, ,

کتاب هوش مصنوعی در پیش‌بینی تأثیرات اقتصادی ساخت و ساز

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی در پیش‌بینی تأثیرات اقتصادی ساخت و ساز

موضوع کلی: تاریخ و نظریه معماری

موضوع میانی: معماری و هوش مصنوعی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و کاربردهای آن
  • 2. مبانی یادگیری ماشین در تحلیل داده
  • 3. انواع الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده
  • 4. رگرسیون خطی و کاربرد آن در اقتصاد
  • 5. رگرسیون لجستیک برای پیش‌بینی‌های دودویی
  • 6. درختان تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 7. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 8. یادگیری بدون نظارت و خوشه‌بندی
  • 9. الگوریتم K-Means برای تقسیم‌بندی داده‌ها
  • 10. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) برای کاهش ابعاد
  • 11. مبانی یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 12. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه
  • 13. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 15. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 16. کاربرد NLP در تحلیل متون اقتصادی
  • 17. مفاهیم کلیدی در پیش‌بینی اقتصادی
  • 18. مدل‌های سری زمانی برای تحلیل داده‌ها
  • 19. مدل ARIMA و کاربردهای آن
  • 20. مدل‌های اقتصادسنجی کلاسیک
  • 21. رگرسیون چندگانه در تحلیل اقتصادی
  • 22. مفاهیم اقتصاد کلان مرتبط با ساخت و ساز
  • 23. شاخص‌های کلان اقتصادی مؤثر بر صنعت
  • 24. نقش سرمایه‌گذاری در بخش ساخت و ساز
  • 25. تأثیر تورم بر هزینه‌های ساخت و ساز
  • 26. مدیریت ریسک در پروژه‌های عمرانی
  • 27. مدل‌سازی مالی در صنعت ساخت و ساز
  • 28. تحلیل حساسیت و سناریو در پروژه‌ها
  • 29. مقدمه‌ای بر داده‌های ساخت و ساز
  • 30. انواع داده‌های مورد استفاده در صنعت
  • 31. جمع‌آوری و پاک‌سازی داده‌های ساخت و ساز
  • 32. مهندسی ویژگی برای مدل‌های پیش‌بینی
  • 33. ساخت ویژگی‌های مرتبط با هزینه‌ها
  • 34. ساخت ویژگی‌های مرتبط با زمان‌بندی
  • 35. ساخت ویژگی‌های مرتبط با کیفیت
  • 36. ساخت ویژگی‌های مرتبط با عوامل محیطی
  • 37. ساخت ویژگی‌های مرتبط با سیاست‌های دولتی
  • 38. مبانی تحلیل داده‌های مکانی (GIS)
  • 39. کاربرد GIS در برنامه‌ریزی شهری
  • 40. کاربرد GIS در تحلیل توزیع پروژه‌ها
  • 41. کاربرد GIS در ارزیابی تأثیرات زیست‌محیطی
  • 42. مدل‌سازی پیش‌بینی تقاضا در ساخت و ساز
  • 43. پیش‌بینی قیمت مصالح ساختمانی
  • 44. پیش‌بینی هزینه‌های نیروی کار
  • 45. پیش‌بینی زمان تکمیل پروژه‌ها
  • 46. پیش‌بینی سودآوری پروژه‌های ساختمانی
  • 47. مدل‌سازی تأثیر عوامل اقتصادی خارجی
  • 48. تأثیر نرخ بهره بر سرمایه‌گذاری ساخت و ساز
  • 49. تأثیر سیاست‌های مالی دولت
  • 50. تأثیر تحولات بین‌المللی بر صنعت
  • 51. ارزیابی ریسک‌های اقتصادی کلان
  • 52. مدل‌سازی تأثیر مقررات دولتی
  • 53. تحلیل تأثیر قوانین شهرسازی
  • 54. تحلیل تأثیر تسهیلات بانکی
  • 55. مدل‌سازی تأثیر فساد اداری
  • 56. مبانی تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 57. چالش‌های پردازش داده‌های حجیم
  • 58. ابزارها و تکنیک‌های Big Data
  • 59. کاربرد Big Data در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 60. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 61. کاربرد یادگیری تقویتی در مدیریت منابع
  • 62. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی زمان‌بندی
  • 63. کاربرد یادگیری تقویتی در تخصیص منابع
  • 64. مبانی یادگیری عمیق برای سری‌های زمانی
  • 65. مدل‌های LSTM و GRU برای پیش‌بینی
  • 66. کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی تقاضا
  • 67. کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی قیمت
  • 68. کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی ریسک
  • 69. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی
  • 70. معیارهای ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 71. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 72. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 73. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 74. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 75. تکنیک‌های تفسیر مدل‌های یادگیری ماشین
  • 76. تشریح اهمیت ویژگی‌ها (Feature Importance)
  • 77. تکنیک LIME برای تفسیر مدل‌ها
  • 78. تکنیک SHAP برای تفسیر مدل‌ها
  • 79. اخلاق در هوش مصنوعی و کاربرد آن
  • 80. مسائل اخلاقی در جمع‌آوری داده‌ها
  • 81. مسائل اخلاقی در استفاده از مدل‌ها
  • 82. مسائل اخلاقی در پیش‌بینی‌های اقتصادی
  • 83. چارچوب‌های قانونی و شرعی در ایران
  • 84. مقررات بانک مرکزی در حوزه رمزارز
  • 85. قوانین مربوط به قراردادهای ساخت و ساز
  • 86. مقررات وزارت راه و شهرسازی
  • 87. قوانین مرتبط با مبارزه با پولشویی
  • 88. استانداردهای ایمنی در پروژه‌های ساختمانی
  • 89. قوانین مربوط به حفاظت از محیط زیست
  • 90. ملاحظات فقهی در عقود اسلامی ساخت و ساز
  • 91. کاربرد هوش مصنوعی در پیش‌بینی تأثیرات اقتصادی ساخت و ساز (نهایی)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب هوش مصنوعی در پیش‌بینی تأثیرات اقتصادی ساخت و ساز”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا