, ,

کتاب بهینه‌سازی الگوریتم‌های ROS برای عملکرد بالا

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بهینه‌سازی الگوریتم‌های ROS برای عملکرد بالا

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی و پیش‌نیازها:
  • 2. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی و مفاهیم اولیه
  • 3. مروری بر زبان‌های برنامه‌نویسی C++ و Python
  • 4. آشنایی با سیستم عامل لینوکس و ترمینال
  • 5. مفاهیم اولیه ROS و معماری آن
  • 6. نصب و راه‌اندازی ROS و ابزارهای مورد نیاز
  • 7. مدیریت پکیج‌ها و وابستگی‌ها در ROS
  • 8. مبانی CMake و ساخت پکیج‌های ROS
  • 9. مفاهیم اولیه پیام‌ها، سرویس‌ها و پارامترها در ROS
  • 10. آشنایی با ابزارهای ROS: rqt, rviz, rosbag
  • 11. آشنایی با سیستم کنترل نسخه Git
  • 12. الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها:
  • 13. مروری بر ساختمان داده‌های اساسی (آرایه، لیست پیوندی، پشته، صف)
  • 14. مروری بر الگوریتم‌های مرتب‌سازی و پیچیدگی زمانی آن‌ها
  • 15. مروری بر الگوریتم‌های جستجو و پیچیدگی زمانی آن‌ها
  • 16. مبانی الگوریتم‌های گراف و پیمایش آن‌ها
  • 17. آشنایی با پیچیدگی زمانی و فضایی الگوریتم‌ها (O, Θ, Ω)
  • 18. تحلیل و ارزیابی عملکرد الگوریتم‌ها
  • 19. الگوریتم‌های موازی‌سازی و مفهوم Thread
  • 20. آشنایی با الگوریتم‌های بازگشتی و بهینه‌سازی آن‌ها
  • 21. ساختمان داده‌های پیشرفته (Heap, Tree, Hash Table)
  • 22. انتخاب ساختمان داده مناسب برای ROS
  • 23. ROS و بهینه‌سازی:
  • 24. مبانی برنامه‌نویسی گره‌های ROS
  • 25. ارتباط بین گره‌ها با استفاده از Topic و Service
  • 26. فیلتر کردن و دستکاری داده‌های دریافتی
  • 27. بهینه‌سازی اندازه پیام‌ها در ROS
  • 28. استفاده از نرخ انتشار مناسب برای داده‌ها
  • 29. شناسایی گلوگاه‌های عملکرد در گره‌های ROS
  • 30. استفاده از ابزارهای پروفایلینگ در ROS
  • 31. بهینه‌سازی مصرف CPU و حافظه در ROS
  • 32. مدیریت منابع محاسباتی در ROS
  • 33. بهینه‌سازی تنظیمات شبکه در ROS
  • 34. محاسبات سطح بالا (HPC) و ROS:
  • 35. مقدمه‌ای بر محاسبات سطح بالا (HPC)
  • 36. معماری‌های موازی (SIMD, MIMD)
  • 37. آشنایی با CUDA و OpenCL
  • 38. مبانی برنامه‌نویسی GPU
  • 39. بهینه‌سازی کد برای اجرا بر روی GPU
  • 40. مبانی MPI و برنامه‌نویسی موازی توزیع‌شده
  • 41. استفاده از کتابخانه‌های HPC (Eigen, BLAS, LAPACK)
  • 42. بهره‌گیری از محاسبات توزیع‌شده برای ROS
  • 43. بهینه‌سازی الگوریتم‌های ROS با استفاده از HPC
  • 44. مبانی و مفاهیم Thread Safety
  • 45. بهینه‌سازی موازی‌سازی:
  • 46. مبانی موازی‌سازی و هم‌روندی
  • 47. استفاده از Threadها در C++ برای موازی‌سازی
  • 48. همگام‌سازی Threadها (Mutex, Semaphore)
  • 49. مدیریت داده‌های مشترک بین Threadها
  • 50. طراحی الگوریتم‌های موازی
  • 51. شناسایی و رفع شرایط رقابتی (Race Condition)
  • 52. مبانی قفل‌گذاری و جلوگیری از Deadlock
  • 53. استفاده از کتابخانه‌های موازی‌سازی (OpenMP)
  • 54. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از موازی‌سازی
  • 55. آشنایی با الگوریتم‌های غیرمسدودکننده (Non-blocking)
  • 56. کتابخانه‌ها و ابزارهای بهینه‌سازی:
  • 57. استفاده از کتابخانه Eigen برای محاسبات ماتریسی
  • 58. استفاده از کتابخانه OpenCV برای پردازش تصویر
  • 59. بهینه‌سازی کد با استفاده از کتابخانه Boost
  • 60. استفاده از ابزارهای profiler در C++ (gprof, perf)
  • 61. استفاده از ابزارهای profiler در Python (cProfile)
  • 62. بهینه‌سازی حافظه با استفاده از ابزارهای تشخیص نشت حافظه (Valgrind)
  • 63. استفاده از ابزارهای بهینه‌سازی کامپایلر (GCC, Clang)
  • 64. آشنایی با کتابخانه‌های SIMD (SSE, AVX)
  • 65. بهینه‌سازی کد با استفاده از SIMD
  • 66. بهینه‌سازی کد با استفاده از اتصالات Zero-Copy
  • 67. کاربردهای خاص و مثال‌های عملی:
  • 68. بهینه‌سازی پردازش تصویر در ROS
  • 69. بهینه‌سازی مسیریابی در ROS
  • 70. بهینه‌سازی کنترل ربات در ROS
  • 71. بهینه‌سازی SLAM در ROS
  • 72. بهینه‌سازی تشخیص اشیاء در ROS
  • 73. پیاده‌سازی الگوریتم‌های موازی برای پردازش داده‌های حسگری
  • 74. استفاده از GPU برای پردازش داده‌های حسگری در ROS
  • 75. بهینه‌سازی سیستم‌های چندروبات
  • 76. بهینه‌سازی سیستم‌های تعاملی انسان و ربات
  • 77. مثال‌های عملی و تمرین‌های بهینه‌سازی ROS
  • 78. مفاهیم پیشرفته و آینده‌پژوهی:
  • 79. استفاده از ROS 2 و مزایای آن در عملکرد
  • 80. آشنایی با سیستم‌های Real-time
  • 81. بهینه‌سازی کد برای سیستم‌های embedded
  • 82. استفاده از تکنیک‌های هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی
  • 83. آشنایی با روش‌های یادگیری تقویتی برای کنترل ربات
  • 84. مفاهیم معماری سخت‌افزار (CPU, GPU, FPGA)
  • 85. آینده محاسبات موازی و HPC
  • 86. چالش‌های بهینه‌سازی در سیستم‌های پیچیده
  • 87. بهینه‌سازی انرژی در رباتیک
  • 88. آینده رباتیک و نقش بهینه‌سازی
  • 89. در ادامه 12 سرفصل اضافی برای دوره "بهینه‌سازی الگوریتم‌های ROS برای عملکرد بالا":
  • 90. پروفایلینگ و بنچمارکینگ گره‌های ROS برای شناسایی گلوگاه‌ها
  • 91. تکنیک‌های بهینه‌سازی انتقال پیام در ROS (کپی صفر، سریال‌سازی کارآمد)
  • 92. برنامه‌نویسی هم‌زمان و موازی در ROS (چندریسمانی و عملیات ناهم‌زمان)
  • 93. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی آن در برنامه‌های ROS
  • 94. استفاده از Nodeletها و Componentها برای افزایش کارایی در ROS (ROS 1/ROS 2)
  • 95. بهینه‌سازی الگوریتم‌های پرکاربرد رباتیک (مانند فیلتر کالمن، برنامه‌ریزی مسیر)
  • 96. ملاحظات زمان واقعی (Real-time) و بهترین روش‌ها برای برنامه‌نویسی ROS
  • 97. کاربرد ویژگی‌های پیشرفته C++ برای توسعه ROS با عملکرد بالا
  • 98. ادغام شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری (مانند GPU) با ROS برای محاسبات سنگین
  • 99. بهینه‌سازی سیستم‌عامل لینوکس و کرنل برای کاربردهای ROS با کارایی بالا
  • 100. انتخاب ساختارهای داده و طراحی الگوریتم کارآمد در رباتیک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی الگوریتم‌های ROS برای عملکرد بالا”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا