کتاب معماری نرم‌افزار: Designing Data Lakes with Hadoop and Spark
, ,

کتاب معماری نرم‌افزار: Designing Data Lakes with Hadoop and Spark

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000000207 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب معماری نرم‌افزار: Designing Data Lakes with Hadoop and Spark

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: معماری نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار
  • 2. اصول طراحی سیستم‌های توزیع شده
  • 3. چالش‌های مدیریت داده‌های بزرگ
  • 4. معرفی Data Lake
  • 5. مزایای Data Lake در مقایسه با Data Warehouse
  • 6. تفاوت‌های کلیدی Data Lake و Data Warehouse
  • 7. انواع Data Lake (Raw, Curated, etc.)
  • 8. معماری سنتی Data Lake
  • 9. معماری Data Lake مدرن
  • 10. مبانی Hadoop
  • 11. HDFS: Hadoop Distributed File System
  • 12. اجزای HDFS (NameNode, DataNode, Secondary NameNode)
  • 13. مفاهیم ذخیره‌سازی در HDFS (Blocks, Replication)
  • 14. مدیریت فضای ذخیره‌سازی در HDFS
  • 15. دستورات پایه HDFS
  • 16. معرفی Spark
  • 17. مبانی Spark Core
  • 18. اجزای Spark (Driver, Executors, Cluster Manager)
  • 19. RDDs: Resilient Distributed Datasets
  • 20. عملیات Transformation در RDDs
  • 21. عملیات Action در RDDs
  • 22. Spark SQL
  • 23. DataFrames
  • 24. DataSets
  • 25. Spark Streaming
  • 26. MLeap
  • 27. GCP BigQuery
  • 28. AWS S3
  • 29. Azure Data Lake Storage (ADLS)
  • 30. Apache Kafka
  • 31. مفاهیم Publisher-Subscriber
  • 32. معماری Kafka
  • 33. کاربرد Kafka در Data Lake
  • 34. Spark Streaming با Kafka
  • 35. پایپ‌لاین‌های داده (Data Pipelines)
  • 36. انواع پایپ‌لاین‌های داده
  • 37. طراحی پایپ‌لاین‌های داده ETL/ELT
  • 38. ابزارهای Orchestration (Apache Airflow, Luigi)
  • 39. Apache Airflow: مقدمه و نصب
  • 40. DAGs در Airflow
  • 41. Operators, Tasks, و Tasks Instances
  • 42. تنظیم زمان‌بندی و وابستگی‌ها در Airflow
  • 43. مانیتورینگ و مدیریت پایپ‌لاین‌ها در Airflow
  • 44. معماری Lambda
  • 45. مزایا و معایب معماری Lambda
  • 46. پیاده‌سازی معماری Lambda با Hadoop و Spark
  • 47. معماری Kappa
  • 48. مقایسه معماری Lambda و Kappa
  • 49. پیاده‌سازی معماری Kappa
  • 50. امنیت در Data Lake
  • 51. اصول امنیت داده
  • 52. احراز هویت (Authentication) و مجوزدهی (Authorization)
  • 53. امنیت در HDFS
  • 54. امنیت در Spark
  • 55. رمزنگاری داده (Data Encryption)
  • 56. مدیریتMetadata Data Lake
  • 57. مفاهیم Metadata
  • 58. انواع Metadata (Technical, Business, Operational)
  • 59. ابزارهای مدیریت Metadata (Apache Atlas, AWS Glue Data Catalog)
  • 60. Apache Atlas: معرفی و قابلیت‌ها
  • 61. Data Governance در Data Lake
  • 62. مفاهیم Data Governance
  • 63. نقش Data Governance در Data Lake
  • 64. سیاست‌ها و فرآیندهای Data Governance
  • 65. کیفیت داده (Data Quality)
  • 66. مفاهیم کیفیت داده
  • 67. اندازه‌گیری و بهبود کیفیت داده
  • 68. قوانین اعتبارسنجی داده (Data Validation Rules)
  • 69. پاکسازی داده (Data Cleansing)
  • 70. انواع داده در Data Lake (Structured, Semi-structured, Unstructured)
  • 71. فرمت‌های ذخیره‌سازی داده (Parquet, ORC, Avro, JSON, CSV)
  • 72. مزایا و معایب فرمت‌های مختلف
  • 73. انتخاب فرمت مناسب برای Data Lake
  • 74. بهینه‌سازی ذخیره‌سازی در Data Lake
  • 75. فشرده‌سازی داده (Data Compression)
  • 76. پارتیشن‌بندی داده (Data Partitioning)
  • 77. مرتب‌سازی داده (Data Sorting)
  • 78. Schema Evolution در Data Lake
  • 79. چالش‌های Schema Evolution
  • 80. مدیریت Schema Evolution با Avro و Parquet
  • 81. مطالعات موردی Data Lake
  • 82. Data Lake در صنعت مالی
  • 83. Data Lake در صنعت سلامت
  • 84. Data Lake در صنعت خرده‌فروشی
  • 85. Data Lake در صنعت انرژی
  • 86. Data Lake برای تحلیل Big Data
  • 87. Data Lake برای Machine Learning
  • 88. Data Lake برای هوش تجاری (BI)
  • 89. طراحی Data Lake برای مقیاس‌پذیری (Scalability)
  • 90. تکنیک‌های مقیاس‌پذیری افقی و عمودی
  • 91. طراحی Data Lake برای دسترس‌پذیری (Availability)
  • 92. مفاهیم High Availability
  • 93. طراحی Data Lake برای تحمل خطا (Fault Tolerance)
  • 94. استراتژی‌های تحمل خطا
  • 95. استقرار (Deployment) Data Lake
  • 96. استقرار On-Premise
  • 97. استقرار در Cloud
  • 98. استقرار Hybrid
  • 99. ابزارهای کانتینرسازی (Docker, Kubernetes)
  • 100. مقدمه Docker

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب معماری نرم‌افزار: Designing Data Lakes with Hadoop and Spark”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا