کتاب معماری نرم‌افزار: Data Modeling for Different Architectures
, ,

کتاب معماری نرم‌افزار: Data Modeling for Different Architectures

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000000195 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب معماری نرم‌افزار: Data Modeling for Different Architectures

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: معماری نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی معماری نرم‌افزار و اهمیت Data Modeling
  • 2. معرفی Data Modeling و نقش آن در معماری نرم‌افزار
  • 3. مروری بر انواع معماری‌های نرم‌افزاری (Client-Server, Microservices, …)
  • 4. اصول SOLID و تاثیر آن بر Data Modeling
  • 5. شناخت الگوهای طراحی (Design Patterns) مرتبط با Data Modeling
  • 6. آشنایی با UML و نمودارهای مختلف آن (Class, Sequence, …)
  • 7. مفاهیم پایه پایگاه داده: جداول، فیلدها، انواع داده
  • 8. مدل‌سازی موجودیت-رابطه (ER Modeling) و طراحی پایگاه داده
  • 9. نرمال‌سازی (Normalization) و اهمیت آن در طراحی داده‌ها
  • 10. انواع سطوح نرمال‌سازی (1NF, 2NF, 3NF, …)
  • 11. Denormalization و موارد استفاده از آن
  • 12. آشنایی با SQL و دستورات اصلی (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE)
  • 13. آشنایی با زبان‌های Query دیگر (NoSQL)
  • 14. مدل‌سازی داده برای معماری لایه‌ای (Layered Architecture)
  • 15. طراحی Data Access Layer (DAL) در معماری لایه‌ای
  • 16. مدل‌سازی داده برای معماری MVC (Model-View-Controller)
  • 17. انتخاب مناسب پایگاه داده بر اساس معماری و نیازهای پروژه
  • 18. مدل‌سازی داده برای پایگاه داده‌های رابطه‌ای (Relational Databases)
  • 19. مدل‌سازی داده برای پایگاه داده‌های NoSQL
  • 20. آشنایی با انواع پایگاه داده‌های NoSQL (Document, Key-Value, Graph, …)
  • 21. مدل‌سازی داده برای پایگاه داده‌های Document-oriented
  • 22. مدل‌سازی داده برای پایگاه داده‌های Key-Value
  • 23. مدل‌سازی داده برای پایگاه داده‌های Graph
  • 24. مقایسه پایگاه داده‌های رابطه‌ای و NoSQL
  • 25. انتخاب بین SQL و NoSQL بر اساس نیازمندی‌ها
  • 26. مدل‌سازی داده برای معماری میکروسرویس‌ها (Microservices Architecture)
  • 27. طراحی Schema for Microservices
  • 28. استراتژی‌های Data Ownership در میکروسرویس‌ها
  • 29. مدل‌سازی داده برای ارتباطات بین میکروسرویس‌ها (Inter-service Communication)
  • 30. استفاده از API Gateway برای دسترسی به داده‌ها در میکروسرویس‌ها
  • 31. مدیریت Transactionها در محیط میکروسرویس‌ها
  • 32. Data Consistency در معماری میکروسرویس‌ها
  • 33. آشنایی با CQRS (Command Query Responsibility Segregation)
  • 34. مدل‌سازی داده برای CQRS
  • 35. استفاده از Event Sourcing در معماری داده
  • 36. طراحی Schema برای Event Sourcing
  • 37. Data Versioning و اهمیت آن در معماری داده‌ها
  • 38. انواع Data Versioning Strategies
  • 39. آشنایی با Data Migration و ابزارهای مرتبط
  • 40. استراتژی‌های Data Migration در پروژه‌های نرم‌افزاری
  • 41. مفهوم Data Governance و اهمیت آن
  • 42. Data Lineage و ردیابی داده‌ها
  • 43. Data Security و حفاظت از داده‌ها در معماری‌های مختلف
  • 44. آشنایی با انواع Data Encryption
  • 45. مدل‌سازی داده برای سیستم‌های Real-time
  • 46. مدل‌سازی داده برای سیستم‌های Big Data
  • 47. آشنایی با Hadoop و Spark
  • 48. مدل‌سازی داده برای Data Warehousing
  • 49. مدل‌سازی داده برای Data Lakes
  • 50. Data Integration و ETL Processes
  • 51. Data Quality و اهمیت آن در معماری داده
  • 52. ابزارهای Data Quality
  • 53. Data Profiling و تحلیل داده‌ها
  • 54. Data Validation و اعتبارسنجی داده‌ها
  • 55. Data Observability
  • 56. Data Catalog
  • 57. Data Discovery
  • 58. مدل‌سازی داده‌های JSON و XML
  • 59. استفاده از ORM (Object-Relational Mapping) و مزایا و معایب آن
  • 60. انتخاب ORM مناسب برای پروژه
  • 61. مدل‌سازی داده با استفاده از ORM
  • 62. آشنایی با Domain-Driven Design (DDD)
  • 63. مدل‌سازی داده بر اساس DDD
  • 64. Aggregate, Entity, Value Object در DDD
  • 65. Context Mapping در DDD
  • 66. استفاده از CQRS و Event Sourcing در DDD
  • 67. مدل‌سازی داده برای سیستم‌های Cloud-based
  • 68. مدل‌سازی داده برای Kubernetes و Docker
  • 69. Data Storage Options در Cloud
  • 70. Data Backup and Recovery در Cloud
  • 71. Data Availability and Scalability در Cloud
  • 72. مدل‌سازی داده برای IoT (Internet of Things)
  • 73. Data Streaming و پردازش داده‌های Streaming
  • 74. آشنایی با Kafka و RabbitMQ
  • 75. مدل‌سازی داده برای Kafka Streams
  • 76. مدل‌سازی داده برای Machine Learning
  • 77. Data Preprocessing و Feature Engineering
  • 78. Data Transformation
  • 79. Data Visualization
  • 80. Data Warehousing design
  • 81. Designing for performance and scalability
  • 82. Designing for maintainability
  • 83. Design for security
  • 84. Dealing with legacy systems
  • 85. Data Modeling for specific industries
  • 86. Advanced data modeling techniques
  • 87. Best practices for data modeling
  • 88. Future trends in data modeling
  • 89. Data modeling tools and techniques
  • 90. Data modeling case studies
  • 91. Evaluating data model quality
  • 92. Data model documentation
  • 93. Data model governance and compliance
  • 94. Continuous integration and continuous deployment of data models
  • 95. Data model version control
  • 96. Data model refactoring
  • 97. Data model optimization
  • 98. Data model troubleshooting
  • 99. Data model testing
  • 100. مدل‌سازی داده در پایگاه داده‌های NoSQL و رویکرد Polyglot Persistence

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب معماری نرم‌افزار: Data Modeling for Different Architectures”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا