کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در شبیه‌سازی محیط زیست
, ,

کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در شبیه‌سازی محیط زیست

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000000430 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در شبیه‌سازی محیط زیست

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی محیط زیست: چرا و چگونه؟
  • 2. انواع مدل‌های محیط زیستی (اتمسفر، اقیانوس، آب، زیست‌بوم)
  • 3. چالش‌های محاسباتی در مدل‌سازی محیط زیست
  • 4. معرفی محاسبات سطح بالا (HPC)
  • 5. تاریخچه و تکامل HPC در علوم محیطی
  • 6. اهمیت عملکرد در شبیه‌سازی‌های محیطی
  • 7. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی و انتخاب زبان مناسب (مفاهیم عمومی)
  • 8. محیط‌های توسعه و ابزارهای برنامه‌نویسی
  • 9. انواع داده‌ها و متغیرها
  • 10. عملگرها و عبارات
  • 11. ساختارهای کنترل جریان (شرطی و حلقه‌ها)
  • 12. توابع و ماژول‌ها
  • 13. ساختارهای داده بنیادی (آرایه‌ها، لیست‌ها، دیکشنری‌ها)
  • 14. ورودی/خروجی فایل
  • 15. مدیریت خطا و استثناها
  • 16. مفاهیم شی‌گرایی (مقدماتی)
  • 17. کتابخانه NumPy برای آرایه‌های عددی
  • 18. کتابخانه SciPy برای محاسبات علمی پیشرفته
  • 19. کتابخانه Matplotlib برای رسم و تحلیل بصری
  • 20. بهینه‌سازی کد پایتون برای عملکرد (مثال‌هایی از Numba)
  • 21. مبانی سخت‌افزار کامپیوتر (CPU، حافظه، I/O)
  • 22. سلسله‌مراتب حافظه (Cache, RAM, Disk)
  • 23. تاثیر Cache بر عملکرد برنامه
  • 24. پردازنده‌های چند هسته‌ای و چند نخی
  • 25. معرفی پردازنده‌های گرافیکی (GPU) و معماری آن‌ها
  • 26. سیستم‌های حافظه توزیع شده
  • 27. سیستم‌های خوشه‌ای (Clusters) و ابررایانه‌ها
  • 28. شبکه‌های ارتباطی در HPC (Infiniband, Ethernet)
  • 29. مفهوم پهنای باند و تاخیر در ارتباطات
  • 30. اندازه‌گیری عملکرد سخت‌افزار (FLOPS, Memory Bandwidth)
  • 31. مقدمه‌ای بر روش‌های عددی در علوم
  • 32. گسسته‌سازی معادلات دیفرانسیل جزئی (PDEs)
  • 33. روش‌های تفاضل محدود (Finite Difference Method)
  • 34. روش‌های حجم محدود (Finite Volume Method)
  • 35. روش‌های المان محدود (Finite Element Method) – کلیات
  • 36. حل عددی معادلات دیفرانسیل معمولی (ODEs)
  • 37. روش‌های تکراری برای حل سیستم‌های خطی بزرگ
  • 38. پایداری و همگرایی روش‌های عددی
  • 39. دقت، خطا و تحلیل خطا در محاسبات عددی
  • 40. معیارهای پایداری و محدودیت‌های زمانی (مانند CFL)
  • 41. چرا به موازی‌سازی نیاز داریم؟ مزایا و محدودیت‌ها
  • 42. انواع موازی‌سازی (موازی‌سازی داده، موازی‌سازی وظیفه)
  • 43. قانون امدال (Amdahl's Law) و تحلیل مقیاس‌پذیری
  • 44. قانون گوستافسون (Gustafson's Law) برای مسائل بزرگتر
  • 45. ارزیابی عملکرد موازی (شتاب، کارایی، سربار)
  • 46. مقدمه‌ای بر مدل‌های برنامه‌نویسی موازی
  • 47. چالش‌های برنامه‌نویسی موازی (همگام‌سازی، رقابت داده، بن‌بست)
  • 48. Debugging و تست برنامه‌های موازی
  • 49. مبانی OpenMP برای موازی‌سازی حافظه مشترک
  • 50. کامپایل و اجرای برنامه‌های OpenMP
  • 51. دستورالعمل‌های اصلی موازی‌سازی (parallel region, for, sections)
  • 52. مدیریت داده‌ها در OpenMP (shared, private, firstprivate, lastprivate)
  • 53. همگام‌سازی در OpenMP (critical, atomic, barrier, ordered)
  • 54. کاهش‌ها (reductions) در OpenMP
  • 55. زمان‌بندی حلقه‌ها (scheduling clauses) و تاثیر آن بر عملکرد
  • 56. بهینه‌سازی و نکات پیشرفته OpenMP
  • 57. Debugging و پروفایلینگ برنامه‌های OpenMP
  • 58. مبانی MPI و مدل برنامه‌نویسی حافظه توزیع شده
  • 59. توابع اولیه MPI (MPI_Init, MPI_Finalize, MPI_Comm_size, MPI_Comm_rank)
  • 60. ارتباطات نقطه به نقطه همگام (MPI_Send, MPI_Recv)
  • 61. ارتباطات نقطه به نقطه غیرهمگام (MPI_Isend, MPI_Irecv)
  • 62. ارتباطات جمعی MPI (MPI_Bcast, MPI_Reduce, MPI_Gather, MPI_Scatter)
  • 63. MPI_Allreduce و سایر عملیات جمعی پیشرفته
  • 64. انواع داده مشتق شده (Derived Datatypes) در MPI
  • 65. توپولوژی‌های مجازی (Cartesian Topologies) در MPI
  • 66. کنترل خطا و Debugging در MPI
  • 67. MPI-IO برای مدیریت ورودی/خروجی موازی
  • 68. مدل برنامه‌نویسی ترکیبی (Hybrid MPI + OpenMP)
  • 69. ابزارهای پروفایلینگ و ردیابی MPI
  • 70. معماری GPU و پتانسیل آن برای شبیه‌سازی‌های محیطی
  • 71. مدل برنامه‌نویسی CUDA (یا OpenCL)
  • 72. مفاهیم هسته (Kernel)، Grid، Block، Thread
  • 73. سلسله‌مراتب حافظه GPU (Global, Shared, Constant, Register)
  • 74. بهینه‌سازی انتقال داده بین CPU و GPU
  • 75. طراحی هسته‌های کارآمد CUDA
  • 76. مدیریت خطای CUDA و Debugging
  • 77. الگوهای طراحی موازی برای GPU (مثال: کاهش‌ها، پیشوندهای اسکن)
  • 78. کاربردهای GPU در شبیه‌سازی‌های محیطی خاص
  • 79. مبانی پروفایلینگ و تحلیل عملکرد
  • 80. ابزارهای پروفایلینگ عمومی (مثال: Perf, Gprof, Valgrind)
  • 81. ابزارهای پروفایلینگ خاص HPC (مثال: Intel VTune, NVIDIA Nsight)
  • 82. شناسایی گلوگاه‌های عملکرد (Bottlenecks)
  • 83. بهینه‌سازی دسترسی به حافظه و ساختارهای داده
  • 84. تاثیر کامپایلر و پرچم‌های بهینه‌سازی
  • 85. بنچمارکینگ و مقایسه عملکرد کد و سیستم‌ها
  • 86. انتخاب الگوریتم‌های بهینه برای مسائل مقیاس بزرگ
  • 87. استفاده از کتابخانه‌های بهینه (BLAS, LAPACK, FFTW)
  • 88. مدیریت و زمان‌بندی کارها در HPC (Job Schedulers: SLURM, PBS)
  • 89. ارسال کار (Job Submission) و نظارت بر آن
  • 90. محیط‌های نرم‌افزاری (Modules) در HPC
  • 91. سیستم‌های فایل موازی و ذخیره‌سازی داده‌های بزرگ (Lustre, GPFS)
  • 92. اسکریپت‌نویسی برای اتوماسیون شبیه‌سازی‌ها
  • 93. مدیریت داده‌های خروجی حجیم شبیه‌سازی (Post-processing)
  • 94. شبیه‌سازی‌های آب و هوا و اقلیم مقیاس بالا (مثال: WRF, CESM)
  • 95. مدل‌سازی اقیانوسی و دینامیک سیالات ژئوفیزیکی
  • 96. شبیه‌سازی کیفیت هوا و انتشار آلاینده‌ها
  • 97. مدل‌سازی هیدرولوژیک و پیش‌بینی سیلاب‌ها با HPC
  • 98. تجسم علمی (Scientific Visualization) داده‌های بزرگ (ParaView, VisIt)
  • 99. ادغام یادگیری ماشین و هوش مصنوعی با شبیه‌سازی‌های محیطی
  • 100. روندها و چالش‌های آینده HPC در علوم محیط زیست

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در شبیه‌سازی محیط زیست”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا