, ,

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های با احساسات منتقل شده

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های با احساسات منتقل شده

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و هوش مصنوعی
  • 2. مبانی پردازش زبان طبیعی
  • 3. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 4. آموزش پیش‌فرض مدل‌های زبانی
  • 5. تکنیک‌های بهینه‌سازی مدل‌های زبانی
  • 6. مفهوم و اهمیت fine-tuning
  • 7. مراحل آماده‌سازی داده برای fine-tuning
  • 8. جمع‌آوری و پاکسازی داده‌های آموزشی
  • 9. برچسب‌گذاری داده‌ها برای fine-tuning
  • 10. تکنیک‌های Data Augmentation برای زبان فارسی
  • 11. انتخاب مجموعه داده مناسب برای fine-tuning
  • 12. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 13. شاخص‌های ارزیابی در پردازش زبان طبیعی
  • 14. معیارهای سنتی ارزیابی (مانند BLEU)
  • 15. معیارهای مبتنی بر درک معنایی
  • 16. ارزیابی مدل‌های fine-tuned شده
  • 17. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 18. جستجوی شبکه‌ای (Grid Search)
  • 19. جستجوی تصادفی (Random Search)
  • 20. روش‌های بهینه‌سازی بیزی (Bayesian Optimization)
  • 21. اهمیت تنظیم ابرپارامترها در fine-tuning
  • 22. fine-tuning برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 23. پیاده‌سازی fine-tuning برای طبقه‌بندی احساسات
  • 24. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling) با fine-tuning
  • 25. fine-tuning برای خلاصه‌سازی متن
  • 26. خلاصه‌سازی استخراجی (Extractive Summarization)
  • 27. خلاصه‌سازی انتزاعی (Abstractive Summarization)
  • 28. fine-tuning برای تولید متن خلاقانه
  • 29. تولید شعر و داستان کوتاه
  • 30. تولید محتوای تبلیغاتی هدفمند
  • 31. fine-tuning برای پاسخگویی به پرسش
  • 32. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش
  • 33. fine-tuning برای ترجمه ماشینی
  • 34. بهبود کیفیت ترجمه ماشینی
  • 35. fine-tuning برای تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 36. شناسایی نام افراد، مکان‌ها و سازمان‌ها
  • 37. fine-tuning برای تشخیص روابط بین موجودیت‌ها
  • 38. استخراج روابط معنایی از متن
  • 39. fine-tuning برای تحلیل احساسات
  • 40. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
  • 41. fine-tuning برای تشخیص لحن و سبک
  • 42. شناسایی لحن رسمی، غیررسمی، طنز و …
  • 43. fine-tuning برای تولید دیالوگ
  • 44. ساخت چت‌بات‌های مکالمه‌ای
  • 45. fine-tuning برای تولید پاسخ‌های همدلانه
  • 46. توسعه مدل‌هایی با قابلیت درک احساسات
  • 47. ملاحظات اخلاقی در fine-tuning
  • 48. سوگیری در داده‌های آموزشی و مدل‌ها
  • 49. راه‌های کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 50. حفظ حریم خصوصی در داده‌های fine-tuning
  • 51. کاربرد fine-tuning در صنایع مختلف
  • 52. حوزه سلامت و پزشکی
  • 53. حوزه آموزش و پژوهش
  • 54. حوزه رسانه و تبلیغات
  • 55. حوزه خدمات مشتریان
  • 56. fine-tuning مدل‌های بزرگ (LLMs)
  • 57. مدل‌های پیش‌فرض عظیم (مانند GPT)
  • 58. تکنیک‌های fine-tuning برای LLMs
  • 59. Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)
  • 60. LoRA (Low-Rank Adaptation)
  • 61. Adapter-based Fine-Tuning
  • 62. Prompt Tuning
  • 63. Prefix Tuning
  • 64. fine-tuning مدل‌های تخصصی فارسی
  • 65. چالش‌های fine-tuning برای زبان فارسی
  • 66. منابع داده‌های فارسی با کیفیت
  • 67. محدودیت‌های منابع محاسباتی
  • 68. ارزیابی مدل‌های fine-tuned فارسی
  • 69. تکنیک‌های ارزیابی اختصاصی برای زبان فارسی
  • 70. مدل‌سازی واژگان و دستور زبان فارسی
  • 71. تاثیر fine-tuning بر درک معنایی
  • 72. بهبود توانایی مدل در درک مفاهیم پیچیده
  • 73. تاثیر fine-tuning بر تولید متن
  • 74. افزایش انسجام و روانی متن تولیدی
  • 75. fine-tuning برای انتقال لحن‌های عاطفی
  • 76. تولید متن با احساسات شاد، غمگین، عصبانی
  • 77. fine-tuning برای ایجاد لحن‌های رسمی و غیررسمی
  • 78. تولید محتوا متناسب با مخاطب
  • 79. fine-tuning برای ایجاد لحن‌های تخصصی
  • 80. ایجاد لحن برای متون علمی، حقوقی، پزشکی
  • 81. fine-tuning برای ایجاد لحن‌های داستانی
  • 82. خلق شخصیت‌ها و فضاهای داستانی
  • 83. fine-tuning برای ایجاد لحن‌های کنایه‌آمیز و طنز
  • 84. تولید محتوای سرگرم‌کننده و جذاب
  • 85. fine-tuning برای انتقال احساسات ظریف
  • 86. تشخیص و تولید احساسات پیچیده
  • 87. fine-tuning برای ایجاد لحن‌های متقاعدکننده
  • 88. تولید محتوای تبلیغاتی و بازاریابی
  • 89. fine-tuning برای ایجاد لحن‌های همدلانه در پشتیبانی
  • 90. پاسخگویی به مشتریان با درک متقابل
  • 91. fine-tuning برای ایجاد لحن‌های اخباری و گزارشی
  • 92. تولید اخبار و گزارش‌های بی‌طرفانه
  • 93. fine-tuning برای انتقال احساسات در داستان‌گویی
  • 94. ایجاد هیجان، تعلیق و درام
  • 95. fine-tuning برای تولید پاسخ‌های مناسب در موقعیت‌های حساس
  • 96. ارائه اطلاعات با رعایت ملاحظات اخلاقی
  • 97. fine-tuning برای ایجاد لحن‌های آموزشی مؤثر
  • 98. ارائه مفاهیم به شیوه‌ای قابل فهم
  • 99. fine-tuning برای تولید محتوای فرهنگی و اجتماعی
  • 100. ترویج ارزش‌های ایرانی-اسلامی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های با احساسات منتقل شده”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا