40. مفاهیم اساسی MPI: ارسال و دریافت پیام
  • 41. MPI پیشرفته: عملیات جمعی (Collective Operations)
  • 42. برنامه‌نویسی GPU با CUDA/OpenCL: مقدمات
  • 43. معماری GPU و مدل برنامه‌نویسی CUDA
  • 44. موازی‌سازی ماتریس‌‌ها و عملیات برداری روی GPU
  • 45. بهینه‌سازی الگوریتم‌های جستجو با OpenMP و MPI
  • 46. موازی‌سازی الگوریتم سیمپلکس و حل‌کننده‌های LP
  • 47. موازی‌سازی الگوریتم‌های برنامه‌ریزی عدد صحیح (IP)
  • 48. بهینه‌سازی عملکرد الگوریتم‌های گراف موازی
  • 49. موازی‌سازی الگوریتم ژنتیک: مدل‌های جمعیتی
  • 50. موازی‌سازی PSO و سایر الگوریتم‌های فراابتکاری
  • 51. توزیع بار (Load Balancing) در محاسبات موازی
  • 52. استراتژی‌های کاهش ارتباطات (Communication Overhead)
  • 53. تحمل خطا (Fault Tolerance) در سیستم‌های HPC
  • 54. طراحی الگوریتم‌های مقیاس‌پذیر برای مسائل بزرگ
  • 55. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری (Cloud Computing) برای HPC
  • 56. مدل‌سازی جریان ترافیک: میکروسکوپی، مزوسکوپی، ماکروسکوپی
  • 57. داده‌های کلان در ITS: چالش‌ها و فرصت‌ها
  • 58. سیستم‌های حسگری پیشرفته در حمل و نقل هوشمند
  • 59. پردازش بلادرنگ داده‌های ترافیکی (Real-time Processing)
  • 60. اینترنت اشیاء (IoT) در سیستم‌های حمل و نقل
  • 61. تحلیل سلسله زمانی (Time Series Analysis) برای پیش‌بینی ترافیک
  • 62. داده‌کاوی و کشف الگو در داده‌های ITS
  • 63. امنیت و حریم خصوصی داده‌ها در ITS
  • 64. شبیه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل (VISSIM, SUMO)
  • 65. کالیبراسیون و اعتبارسنجی مدل‌های ترافیکی
  • 66. بهینه‌سازی مسیر (Routing Optimization): TSP, VRP
  • 67. الگوریتم‌های پیشرفته برای مسئله فروشنده دوره‌گرد (TSP)
  • 68. بهینه‌سازی ناوگان حمل و نقل و زمان‌بندی
  • 69. مدیریت تقاضای سفر (Travel Demand Management)
  • 70. بهینه‌سازی کنترل سیگنال‌های ترافیکی
  • 71. مدیریت پویای ترافیک و هدایت مسیر
  • 72. بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل عمومی
  • 73. مسیریابی سبز و بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 74. بهینه‌سازی عملیات در بنادر و فرودگاه‌ها
  • 75. سیستم‌های توقفگاه هوشمند (Smart Parking Systems)
  • 76. طراحی و بهینه‌سازی زیرساخت‌های حمل و نقل
  • 77. بهینه‌سازی تخصیص منابع در مدیریت بحران و بلایا
  • 78. بهینه‌سازی زنجیره تامین در حمل و نقل
  • 79. سیستم‌های اطلاعات مسافر (Passenger Information Systems)
  • 80. ارزیابی عملکرد و تصمیم‌گیری چندمعیاره در ITS
  • 81. مبانی یادگیری ماشین برای پیش‌بینی در ITS
  • 82. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) برای کنترل ترافیک
  • 83. شبکه‌های عصبی عمیق (Deep Learning) در بینایی ماشین برای حمل و نقل
  • 84. تشخیص الگو و ناهنجاری در داده‌های ترافیکی با ML
  • 85. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning) در وسایل نقلیه خودران
  • 86. محاسبات توزیع‌شده برای آموزش مدل‌های یادگیری عمیق
  • 87. استفاده از GPU برای تسریع آموزش و استنتاج مدل‌های ML
  • 88. پلتفرم‌های توزیع‌شده ML (مانند TensorFlow Distributed, PyTorch Distributed)
  • 89. هوش مصنوعی توضیح‌پذیر (Explainable AI) در ITS
  • 90. اخلاق و مسئولیت‌پذیری هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 91. مطالعات موردی: بهینه‌سازی ترافیک شهری بزرگ‌مقیاس
  • 92. کاربرد HPC در شبیه‌سازی وسیع سیستم‌های حمل و نقل
  • 93. بهینه‌سازی سیستم‌های شارژ وسایل نقلیه الکتریکی
  • 94. طراحی سیستم‌های خودران با تمرکز بر HPC و بهینه‌سازی
  • 95. سیستم‌های حمل و نقل متصل و خودکار (CAV) و چالش‌های آن
  • 96. بلاکچین (Blockchain) در مدیریت زنجیره تامین حمل و نقل
  • 97. تحلیل اثرات زیست محیطی حمل و نقل و بهینه‌سازی
  • 98. چالش‌ها و فرصت‌های بهینه‌سازی سیستم‌های هوشمند حمل و نقل در آینده
  • 99. مروری بر پروژه‌های تحقیقاتی و صنعتی پیشرو در HPC و ITS
  • 100. آینده هوشمندسازی و بهینه‌سازی حمل و نقل: چشم‌اندازها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی سیستم‌های هوشمند حمل و نقل”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا