, ,

کتاب جاوا برای توسعه‌دهندگان TensorFlow

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان TensorFlow

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با مفاهیم پایه جاوا
  • 2. ساختار کلی برنامه‌های جاوا
  • 3. متغیرها و انواع داده در جاوا
  • 4. عملگرها در جاوا
  • 5. دستورات شرطی در جاوا
  • 6. حلقه‌ها در جاوا
  • 7. آرایه‌ها در جاوا
  • 8. متدها در جاوا
  • 9. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا
  • 10. مفاهیم کلاس و شیء در جاوا
  • 11. وراثت در جاوا
  • 12. چندریختی در جاوا
  • 13. کپسوله‌سازی در جاوا
  • 14. انتزاع در جاوا
  • 15. مدیریت خطا با استفاده از استثناها (Exceptions)
  • 16. کار با فایل‌ها در جاوا
  • 17. ساختارهای داده در جاوا
  • 18. لیست‌ها (Lists) در جاوا
  • 19. مجموعه‌ها (Sets) در جاوا
  • 20. نقشه‌ها (Maps) در جاوا
  • 21. مقدمه‌ای بر TensorFlow
  • 22. نصب TensorFlow در محیط جاوا
  • 23. TensorFlow Core API
  • 24. تانسورها (Tensors) در TensorFlow
  • 25. عملیات پایه روی تانسورها
  • 26. گراف‌های محاسباتی در TensorFlow
  • 27. تابع‌سازی (Autogradient) در TensorFlow
  • 28. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 29. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 30. یادگیری با نظارت (Supervised Learning)
  • 31. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 32. رگرسیون خطی در TensorFlow
  • 33. رگرسیون لجستیک در TensorFlow
  • 34. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
  • 35. لایه‌های شبکه‌های عصبی
  • 36. توابع فعال‌سازی (Activation Functions)
  • 37. بهینه‌سازها (Optimizers) در TensorFlow
  • 38. تابع هزینه (Loss Functions)
  • 39. متریک‌های ارزیابی مدل
  • 40. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 41. پیش‌پردازش داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • 42. نرمال‌سازی و استانداردسازی داده‌ها
  • 43. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزشی و آزمایشی
  • 44. مدل‌های شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN)
  • 45. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 46. ساختار لایه‌های CNN
  • 47. استفاده از CNN در TensorFlow
  • 48. مدل‌های شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 49. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 50. ساختار لایه‌های RNN
  • 51. استفاده از RNN در TensorFlow
  • 52. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 53. معماری‌های پیشرفته شبکه‌های عصبی
  • 54. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 55. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 56. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 57. کاربرد NLP در TensorFlow
  • 58. مدل‌های زبانی
  • 59. پردازش متن با TensorFlow
  • 60. تعبیه‌سازی کلمات (Word Embeddings)
  • 61. شبکه‌های ترنسفورمر (Transformers)
  • 62. مقدمه‌ای بر یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 63. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 64. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
  • 65. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های TensorFlow
  • 66. توزیع آموزش مدل‌ها
  • 67. استفاده از GPU برای تسریع آموزش
  • 68. TensorFlow Lite برای دستگاه‌های موبایل
  • 69. TensorFlow.js برای توسعه وب
  • 70. استقرار مدل‌های TensorFlow
  • 71. نظارت بر عملکرد مدل در محیط عملیاتی
  • 72. ملاحظات اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 73. حریم خصوصی داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 74. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 75. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری مدل‌ها
  • 76. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت
  • 77. کاربرد هوش مصنوعی در سلامت
  • 78. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش
  • 79. کاربرد هوش مصنوعی در مالی
  • 80. توسعه برنامه‌های کاربردی با TensorFlow و جاوا
  • 81. یکپارچه‌سازی TensorFlow با برنامه‌های جاوا
  • 82. مثال‌های عملی از کاربرد TensorFlow در جاوا
  • 83. ساخت یک سیستم توصیه‌گر با TensorFlow
  • 84. تشخیص اشیاء در تصاویر با TensorFlow
  • 85. تحلیل احساسات متون با TensorFlow
  • 86. تولید متن با مدل‌های زبانی
  • 87. مدیریت داده‌های سری زمانی با TensorFlow
  • 88. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیشرفته در TensorFlow
  • 89. توسعه مدل‌های سفارشی در TensorFlow
  • 90. کتابخانه‌های مرتبط با TensorFlow در اکوسیستم جاوا
  • 91. به‌روزرسانی و نگهداری مدل‌های TensorFlow
  • 92. مستندسازی پروژه‌های TensorFlow
  • 93. مباحث پیشرفته در برنامه‌نویسی شیءگرا برای TensorFlow
  • 94. ساختارهای داده کارآمد در جاوا برای TensorFlow
  • 95. اصول مهندسی نرم‌افزار در توسعه هوش مصنوعی
  • 96. پروژه‌های عملی نهایی
  • 97. ارزیابی و بهبود مستمر مدل‌ها
  • 98. نکات کلیدی در توسعه TensorFlow با جاوا
  • 99. مسیرهای شغلی در حوزه هوش مصنوعی و TensorFlow

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب جاوا برای توسعه‌دهندگان TensorFlow”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا