, ,

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت ناوگان حمل و نقل در مقیاس ملی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت ناوگان حمل و نقل در مقیاس ملی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس ملی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری تقویتی عمیق

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مفاهیم عامل و محیط
  • 3. نظریه تصمیم‌گیری مارکوف
  • 4. فرایندهای تصمیم‌گیری مارکوف (MDP)
  • 5. پاداش و تابع ارزش
  • 6. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 7. یادگیری Q
  • 8. نکات عملی در پیاده‌سازی Q-Learning
  • 9. یادگیری Deep Q-Network (DQN)
  • 10. معماری‌های شبکه عصبی برای DQN
  • 11. تکنیک‌های پایداری در DQN
  • 12. Double DQN
  • 13. Dueling DQN
  • 14. Prioritized Experience Replay
  • 15. Actor-Critic Methods
  • 16. مفاهیم پایه Actor-Critic
  • 17. الگوریتم A2C (Advantage Actor-Critic)
  • 18. الگوریتم A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 19. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 20. مفاهیم پایه MARL
  • 21. چالش‌های MARL
  • 22. همکاری عامل‌ها
  • 23. رقابت عامل‌ها
  • 24. ترکیبی از همکاری و رقابت
  • 25. مدل‌های عامل‌های مستقل (Independent Learners)
  • 26. محدودیت‌های عامل‌های مستقل
  • 27. مدل‌های مبتنی بر مرکزی (Centralized Training)
  • 28. روش‌های مبتنی بر تمرکززدایی (Decentralized Execution)
  • 29. معماری‌های ارتباطی بین عامل‌ها
  • 30. شبکه‌های عصبی گراف (GNN) در MARL
  • 31. کاربرد GNN در مدل‌سازی تعاملات
  • 32. تکنیک‌های هماهنگی عامل‌ها
  • 33. یادگیری مبتنی بر شایستگی (Credit Assignment)
  • 34. یادگیری مبتنی بر مشاهده مشترک
  • 35. یادگیری مبتنی بر مدل محیط
  • 36. مدل‌سازی پویایی ناوگان حمل و نقل
  • 37. کاربرد MDP در مدیریت ناوگان
  • 38. مدل‌سازی تصمیمات رانندگان
  • 39. مدل‌سازی تصمیمات سیستم مرکزی
  • 40. پاداش‌دهی در سیستم حمل و نقل
  • 41. طراحی تابع پاداش بهینه
  • 42. مدیریت ترافیک با MARL
  • 43. بهینه‌سازی مسیر یابی ناوگان
  • 44. تخصیص بهینه منابع حمل و نقل
  • 45. پیش‌بینی تقاضای حمل و نقل
  • 46. مدیریت زمان‌بندی حرکت وسایل نقلیه
  • 47. کاهش زمان سفر با MARL
  • 48. کاهش مصرف سوخت با MARL
  • 49. مدیریت ازدحام ترافیکی
  • 50. سیستم‌های حمل و نقل هوشمند (ITS)
  • 51. نقش MARL در ITS
  • 52. شبیه‌سازی محیط حمل و نقل
  • 53. ابزارهای شبیه‌سازی (مانند SUMO)
  • 54. اعتبارسنجی مدل‌های MARL
  • 55. ملاحظات امنیتی در سیستم‌های حمل و نقل
  • 56. حریم خصوصی داده‌های حمل و نقل
  • 57. چارچوب‌های قانونی و مقرراتی در حمل و نقل
  • 58. استانداردهای فنی در صنعت حمل و نقل
  • 59. اصول مهندسی نرم‌افزار در پیاده‌سازی
  • 60. مراحل توسعه سیستم‌های MARL
  • 61. انتخاب الگوریتم مناسب برای مسئله
  • 62. تنظیم پارامترهای الگوریتم
  • 63. ارزیابی عملکرد سیستم در مقیاس بزرگ
  • 64. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌ها
  • 65. ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 66. کاربرد MARL در حمل و نقل عمومی
  • 67. مدیریت ناوگان تاکسی اینترنتی
  • 68. بهینه‌سازی لجستیک و توزیع کالا
  • 69. سیستم‌های خودران و نقش MARL
  • 70. یادگیری تقویتی برای رباتیک در حمل و نقل
  • 71. پردازش داده‌های حسگرهای حمل و نقل
  • 72. یادگیری تقویتی برای مدیریت انرژی در ناوگان
  • 73. بهینه‌سازی شارژ وسایل نقلیه الکتریکی
  • 74. مدیریت ناوگان در شرایط اضطراری
  • 75. سناریوهای حمل و نقل پیچیده
  • 76. تحلیل حساسیت مدل‌ها
  • 77. تکنیک‌های کاهش ابعاد در MARL
  • 78. یادگیری تقویتی با عامل‌های ناهمگن
  • 79. سیستم‌های توزیع‌شده برای MARL
  • 80. پردازش ابری برای آموزش مدل‌های MARL
  • 81. استفاده از داده‌های واقعی حمل و نقل
  • 82. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 83. آموزش مدل بر روی داده‌های واقعی
  • 84. تست و ارزیابی نهایی مدل
  • 85. نگهداری و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 86. ملاحظات پیاده‌سازی در دنیای واقعی
  • 87. مقاومت در برابر خطا و اختلال
  • 88. تضمین ایمنی سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 89. نقش یادگیری تقویتی در آینده حمل و نقل
  • 90. نوآوری‌های اخیر در MARL
  • 91. پژوهش‌های آینده در حوزه MARL و حمل و نقل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت ناوگان حمل و نقل در مقیاس ملی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا