, ,

کتاب کاهش اندازه و افزایش سرعت مدل‌های زبانی بزرگ با هرس

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاهش اندازه و افزایش سرعت مدل‌های زبانی بزرگ با هرس

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Model Pruning

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هرس مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. اهمیت کاهش اندازه و افزایش سرعت مدل‌های زبانی
  • 3. مفهوم هرس در یادگیری ماشین
  • 4. انواع هرس: هرس ساختاری و غیرساختاری
  • 5. مراحل کلی فرآیند هرس
  • 6. معیارهای انتخاب وزن‌های قابل هرس
  • 7. آستانه‌گذاری ساده برای هرس
  • 8. هرس مبتنی بر اهمیت وزن‌ها
  • 9. هرس مبتنی بر گرادیان وزن‌ها
  • 10. هرس مبتنی بر تاثیر وزن بر خروجی
  • 11. هرس مبتنی بر اطلاعات متقابل
  • 12. هرس غیرساختاری (Unstructured Pruning)
  • 13. حذف وزن‌های منفرد
  • 14. پیامدهای هرس غیرساختاری بر معماری
  • 15. هرس ساختاری (Structured Pruning)
  • 16. حذف کانال‌ها (Channels Pruning)
  • 17. حذف فیلترها (Filters Pruning)
  • 18. حذف لایه‌ها (Layer Pruning)
  • 19. تأثیر هرس ساختاری بر موازی‌سازی
  • 20. مقایسه هرس ساختاری و غیرساختاری
  • 21. هرس مبتنی بر تکرار (Iterative Pruning)
  • 22. چرخه‌های هرس و بازآموزی
  • 23. مزایای هرس تکراری
  • 24. معایب هرس تکراری
  • 25. هرس یک‌باره (One-shot Pruning)
  • 26. چالش‌های هرس یک‌باره
  • 27. کاربرد هرس در شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 28. هرس در شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 29. هرس در ترنسفورمرها (Transformers)
  • 30. هرس مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 31. تکنیک‌های هرس خاص برای LLMs
  • 32. هرس مبتنی بر توجه (Attention Pruning)
  • 33. هرس لایه‌های Feed-Forward در ترنسفورمرها
  • 34. هرس Embeddingها
  • 35. هرس لایه‌های خروجی
  • 36. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 37. کوانتیزاسیون (Quantization)
  • 38. تکنیک‌های کوانتیزاسیون: INT8، FP16
  • 39. ترکیب هرس و کوانتیزاسیون
  • 40. فشرده‌سازی مبتنی بر دانش (Knowledge Distillation)
  • 41. تفاوت هرس با فشرده‌سازی مبتنی بر دانش
  • 42. نقش داده‌ها در فرآیند هرس
  • 43. آماده‌سازی داده برای بازآموزی پس از هرس
  • 44. تأثیر اندازه داده بر میزان هرس
  • 45. ارزیابی مدل‌های هرس شده
  • 46. معیارهای ارزیابی: دقت، اندازه مدل، سرعت استنتاج
  • 47. ابزارهای نرم‌افزاری برای هرس
  • 48. کتابخانه‌های متن‌باز برای هرس
  • 49. پیاده‌سازی هرس با TensorFlow
  • 50. پیاده‌سازی هرس با PyTorch
  • 51. تنظیم پارامترهای هرس
  • 52. تنظیم آستانه هرس
  • 53. تنظیم نرخ هرس در هرس تکراری
  • 54. تنظیم تعداد تکرارها
  • 55. تنظیم نرخ یادگیری در بازآموزی
  • 56. بهینه‌سازی فرآیند هرس
  • 57. روش‌های جستجوی پارامتر هرس
  • 58. هرس خودکار (Automated Pruning)
  • 59. تکنیک‌های یادگیری تقویتی برای هرس
  • 60. کاربرد هرس در دستگاه‌های محدود (Edge Devices)
  • 61. چالش‌های استقرار مدل‌های هرس شده روی دستگاه‌های محدود
  • 62. مصرف انرژی و هرس
  • 63. مدل‌های زبانی کوچک‌تر برای وظایف خاص
  • 64. تکنیک‌های ساخت مدل‌های کوچک از ابتدا (Neural Architecture Search – NAS)
  • 65. مقایسه هرس با NAS
  • 66. هرس و حفظ قابلیت تعمیم‌پذیری (Generalization)
  • 67. روش‌های جلوگیری از افت قابلیت تعمیم‌پذیری
  • 68. تنظیم‌گری (Regularization) در حین هرس
  • 69. هرس و تعصب (Bias) در مدل‌ها
  • 70. تأثیر هرس بر تعصبات مدل
  • 71. کاهش پیچیدگی محاسباتی
  • 72. کاهش نیاز به حافظه
  • 73. افزایش سرعت پردازش
  • 74. کاهش مصرف توان پردازشی
  • 75. کاربرد هرس در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 76. هرس مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 77. هرس مدل‌های خلاصه‌سازی متن
  • 78. هرس مدل‌های پاسخ به پرسش
  • 79. هرس مدل‌های تحلیل احساسات
  • 80. هرس مدل‌های تولید متن
  • 81. هرس مدل‌های طبقه‌بندی متن
  • 82. چالش‌های پیش روی هرس مدل‌های زبانی بزرگ
  • 83. مقیاس‌پذیری تکنیک‌های هرس
  • 84. هماهنگی با معماری‌های جدید
  • 85. توسعه معیارهای هرس پیشرفته‌تر
  • 86. اهمیت هرس در تحقیقات آینده
  • 87. مروری بر پیشرفت‌های اخیر در هرس مدل‌های زبانی
  • 88. جهات تحقیقاتی آینده در هرس
  • 89. هرس و اخلاق در هوش مصنوعی
  • 90. ملاحظات حقوقی و قانونی در استفاده از مدل‌های هرس شده
  • 91. استانداردهای بومی‌سازی مدل‌های زبانی با رویکرد هرس
  • 92. چارچوب‌های ارزیابی مدل‌های هرس شده در چارچوب قوانین ایران
  • 93. مدل‌های زبانی بومی و فرآیند هرس
  • 94. تکنیک‌های هرس برای مدل‌های زبانی فارسی
  • 95. ارزیابی مدل‌های هرس شده در مقیاس ملی
  • 96. کاربردهای صنعتی مدل‌های هرس شده در ایران
  • 97. مدل‌های زبانی کوچک‌تر برای کاربردهای خاص در ایران
  • 98. آینده هرس و فشرده‌سازی مدل‌های زبانی در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کاهش اندازه و افزایش سرعت مدل‌های زبانی بزرگ با هرس”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا