, ,

کتاب بهینه‌سازی الگوریتم‌های بهینه‌سازی برای مسائل پیچیده

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بهینه‌سازی الگوریتم‌های بهینه‌سازی برای مسائل پیچیده

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی بهینه‌سازی
  • 2. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی
  • 3. کاربرد بهینه‌سازی در علوم کامپیوتر
  • 4. انواع مسائل بهینه‌سازی
  • 5. انواع توابع هدف
  • 6. انواع محدودیت‌ها
  • 7. مسائل بهینه‌سازی پیوسته
  • 8. مسائل بهینه‌سازی گسسته
  • 9. مسائل بهینه‌سازی محدب
  • 10. مسائل بهینه‌سازی غیرمحدب
  • 11. مقدمه‌ای بر محاسبات سطح بالا
  • 12. مبانی سخت‌افزار محاسبات سطح بالا
  • 13. مبانی نرم‌افزار محاسبات سطح بالا
  • 14. معماری‌های موازی
  • 15. پردازشگرهای چند هسته‌ای
  • 16. پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
  • 17. خوشه‌های کامپیوتری
  • 18. سیستم‌های توزیع شده
  • 19. شبکه‌های محاسباتی
  • 20. تکنیک‌های برنامه‌نویسی موازی
  • 21. مدل‌های موازی‌سازی
  • 22. پیام‌رسانی (MPI)
  • 23. توابع مشترک (OpenMP)
  • 24. کوت‌دوات (CUDA)
  • 25. اوپن‌سی‌ال (OpenCL)
  • 26. الگوریتم‌های موازی
  • 27. مبانی طراحی الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 28. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها
  • 29. مبانی الگوریتم‌های جستجو
  • 30. جستجوی جامع
  • 31. جستجوی تصادفی
  • 32. جستجوی محلی
  • 33. بهینه‌سازی ترکیبی
  • 34. روش‌های مبتنی بر گرادیان
  • 35. گرادیان کاهشی
  • 36. گرادیان نزولی تصادفی (SGD)
  • 37. گرادیان نزولی مینی‌بچ
  • 38. گرادیان نزولی با مومنتوم
  • 39. بهینه‌ساز آدام (Adam)
  • 40. بهینه‌ساز RMSprop
  • 41. بهینه‌ساز Adagrad
  • 42. روش‌های بدون گرادیان
  • 43. روش‌های جستجوی طلایی
  • 44. روش‌های بخش‌بندی
  • 45. روش‌های جستجوی تصادفی
  • 46. روش‌های الگوریتم ژنتیک
  • 47. مبانی الگوریتم‌های تکاملی
  • 48. عملیات ژنتیکی (انتخاب، تقاطع، جهش)
  • 49. الگوریتم‌های بهینه‌سازی کلونی مورچه (ACO)
  • 50. الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO)
  • 51. الگوریتم بهینه‌سازی زنبور عسل (ABC)
  • 52. الگوریتم بهینه‌سازی حلزون (SCA)
  • 53. الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری (GWO)
  • 54. الگوریتم بهینه‌سازی پرندگان (SOA)
  • 55. الگوریتم بهینه‌سازی عقاب (EOA)
  • 56. الگوریتم بهینه‌سازی کوسه (SA)
  • 57. الگوریتم بهینه‌سازی بز کوهی (TBBO)
  • 58. الگوریتم بهینه‌سازی کرم شب‌تاب (FOA)
  • 59. الگوریتم بهینه‌سازی اسب وحشی (WBO)
  • 60. الگوریتم بهینه‌سازی ببر (TLO)
  • 61. بهینه‌سازی ترکیبی و متاهیوریستیک‌ها
  • 62. ترکیب الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 63. بهینه‌سازی چندهدفه
  • 64. مقدمه‌ای بر مسائل پیچیده
  • 65. تعریف مسائل پیچیده
  • 66. پیچیدگی محاسباتی
  • 67. مسائل NP-hard
  • 68. مسائل NP-complete
  • 69. کاربرد محاسبات سطح بالا در بهینه‌سازی
  • 70. موازی‌سازی الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 71. توزیع محاسبات بهینه‌سازی
  • 72. استفاده از GPU برای شتاب‌دهی بهینه‌سازی
  • 73. کاهش زمان اجرا الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 74. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 75. تحلیل عملکرد الگوریتم‌های بهینه‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 76. بهینه‌سازی مسائل پیچیده با استفاده از HPC
  • 77. مثال‌های کاربردی در HPC
  • 78. بهینه‌سازی در یادگیری عمیق
  • 79. بهینه‌سازی در پردازش تصویر
  • 80. بهینه‌سازی در رباتیک
  • 81. بهینه‌سازی در شبیه‌سازی‌های علمی
  • 82. بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 83. بهینه‌سازی در مدل‌سازی داده‌ها
  • 84. بهینه‌سازی در مسائل زمان‌بندی
  • 85. بهینه‌سازی در تخصیص منابع
  • 86. بهینه‌سازی در مسیریابی
  • 87. بهینه‌سازی در طراحی مدارهای الکترونیکی
  • 88. بهینه‌سازی در کشف دارو
  • 89. بهینه‌سازی در مدل‌سازی آب و هوا
  • 90. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی مسائل پیچیده
  • 91. استراتژی‌های بهینه‌سازی برای مسائل پیچیده
  • 92. بهینه‌سازی سراسری (Global Optimization)
  • 93. بهینه‌سازی محلی (Local Optimization)
  • 94. انتخاب الگوریتم مناسب برای مسائل پیچیده
  • 95. ترکیب روش‌ها برای حل مسائل پیچیده
  • 96. تکنیک‌های کاهش ابعاد
  • 97. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌ها
  • 98. ارزیابی و اعتبارسنجی نتایج بهینه‌سازی
  • 99. تجزیه و تحلیل حساسیت
  • 100. بنچمارکینگ الگوریتم‌های بهینه‌سازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی الگوریتم‌های بهینه‌سازی برای مسائل پیچیده”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا